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题名基于移动网络位置信息的群体发现方法
被引量:3
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作者
刘分
汤红波
葛国栋
杨森
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机构
国家数字交换系统工程技术研究中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第5期1471-1474,共4页
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基金
国家"863"计划资助项目(2011AA010604)
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文摘
当前群体发现研究主要利用通联关系挖掘用户群体,未能充分利用网络中所隐含的用户社交关系,致使挖掘的群体不能真实反映用户在社会生活中的群体关系。提出一种基于用户位置信息的群体发现方法,利用序列模式挖掘算法挖掘用户位置规律序列,建立位置序列相关性度量标准,以位置规律相关性揭示用户社会活动的群体关系;结合局部相似性度量方法计算用户通信距离指数,反映用户之间的相识程度;最后采用通信距离指数对位置相关性进行加权计算用户群体相关性,再利用分裂聚类算法挖掘具有通信关系和社交关系的用户群体。实验结果表明,该方法能够有效地挖掘用户社交活动中的通信相关性和位置相关性,体现用户在现实社会活动中的群体关系。
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关键词
群体发现
通联关系
位置信息
序列模式挖掘
通信距离相似性
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Keywords
group discovery
communication relations
location information
sequential pattern mining
communicationr'li^tnnr.p ~im
|~rltv
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分类号
TP393.04
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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