海量数据背景下数智设备的通信安全预警

为了保障数智设备的正常运转,针对预警效率较低以及预警效果较差的问题,研究了海量数据背景下数智设备的通信安全预警。传统方法(如支持向量机)未对通信故障信号进行估计,致使通信安全预警的精确度较低。因此,提出基于小波包跳频估计的数智设备的通信安全预警方法。构建数智设备通信危险信号的采集模型,对通信故障信号展开分解滤波处理,并对滤波处理后的通信数据进行模态分解,最后对分解后的通信故障信号特征进行估计,完成数智设备的通信安全预警。由实验对比结果得知,应用所提方法能提升通信安全预警的精度与灵敏度,确保数智设备的安全稳定运行。