数据通信与计算机通信网络实验教改与实践

数据通信与计算机通信网络实验课程是电子与信息工程专业的重要课程,是学生将学科专业知识应用于实践的基础。在信息网络技术不断发展背景下,为满足学生自身发展和学习的需求,提高他们学科专业的核心技术竞争力,需要学校、老师针对当前通信专业实验课程面临的困境,共同打好“数据通信与计算机通信网络实验课程”的改革与实践战,为国家创新型人才队伍建设提供专业技术型人才支撑。

虚拟现实技术在计算机通信中的应用研究

随着计算机通信技术的不断发展和进步,虚拟现实技术在计算机通信中的应用也越来越受到关注。虚拟现实技术能够为计算机通信带来全新的交互和体验方式,为用户提供更加沉浸、逼真和互动的通信体验。然而在具体使用过程中,受到设备性能、成本投入等因素的影响,依旧会有一些问题阻碍虚拟现实技术的广泛推广。需要相关技术人员对问题进行汇总并深入分析,探寻优质的解决方法。基于此,本文从多个角度对虚拟现实技术在计算机通信中的应用进行综合研究和分析,以期为相关领域的研究和实践提供指导和参考。

基于迁移学习的计算机通信网络异常流量检测方法

传统的网络流量检测方法未对网络流量数据进行清洗就直接完成属性分类,造成其检测准确率较低。为此,提出基于迁移学习的计算机通信网络异常流量检测方法。首先,采用孤立森林算法进行数据清洗,以去除无用的网络流量数据信息。然后,基于预处理后的网络流量数据,对其时间序列数据进行深入分析,发现异常流量的发生规律和特征,并确定异常发生的时间范围。最后,基于迁移学习实现计算机通信网络异常流量检测。实验结果表明,基于迁移学习的计算机通信网络异常流量检测方法的检测准确率更高,应用效果较好。

计算机通信技术在电子信息工程中的应用剖析

随着科技发展,电子信息工程技术愈来愈多地运用于人类的生产与生活中,扮演的角色愈来愈重要,不仅推进了网络与电子信息的有机融合,还为我国社会生产生活作出了贡献。基于此背景,本文分析计算机通信技术在电子信息工程中的技术原理,并探讨电子信息工程中技术设备开发、信息高效传递、通信协议选择、服务端框架实现、传播载体优化以及网络功能完善等领域对计算机通信技术的应用,提出策略建议,希望通过安全能力的增强、效率的提升、网络兼容的提高有效发挥计算机通信技术的优势,促进电子信息工程进一步发展。

基于信息挖掘的计算机通信网络异常流量节点检测算法

为了实现计算机通信网络异常流量节点精准、有效检测,确保通信网络运行的安全性与稳定性,提出基于信息挖掘的计算机通信网络异常流量节点检测算法。通过分析计算机通信网络拓扑结构,判别通信网络实体的通信功能,辨识处理流量较大的关键网络节点;基于非相邻相减思路,对关键节点进行流量异常范围初步定位,输出异常节点判断阈值;利用K-means聚类算法对原始阈值进行更新,输出包含全部代表性特征的判断阈值,实现计算机通信网络异常流量节点检测。实验结果表明:利用设计方法所产生的节点检测准确率达到最高值为97%、拒检率达到最低值为6.8%,在计算数据量最大时的检测耗时为0.42 s,这说明设计方法的异常流量节点检测准确率较高、检测性能稳定、整体检测时间较短。

基于计算机通信的低压台区线损智能诊断方法

目前,低压台区线损问题已成为影响配电网络供电可靠性和经济性的关键因素,而传统的线损分析方法难以适应当前配电网的智能化需求。因此,基于计算机通信技术,提出一种低压台区线损智能诊断系统。该系统采用模块化架构,通过数据采集、数据通信、智能分析以及决策支持4个功能模块的协同工作,实现线损的精准定位、诊断及治理。实验结果表明,该系统在数据处理和线损诊断等方面具有显著优势,可有效提高线损管理水平。

数据加密技术在计算机网络通信安全中的应用

随着计算机网络的迅猛发展,网络通信安全问题日益凸显。数据加密技术在保护用户的隐私和保障信息的完整性等方面发挥着至关重要的作用。文章将深入探讨数据加密技术在计算机网络通信安全中的应用,包括基本原理、常见算法、实际应用场景及未来发展趋势。

计算机通信网络安全与防护策略分析

深入探讨了计算机通信网络安全及其防护策略。首先,分析了影响通信网络安全的主要因素,包括网络攻击、恶意软件威胁、系统漏洞、配置不当、用户行为与安全管理的缺陷。其次,揭示了网络安全面临的数据泄露、隐私保护问题,网络攻击与防御策略失衡,以及系统脆弱性和安全漏洞等关键问题。最后,提出了针对性的防护对策,包括强化管理与监控机制、提升安全防护技术、加强用户教育与安全意识培养等,旨在构建全面有效的网络安全防护体系。

课程思政融入电子信息工程专业的探索与研究——以《数据通信与计算机网络》课程为例

课程思政是一种较新的课程思想,能够培养学生的学习能力和敬业精神。文章以黑龙江财经学院电子信息工程专业为例,解析了课程思政融入电子信息工程专业课程的必要性,浅谈了融合课程思政的探索过程和方法。并分别以课程《数据通信与计算机网络》的理论部分和实践部分为例,阐述了课程思政融入电子信息工程专业的阶段性成果。

虚拟现实技术在计算机通信中的应用

阐述虚拟现实技术的组成特点,探讨虚拟现实技术在计算机通信中的应用,包括远程会议和协作、虚拟教育与培训、虚拟社交网络、远程医疗和康复,分析计算机通信技术的发展趋势。

信息时代计算机通信技术的应用探讨

在过去的几十年,计算机通信技术经历巨大的变革,从简单的数据传输到高速的信息交互,从有线网络到无线网络,计算机通信技术已经逐渐成为现代社会不可或缺的一部分。随着信息技术的持续发展,计算机通信技术在未来将继续发挥重要作用,为人们提供更加便捷、高效的信息服务。本文旨在探讨信息时代计算机通信技术的应用、发展现状以及未来趋势,以期为相关领域的研究和实践提供有益参考。

计算机通信网络安全问题及防护策略研究

随着网络信息时代的到来,计算机通信网络已经深入社会生产生活的方方面面,给各行各业各领域带来了巨大的影响。在此情况下,计算机通信网络安全问题成为社会关注的焦点。计算机通信网络安全直接关系到用户的个人信息隐私安全和通信网络整体运行的可靠性。基于此,文章对当前通信网络安全问题进行分析,并提出具有针对性的防护策略以解决通信网络安全问题,希望能够为提高计算机通信网络的安全防护能力提供帮助,提升通信网络运行的可靠性,确保计算机通信网络能够安全运行与管理。

计算机通信与信息技术在新能源汽车智能化中的应用

近年来,计算机通信与信息技术被广泛地应用于新能源汽车。该文分析计算机通信与信息技术在新能源汽车智能化中的应用优势,论述计算机通信与信息技术在新能源汽车智能化中的具体应用,并提出计算机通信与信息技术在新能源汽车智能化中的应用策略,以促进新能源汽车智能化水平的提升。

新形势下计算机通信网络安全防护策略

在新形势下,计算机通信网络风险问题层出不穷,对于用户的信息隐私安全和社会经济发展都存在消极影响。因此,做好计算机通信网络的安全防护工作十分重要。文章结合当前大环境下存在的计算机通信网络安全问题,制定针对性的安全防护策略,为解决网络安全问题提供支持。

继电保护系统中的计算机通信技术分析

阐述继电保护系统中的计算机通信技术特点。分析传统与现代通信技术的应用,探讨大数据和人工智能在系统中的作用,以及安全性与隐私保护、智能化与自动化技术发展趋势。

基于机器学习的计算机通信软件信息管理系统设计

本文设计了一款基于机器学习的计算机通信软件信息管理系统,该系统的数据采集与特征抽取、机器学习模型训练及信息管理三大模块协同工作,实现了对通信数据的自动化处理与智能化管理。系统功能测试达到100%成功率,性能测试亦表现优异,表明该系统能高效处理大规模通信数据与用户请求,具有广泛的应用前景与使用价值。

基于计算机通信技术的电力电源监测系统研究

随着电力系统复杂性的增加,传统电力电源监测系统已难以满足现代需求。文章设计了一种基于计算机通信技术的电力电源监测系统,融合智能传感、高速通信和大数据分析等技术,实现高精度数据采集、实时传输、智能分析以及远程控制。实验结果表明,该系统在数据采集精度、传输实时性、故障诊断准确率及系统可靠性等关键指标上均显著优于传统系统,为保障电力系统安全稳定运行提供了有力支撑。

物联网与计算机通信网络的相互影响探讨

物联网和计算机通信网络的相互影响是当代技术发展中的一个重要议题。随着技术的进步,物联网已成为智能化 时代的关键组成部分,通过将各种设备和传感器连接到网络,实现了数据的收集、传输和处理,极大地改变了人们的生活和工作方 式。计算机通信网络作为信息技术的核心,不仅支撑着物联网的运行,还不断地被物联网的需求所驱动,促使网络技术的发展和 升级。物联网的广泛应用带来了海量数据的产生,对计算机通信网络的传输能力、安全性和稳定性提出了更高的要求。同时,计算 机通信网络的发展,如 5G、6G 等新一代网络技术,也为物联网的进一步发展提供了更强大的支持。因此,探讨物联网与计算机通 信网络的相互影响,对于理解两者的协同进化、促进技术创新和应用具有重要意义。

基于计算机通信的电网变电运行维护技术研究

随着电力系统的快速发展,传统变电运行维护模式难以满足当前电网需求。对此,文章提出了一种基于计算机通信的电网变电运行维护技术方案,融合了智能传感、大数据分析等先进技术。该方案包括数据采集处理、数据传输、智能分析决策以及远程监控管理4个关键环节。通过在220 kV变电站进行为期6个月的对比实验,结果表明该方案显著提高了故障检测率和预警时间,降低了维护成本,减少了人工工时,为电网变电运行维护的智能化、高效化提供了有力支撑。

基于大数据与神经网络的计算机通信网络故障识别方法

针对计算机通信网络故障识别成功率低、时间长等不足,文章提出基于大数据与神经网络的计算机通信网络故障识别方法。首先通过大数据分析技术对计算机通信网络故障数据进行降维处理,然后通过卷积神经网络实现计算机通信网络故障识别,最后应用计算机通信网络故障数据对本文方法的效果进行验证,证明本文方法具有较好的应用效果。