基于K-means优化算法的通信业务分析预测

在对数据挖掘技术进行介绍的基础上提出将基于K-means的预测算法应用到无线移动通信业务预测中,将小区范围内的多维业务记录进行分类,而后又利用分类所挖掘的知识进行预测。并且利用计算机辅助分析方法进行性能分析,结果表明该方法与统计方法相比较精度有明显的提高。

移动通信用户规模的预测分析

移动通信业务预测的对象主要是移动通信用户数,可供使用的预测技术分为定性预测和定量预测两类。文章中着重分析了定量预测中的一类——时间序列预测技术。