基于AdvGAN的无线通信信号反侦察方法

深度学习技术凭借其强大的特征提取能力,在信号认知方面取得广泛应用,这对有保密需求的无线通信系统的保密性安全带来极大威胁。针对上述问题,提出一种基于对抗生成网络(generating adversarial examples with adversarial networks,AdvGAN)的无线通信信号反侦察方法。首先实现两种不同的调制信号识别模型;再使用3种对抗样本生成方法构造伪装信号;最后叠加在原始信号上并在调制信号识别模型上进行测试。实验结果表明,所提方法能够使侦收方的智能调制识别模型的识别准确率大幅下降,在信噪比10 dB条件下,使侦收方未知模型识别准确率下降约66%,从而有效反制侦收方的智能识别模型。

主动自加噪传输技术及其反通信侦察效能分析

虽然各种信息安全措施在通信系统的传输层、网络层和链路层广泛使用,使其安全等级得到了较大提升,但随着近年来通信侦察技术的不断进步与发展,通信传输物理层安全问题却日益突出。针对这一情况,提出了基于通信发射方自己主动添加噪声进行信号传输的方法,以此来有效阻止非合作的第三方对物理层信息的直接获取。根据不同的防护要求,设计了空间辐射自加噪与射频合路自加噪这2种主动自加噪传输模式,并分析了其不同的应用条件与反通信侦察的效能。最后通过仿真验证了上述方法的合理性与有效性,这对于提高通信传输物理层安全等级,推进通信电子防御工程建设具有重要参考意义。

提高潜艇隐身能力的技术措施

介绍了潜艇隐身技术的发展,分析了影响潜艇隐蔽性的因素,并提出提高潜艇声辐射隐身能力和非声辐射隐身能力的技术措施。

基于噪声调相干扰寄生扩频的隐蔽信息传输

在常见的各种信息隐蔽传输方法中,宿主载体大多集中于图像、音频、视频等各类多媒体信源,而通过射频信号作为载体来实施隐蔽信息传输的技术手段十分缺乏。针对这一情况,提出了一种基于噪声调相干扰寄生扩频的隐蔽信息传输方法。在干扰机对雷达、通信等目标对象发射噪声压制干扰信号的同时,将需要传输的信息寄生调制于噪声干扰的相位分量,形成一种类扩频传输信号,并有效隐藏于大功率干扰信号之中实现传输。在接收端通过解扩处理而恢复出隐藏的调制分量,最后解调出其中所隐蔽承载的数字比特流。仿真试验结果显示了该方法的可行性与有效性,这对于电子对抗设备的综合一体化应用和隐蔽通信的实施提供了新的技术途径。