基于B-Spline神经网络的宽带通信发射机指纹估计

提出了一种根据接收正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号估计发射机IQ不平衡与非线性,并以此作为发射机指纹进行通信设备身份认证的方法.首先根据共轭对称导频估计多径信道脉冲响应,接着根据信道脉冲响应估计、共轭反对称导频与非线性功放的线性近似放大倍数估计发射机的IQ不平衡参数组合,然后进行发射机非线性的B-Spline神经网络模型系数估计,最后从非线性模型系数估计中提取相似因子,与IQ不平衡参数组合估计构成发射机指纹的特征矢量后进行通信设备身份的识别或确认.理论推导与数值仿真显示,该方法可用于OFDM通信设备的物理层高强度认证与防假冒等.

基于近似解的单载波通信发射机指纹估计

提出了一种单载波块传输通信中的发射机IQ不平衡与非线性指纹估计方法.新方法基于由分别加循环前缀的纯实数与纯虚数子块构成的通信帧.首先根据纯实数子块估计多径信道道脉冲响应,接着根据发射机功放的线性近似放大倍数、信道脉冲响应估计与纯虚数子块进行发射机的IQ不平衡参数组合估计,然后根据信道脉冲响应及IQ不平衡参数组合估计进行发射机非线性的B-Spline神经网络模型系数估计,最后从非线性模型系数估计提取相似因子特征,与IQ不平衡参数组合估计构成发射机指纹的特征矢量,用于通信设备身份的识别或确认.理论推导与数值仿真实验结果表明,提出的IQ不平衡及非线性指纹方法可应用于单载波合作通信设备的跨层高强度硬件认证与防假冒等.