基于软件无线电结构的通信信号处理平台的研制

软件无线电所具有的灵活性、开放性等特点,使其在通信领域获得了广泛应用。讨论了一种基于软件无线电结构的通信信号处理平台的设计方案及实现,该处理平台能完成阵列信号处理、扩频信号处理以及多种调制模式信号的解调,实验表明,该平台的设计符合软件无线电的设计思想,具有较强的通用性和信号处理能力。

概率计算在通信信号处理系统实现中的应用

概率计算方法是一种数值表征和计算方法;在概率计算法中,传统的基本数值计算可以与数字电路中的基本逻辑门电路建立直接的映射关系。针对现代无线通信系统中数字信号处理单元面临的复杂度、功耗和运算速度等挑战,结合通信信号处理中所呈现的统计特性,概率计算方法为通信系统数字信号处理实现提供了一条新颖的技术路线。在讨论、分析了该技术在通信信号处理系统集成电路实现中应用的可行性和应用桥梁的基础上,介绍了概率计算在信号处理系统中的典型应用,最后分析了该技术在通信信号处理系统中的挑战。

过采样技术在通信信号处理中的应用研究

通信信号在过采样后会具有循环平稳性,循环平稳信号在处理时比非平稳信号的处理方法要简单,也更容易实现,因此过采样技术是通信信号实现循环平稳性的关键技术。基于此,介绍了过采样技术,分析了通信信号在过采样后的循环平稳特性,并研究了过采样技术在通信信号处理中的应用。

细胞神经网络在通信信号处理中的应用

描述了细胞神经网络的基本理论及其在通信信号处理中的应用和发展趋势,并指出其今后在通信信号处理中的进一步研究方向．

试析过采样技术在通信信号处理中的意义

过采样技术具有将通信信号平稳循环化,使之更易于处理的技术特性,因此许多需要使用通信信号的技术在处理信号之前都会利用过采样技术对待处理信号进行过滤,以达到提高信号处理精度的目的。这种应用模式令过采样技术获得了极其广泛的应用,包括盲均衡与盲辨识、调制信号、盲源分离、信号检测、雷达信号在内的多个领域都利用了过采样技术来处理通信信号。本文将从过采样技术的机理和其在实际领域中的多重应用特征分析其具体的应用意义,解析其在通信信号处理中的价值和必要性。

通信信号处理及传输的实验平台开发

文章以电子科技大学通信与信息工程学院"通信信号处理及传输"实验室的建设为依托,分别从实验平台设计的目标、系统实验平台的配置以及多层次实验项目开发等方面阐述了通信信号处理及传输实验平台的设计和开发思想。实验平台以基于可编程的、可设计的、模块化软件无线电硬件平台为基础,通过FPGA可编程门阵列设计、DSP程序设计来完成各项通信功能,以此来提高学生的编程能力、系统设计能力、综合设计能力,从而达到提升学生的创新能力的目的。

SVM在通信信号处理中的研究与应用

统计学习理论(statistical learning theory,SLT)提出结构风险最小化(structure risk minimization,SRM)准则,克服了人工神经网络(aretificial neural network,ANN)的模型过拟合和局部极小值问题。支持向量机(support vector machine,SVM)作为其具体实现方式,具有良好的泛化能力、高维处理能力和非线性处理能力。在简要介绍SVM原理的基础上,总结了其在通信信号处理领域的应用,包括数字调制识别、多用户检测、信道均衡、信号重构与相关参数估计、到达角(angle of arrival,AOA)与定位估计及其它6个方面,并指出了存在的问题和值得进一步研究的方向。

通信信号处理应用过采样技术的思考

采样技术,从某种程度上来说,是联接通信信号及其平稳循环的重要桥梁。本文将会在阐述过采样技术的基础上,分析其所用到的过采样理论,进而阐明过采样技术是如何在通信信号处理中发挥其巨大作用的。

基于FPGA的通信信号处理的设计

和传统的通信信号处理技术相比,FPGA技术具有更多的优点。基于FPGA的通信信号处理设计主要依靠扩频通信技术为支撑,它具有保密和抗干扰性能强、抗衰落能力强、多址通信的优点。通信信号处理的设计中主要包括信号采集板和信号处理板的设计,文章也针对这信号采集板的电路结构和信号处理板的硬件结构做简要叙述。

通信信号处理系统概率计算的应用

随着现代化技术的不断发展,人们对移动通信和无线接入技术也产生了很大程度的依赖性。现代化的通信信号处理系统需要寻求一种新的模式来满足当代社会的需求,融入更加简便、精准和实用的元素。概率计算在通信信号处理系统中起着很大的作用,为通信信号处理系统打开了一个新的突破口,能够提高通信信号处理系统的效率和精准度。通过对通信信号处理系统概率计算的具体体现、应用前景和意义进行分析和探讨,总结归纳出了通信信号处理系统概率计算的应用,以供相关人员进行参考。[1]

通信信号处理中过采样技术的有效应用分析

通过现代科学技术的不断发展,我国对于通信信号的处理也得到了一定的发展。其中,通信信号中过采样技术的应用最为广泛。经过过采样后,通信信号会得到更强的稳定性及循环型,通常情况下,循环平稳的信号在进行一定的处理时,会保证处理过的信号比没有处理过的信号要简单,而实现起来也较为简单,所以,想要保证信号能够平稳地循环,采样技术是基础。文章通过对过采样技术的研究,重点对通信信号处理中过采样技术的有效应用进行了分析。

通信信号处理应用过采样技术的思考

经过过采样后,通信信号会具有平稳性和循环性,一般来说循环平稳的信号在处理时要比非平稳信号简单,实现起来也容易,因此可以说采样技术是实现通信信号能平稳循环的关键所在。为此,文章主要介绍了过采样技术及过采样理论,并简单阐述了过采样技术在通信信号处理中的运用。

《信号处理》“智能通信信号处理”专题(正刊)征稿通知

随着移动互联网、大数据和人工智能等新一代信息技术产业的爆发式发展,智能化成为现代信息社会的发展演进方向。智能通信作为信息社会智能化发展的关键技术之一,能够实现人与人、人与机器、机器与机器之间智能的、灵巧的、敏捷的和友好的可靠信息传输,获得了学术界和工业界的广泛关注和高度重视。智能通信信号处理作为未来无线通信系统发展的核心技术,具有重要的理论价值和广阔的应用前景。随着智能化领域的迅猛发展,智能通信在资源智能调度、智能频谱共享、智能定位和导航、智能多媒体通信等信号处理方面还存在很多新问题和挑战。

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过采样技术在通信信号处理中的应用研究

信号统计处理具有一定的变形特征,主要因为在通信信号发送之前,会将其调整成为周期信号,在不同周期,信号会发生一定的变化,普通信号的处理技术很难对其进行合理的协调控制,严重影响整体工作效果,难以满足时代发展方面的需求。所以,在通信信号处理过程中,应合理使用过采样技术开展工作,创建科学化的技术应用模式,总结丰富经验,探索最佳的技术方式针对通信信号进行处理,提升技术应用效果,为其后续发展夯实基础。

载人潜水器'蛟龙'号的水声通信信号处理

蛟龙号的水声通信机实现了世界上首次7000 m深度的潜器与母船间的图像、语音、数据和文字的水声通信传输。研究了适用于载人潜水器的水声通信信号处理。(1)它有4种通信功能:1)相干水声通信,传输速率为5～15 kbps,用于传输图像;2)非相干水声通信,传输速率300 bps,传输文字、指令和数据;3)扩频水声通信,传输速率16 bps,传输指令;4)水声语音通信,采用单边带调制技术传输语音。(2)相干水声通信信号处理方法主要是自适应多普勒补偿的多通道自优化判决反馈自适应均衡器,它与Turbo码级联工作,同时采用定长编码的小波图像压缩方法。(3)声呐线阵吊放至水中一定深度,实现空间分集合并技术。(4)太平洋水域试验表明,水声通信机的作用距离几乎覆盖了所有地球海洋的深度,7s或14s传输一幅光图或声图。

通信网络中的信号处理技术应用探析

在过去的半个多世纪时间 ,信号处理为通信技术的进步和发展取了关键的作用 ,并在现在和将来还将取重大的作用 .通信领域的信号处理技术大致可分十一个方面 ,从其中一个方面———通信网络中的信号处理技术入手 ,介绍了信号处理技术在无线ATM网中的关键应用 。

全光超高速通信信号处理

德国Karlsruhe大学、比利时大学校际微电子研究中心、美国Lehigh大学等研究机构的研究人员采用硅基器件实现了全光超高速通信信号处理，传输速率为100Gb／s。