基于神经网络的电力数据通信网络带宽需求预测探析

通过建立流量预测模型分析预测电力通信网络带宽需求。在一定的限制和假设条件下,通过模型的构建预测出一定时期内电力数据通信网络的带宽需求,可为后续的通信建设带来一定的数据支持。

远程教育浅谈

随着Internet网的普及 ,上网人数的不断增加 ,基于Internet网的远程教育已逐步进入人们生活中 .远程教育分两种形式 ,一是Internet网络教学形式 ;另一种是高带宽网络远程实时可视化教学形式 .远程实时可视化教学系统通过卫星和地面线路实现图象、声音实时双向传送 ,可以非常完善地实现授课、答疑、考试等教学活动 ;而Internet网络教学则可以很方便地给学生提供报名、注册、选课、作业、交流、辅导等多种功能 .两种形式可以相互依托、相互补充、共同实现远程教学 .

稳健的可变速率机动目标跟踪方法

为了解决带宽受限的多传感器跟踪系统中机动目标的精确跟踪与带宽的有效利用这一主要矛盾,提出了一种稳健的可变速率机动目标跟踪方法。通过对系统中的非线性部分的分析,明确了目标机动、输入数据速率对跟踪系统模型不确定性的影响,从而得到以目标机动特性为依据动态调节数据采样频率的稳健跟踪方法。仿真试验表明,该方法在稳健跟踪的同时减少了系统通信负担,尤其适用于通信带宽受限的机动目标跟踪系统。