基于时态约束贝叶斯网的电信产品生命周期预测研究

针对通信企业多产品同时运营的特点,在获取通信市场发展阶段时态区间分布的基础上,构造带时态约束广义朴素贝叶斯网电信产品生命周期主值分类预测模型,并提出禁忌搜索-蚁群优化算法学习产品属性节点间有向边..在禁忌搜索过程中利用贝叶斯网MDL评分函数结构信息熵、模型复杂度度量交互影响,避免贝叶斯网学习陷入局部最优.在实证部分,应用多层交叉验证对产品运营数据进行测试,并对比NB网、TAN网分类法,结果表明:时态约束GNB网分类预测方法具有准确度高、稳定性好的优势,并能提供产品属性节点对产品生命周期主值预测影响程度实证分析手段,为电信产品生命周期预测研究提供了一种有效的新途径.