移动通信网络下通信最优节点自动选择方法研究

当前现代通信技术的快速发展,4G移动数据已经成为人们生活中重要的组成部分,但是在移动通信技术中还需要有很多地方需要不断的完善。因此,本文将针对移动通信网络下通信最优节点自动选择方法展开分析和探索。

物联网入侵的最优通信节点选取算法

针对目前传统通信节点选取算法无法进行最优节点精确选取,无法有效保证物联网的有效通信等问题,提出一种基于节点信息冗余度的物联网入侵最优通信节点选取算法.首先构建通信节点转移特征建模,计算标记网络入侵下的跳频节点和噪音节点;然后设计通信分布序列分析模型,计算节点信息冗余度和通信节点的极值,根据节点信息冗余度计算结果将干扰节点进行排序去除,根据极值选取最优通信节点;最后对最优通信节点选取算法进行仿真实验.实验结果证明,该算法可快速、准确地实现物联网入侵下最优节点的选取,具有较强的抗干扰能力,且算法的综合性能优于目前其他最优通信节点选取算法。

光纤激光网络被入侵后的最优通信节点选取方法研究

当前的光纤激光网络最优通信节点选取方法存在定位误差高、运算效率低以及通信消耗高等问题。因此,为了增强光纤激光网络被入侵后的通信质量,提出基于改进Voronoi图的最优通信节点选取方法,其通过加权Voronoi图方法获取最优通信节点位置。分析了Voronoi图的基本塑造原理,塑造基于加权Voronoi图的定位模型。对光纤激光网络中未知节点采集到的RSSI值进行降序排列,将节点权重赋值给对应的值,通过节点多跳信息完成分布式运算,运算各参照节点的加权Voronoi图,采用加权Voronoi图定位算法运算参照节点的加权区域以及加权Voronoi图的交集,将交集的质心则是最优通信节点。实验结果说明,所提方法的定位效率和抗燥性较高,可提高光纤激光网络的通信效率。