基于灰色关联分析的通信干扰效果评估

针对通信干扰效果评估的复杂性,建立了干扰效果评估指标,在灰色关联分析的基础上,将指标的关联系数与权值相结合,提出了通信干扰综合评估模型。该模型以权重的形式体现各个评价指标对整体的影响程度,克服了以往权重赋值主观性较强的局限,最终以关联度为定量指标来对通信干扰效果进行比较分析,并以具体实例说明了该模型的合理性。

随机森林在通信干扰效果客观评价中的应用

在通信干扰效果客观评价中,一般采用美尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)、线性预测倒谱系数(Linear Predictin Cepstrum Coefficient,LPCC)等客观测度表示通信受干扰程度,但存在各种测度鲁棒性差的问题,即在某些条件下一种客观测度有效,而在某些条件下可能完全失效。针对这一特点,采用随机森林(Random Forest,RF)对性能较好的多种客观测度进行融合,形成新的评价系统,以与主观评价拟合的一致性为标准,衡量评价系统的性能优劣。用超短波语音通信干扰的实测数据对新的评价系统进行验证,结果表明其具有比单一客观测度更好的性能,并可以通过随机选择训练样本以及随机选择每一个样本的特征维,有效避免过拟合现象。