基于通信大数据的上海市地震应急辅助决策系统研究与应用

地震发生后,地震部门需要第一时间开展地震应急工作,快速判断地震影响场,给出灾情评估结果,给政府提供可靠的辅助决策意见。基于通信大数据的上海市地震应急辅助决策系统,利用现代化的实时通信大数据,将上海划分成比以往更精细化的Geohash计算单元,并使用上海本地化模型,快速产出灾情评估结果和辅助决策意见,给出各类直观的应急专题图件,帮助地震部门、政府迅速开展应急工作,最大限度降低地震灾害带来的损失。

云原生通信大数据平台安全与隐私保护研究

文章首先介绍了云原生通信大数据平台的研究背景和意义,明确了当前国内外研究的现状。接着,对云原生架构及其特点进行了概述,并阐述了通信大数据平台的概念和作用。此外,还探讨了云原生通信大数据平台所面临的机遇和挑战。在安全问题分析部分,针对云原生通信大数据平台可能面临的安全威胁进行了分析,并提出了相应的安全保护机制和措施。针对隐私保护问题,进行了隐私保护需求分析和隐私保护技术研究。文章的研究成果对于提升云原生通信大数据平台的安全性和隐私保护能力具有重要的意义。

基于通信大数据分析的城市交通枢纽选址评估及优化

城市交通枢纽是连接城市交通网络的节点,是交通设施集中安置和乘客集疏运的场所,起着组织、协调和服务的重要作用。随着近些年移动通信的发展,通信大数据为城市交通枢纽的选址提供了新颖又海量的数据支持。为准确评价城市交通枢纽选址的效果,从而为后续建设发展提供参考,本文采用通信大数据分析方法,在安全合规的前提下,基于网络信令数据,对5个大型城市群综合交通枢纽进行了功能特色评估,从各个枢纽的差异化特色入手,支撑开展后续交通配套策略和优化工作的展开,从而实现系统的全局改进和效率提升。

面向移动通信大数据的云存储系统优化

移动通信大数据对底层云存储系统提出了三大苛刻的需求:高性能、高可靠、低成本,但是通用云存储系统无法满足移动通信业务的现实需求。针对三大需求,提出对应的三项优化技术:面对高性能需求,提出一种小文件读写访问性能优化技术;面对高可靠需求,提出一种日志写入与回放优化技术;面对低成本需求,提出一种固态硬盘垃圾回收优化技术。相关测试表明,在典型的移动通信大数据应用场景中,相较于优化前,性能最多提升54%,平均提升27%~37%;可靠性处理效率最多提升67%,平均提升18%~22%;成本最多降低80%,平均降低26%~42%。

云计算下通信大数据多属性特征引导融合仿真

对云计算下通信大数据的引导融合是当前数据处理和使用的核心技术之一,传统引导融合技术均存在属性节点生存期较短的问题,造成后续维护和运营成本有较大幅度的增加,融合效率降低。为了解决上述问题,提出云计算下通信大数据多属性引导融合新技术,对当前用户所需要的特征数据划分为不同的数据团,根据属性信息制备属性标签,进行数据团集成;根据集成结果,利用粗糙制备决策树,计算数据属性特征,对当前决策树获取的信息属性特征进行权值排序和计算,明确输入和输出特征的属性关联度;最后通过寻找属性关联度实现多属性的引导融合。仿真结果表明,应用上述引导方法后,特征数据节点融合能耗降低22%,节点挖掘率提高30%,可以有效解决数据属性节点生存期问题。

基于通信大数据的地震影响初步判断

破坏地震发生之后,在最短的时间内,判断地震可能造成的有感范围、极震区范围,对地震应急工作的开展是至关重要的。历次地震中,多次发生地震影响范围的判断失误,甚至破裂方向出现巨大偏差,大大影响震后应急工作的开展。主要介绍通过通信大数据判断大致的地震破裂方向、有感范围和极震区范围的方法,为震后应急提供比较准确的救援支持。

通信大数据行程卡显示问题原因分析与解决

文章通过介绍通信大数据行程卡实现原理、用户数据采集流程,提出解决用户在使用通信大数据行程卡具体问题的方式方法。阐述了内蒙古联通公司对于通信大数据行程卡问题的解决思路及具体运营实践。

基于移动通信大数据的银行实体渠道比较评价体系研究——个人金融业务视角

本文尝试利用移动通信大数据,从个人金融业务视角对银行实体渠道的实际运营效能进行评估。本文使用了可拓理论进行大数据降维和计算,克服了主观赋权所带来的不足,同时建立了比较评价指标体系进行分析,利用实际案例进行了实证,并提出了提升银行实体渠道运营效能的建议。

大规模异构传感通信大数据智能调度仿真

传统调度方法没有考虑网络节点剩余能量问题,造成节点过早死亡,网络拥塞严重,平均调度延时较长,收敛速度较慢等问题。针对上述问题,提出了基于改进蚁群算法的大规模异构传感通信大数据智能调度方法。方法采用四元组形式描述异构传感通信大数据智能调度模型,给出了模型成立的3点假设条件,并建立了异构传感通信大数据智能调度成本模型。基于调度模型和调度成本模型模型,通过计算节点剩余能量和实时更新网络节点信息素浓度的方式改进原有蚁群算法,结合定向扩散路由算法,在调度任务执行源节点与目标节点之间建立多条通信路径,均衡各个节点能量消耗,实现大规模异构传感通信大数据智能调度。仿真结果表明,所提方法具有避免网络局部拥塞,减小平均调度延时,加快收敛速度,延长节点生存寿命的优点。

基于移动通信大数据的旅游统计体系构建

目前传统旅游统计方法已无法满足我国旅游业发展的要求,而基于移动通信大数据的旅游统计新方法在应用中还存在一系列问题。文章分别从大数据旅游统计体系的基础理论、大数据处理规范和统计模型构建三个方面,探究了基于移动通信大数据的旅游统计体系优化方案,并给出了建立旅游统计的大数据处理规范,构建有机统一的多级大数据旅游统计体系的建议。

基于5G网络实现的通信大数据行程卡用户行程记录

新冠肺炎疫情常态化防控新形势下,基于通信大数据行程卡提供公益性用户行程查询服务的现实需求,随着5G网络的全面部署,如何在5G网络中无遗漏、高便捷、低成本实现通信大数据行程卡的用户行程记录功能,成为当前亟待解决的一个现实问题。文章结合5G网络系统架构和信令流程,介绍了通过核心网信令大数据分析的方式在5G网络中实现用户行程信息记录的方案总体思路和具体技术实现过程。

通信大数据在无线网络优化中的应用浅析

在信息化快速发展的背景下,人们对于无线网络的需求和应用越来越广泛,用户行为趋于多样化,网络数据信息更加丰富,用户体验对无线网络的运行效果提出了较高的要求。对于运营商而言,必须有效的拓展新型业务,全面优化目前的网络。面对诸多信息数据,需要将大数据分析平台落实到网络优化过程中,通过分析和归纳信息数据来制定完善的方案,为用户提供良好的使用体验,实现运营商效益的提高。本文论述了通信大数据在无线网络优化中的应用浅情况。

试论通信大数据在无线网络优化中的应用

随着计算机技术和互联网技术的不断发展,无线网络在社会生产生活中的应用越来越频繁,虽然无线网络相较于有线网络省去了网线的束缚,实现了覆盖范围内的移动通信,但无线网络的信号弱、通信承载能力弱在通信数据大爆炸的当下也是不争的事实,提高无线网络运行质量成为当前无线网络优化的重点工作,而通信大数据就是优化的重要途径之一。本文从通信大数据在无线网络优化中的应用现状入手,分析通信大数据在无线网络优化中的应用方式,为提高无线网络运行质量提供一些思路。

通信大数据在无线网络优化中的应用

随着科学技术的发展,推动了社会的不断发展,人们的生活水平也日渐提高,无线网络在人们生活中的应用越来越广泛。与此同时,通信数据呈现爆炸式的增长,利用其在无线网络中的应用,可以优化无线网络运行的质量,增强了无线网络平台的多样化功能。本文将简单介绍无线网络优化中的大数据应用的特点,研究其具体应用,为相关工作者提供参考。

浅谈通信大数据在无线网络优化中的应用

当前处于信息大爆炸时代,不仅网络数据信息日渐丰富,用户行为也逐渐趋于多元化,在这种情况下,就必须要对无线网络进行优化。文章阐述了当前无线网络的发展现状,分析了通信大数据在无线网络优化中的具体应用以及应用前景,以供参考。

5G时代通信大数据在应急管理中的应用研究

随着5G、大数据等技术的发展,通信业积攒的海量数据,将得到更深层次的分析和挖掘,能够为现代应急管理提供更多技术支撑和应用。本文通过梳理应急管理工作的实际需求,分析运营商通信数据的潜在价值,研究在人员聚集、人流密度大等公共场所中,针对热点区域、隐患监测、人流趋势、人员筛查、应急疏导等业务需求的应急应用,并对后续的技术发展和研究方向给出建议和思路。

移动通信大数据在乡镇人口统计监测中的应用分析

随着社会的发展,移动通信在我国已经基本实现全面覆盖,因此我国移动通信大数据必将呈现喷涌式发展。而在移动通信大数据背景下,我国对乡镇人口的统计监测也变得更为容易,所以本文对手机定位数据的采集、乡镇人口统计监测模型进行应用分析,并在此基础上对移动通信大数据在乡镇人口统计监测中的应用进行了分析。

基于通信大数据的分析方法研究

随着移动通信、特别是近年来移动互联网技术的飞速发展,人类社会中的数据类型和规模开始呈几何数量增加。以此为基础数据资源的管理和分析应用开始受到了越来越多的重视和关注。本文在分析了大数据技术发展的基础上对基于通信大数据的应用及面临的问题进行了研究和展望。

通信大数据在无线网络优化中的应用价值

随着科学技术的发展,无线网络已经被广泛应用于人们的工作与生活当中,通信数据出现了爆炸式的增长,用户数量与用户的需求也在不断的增加,在这种发展背景下,就需要对无线网络进行不断优化。本文从无线网络的发展现状入手,重点探究通信大数据在无线网络优化当中的应用价值。

通信大数据在西安公共交通行业的探究与应用

随着时代的发展,高清摄像、传感技术、通信大数据等项目逐步发展成熟。西安市在创建国家公交都市建设示范城市的过程中,西安公共交通行业已逐渐朝向智能化、信息化方向转型发展。在当前公交行业中,通信数据量不仅快速增长,还涌现出大量的视频、图片等迫切的通信数据需求,因此从通信大数据中挖掘其内在联系,达到及时更新道路情况、车辆状况及驾驶员状态等信息的目的就变得尤为重要。本文结合此话题对通信大数据在公共交通行业的应用进行分析。