基于人工智能的配电网通信运维作业监控平台设计

当前的配电网通信运维作业监控平台运行效率较低,在计算与处理海量监控数据时需要消耗大量的人力与物力资源,无法高效缓解配电网主站通信压力,为此,在传统监控平台的基础上,引入人工智能技术,提出基于人工智能的配电网通信运维监控平台设计。平台采用B/S硬件架构,为硬件的高效运行提供稳定环境;平台软件通过设计通信网络结构,保证平台运行时数据信息的高效传输;采用动态数据关联方法,设计配电网集中监控模块;基于人工智能计算平台通信通道插入损耗,合理分配监控信号;深入分析运维作业监控数据实体关联情况,设计通信运维作业监控数据库。测试证明,设计的监控平台响应速度较快,且监控结果准确率较高。