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基于Hadoop技术的批量录波数据高性能处理方法
被引量:
10
1
作者
张琳波
李本瑜
+2 位作者
翟海燕
廖晓春
陈益
《云南电力技术》
2015年第2期135-138,共4页
介绍了批量录波数据的特点及产生原因,分析了现有应对措施及存在不足,并提出基于Hadoop虚拟化和分布式技术改善和优化主站性能的方法,采用通信服务矩阵替代原双重化模式下单一服务器来承载批量数据处理任务,保证了主站系统整体负载平衡...
介绍了批量录波数据的特点及产生原因,分析了现有应对措施及存在不足,并提出基于Hadoop虚拟化和分布式技术改善和优化主站性能的方法,采用通信服务矩阵替代原双重化模式下单一服务器来承载批量数据处理任务,保证了主站系统整体负载平衡,有效降低了CPU负荷率。
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关键词
主站系统
通信服务矩阵
CPU负荷率
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职称材料
题名
基于Hadoop技术的批量录波数据高性能处理方法
被引量:
10
1
作者
张琳波
李本瑜
翟海燕
廖晓春
陈益
机构
云南电力调度控制中心
武汉顺承科技有限公司
湖北工业大学理学院
出处
《云南电力技术》
2015年第2期135-138,共4页
文摘
介绍了批量录波数据的特点及产生原因,分析了现有应对措施及存在不足,并提出基于Hadoop虚拟化和分布式技术改善和优化主站性能的方法,采用通信服务矩阵替代原双重化模式下单一服务器来承载批量数据处理任务,保证了主站系统整体负载平衡,有效降低了CPU负荷率。
关键词
主站系统
通信服务矩阵
CPU负荷率
Keywords
Hadoop
main station system
hadoop
communication service matrix
CPU load rate
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Hadoop技术的批量录波数据高性能处理方法
张琳波
李本瑜
翟海燕
廖晓春
陈益
《云南电力技术》
2015
10
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