一种改进的移动Agent通信算法

如何实现远程 Agent通信的位置透明性 ,保证消息不会因为目标 Agent迁移而丢失 ,一直是移动 Agent通信所面临的难题 ,在现有的很多移动 Agent系统中都没有得到解决 .作者在 Mogent系统中提出的通信算法初步实现了通信的位置透明性和可靠的消息传输 .该文在原有算法的基础上提出了一种改进的适于多种迁移和通信模式的移动 Agent通信算法 ,进一步减少了 Agent的地址注册开销和迁移受到的限制 。

一种高效可靠的移动Agent间通信机制

作为未来分布式系统的一种主流计算模式,移动Agent技术具有广阔的研究前景,协作与通信是移动Agent系统必不可少的组成部分。然而由于Agent的移动性和自主性,现有研究工作所提出的移动Agent间通信机制在可靠性尤其是有效性上存在着一定的不足,如不能够在底层理想地解决通信失效等问题,针对上述问题,设计了一种具有高度自适应性的消息传递机制——EMFS(efficiently message forwarding scheme),该协议在Agent寻址上采取指针寻址和集中式寻址相结合的方式;而对于通信失效的解决则采用了以检测法为主,辅以同步的方法,从而能够在彻底解决通信失效的基础上,较大地提高整个通信系统的性能,此外还对协议的主要参数进行了讨论, 从理论上分析比较了EMFS的性能,并给出了模拟实验数据,说明了协议的正确性和高效性。

支持多Agent通信的扩展BDI逻辑

ＢＤＩ（信念、期望和意图）逻辑是当前ａｇｅｎｔ理论研究的热点课题之一，相关研究工作较少涉及对ａｇｅｎｔ间通信的描述．文章旨在提出一个能表示和推理多ａｇｅｎｔ间基于言语行为理论的通信行为的扩展ＢＤＩ逻辑．该逻辑是一个多类、带量词并具有分枝时序结构的一阶多模态逻辑，除了包含标准ＢＤＩ逻辑的模态和时态算子之外，还引入了一些必要的逻辑算子和构造符，用于刻画ａｇｅｎｔ为实现其意图而具有的规划能力，以及对多ａｇｅｎｔ通信给出正确的语用解释．文章讨论了逻辑的语法和语义。

Agent通信语言综述

作为Agent间通信的关键,Agent通信语言(AgentCommunicationLanguage,ACL)已经得到学术界和企业界的广泛研究。在综合分析国内外有关ACL文献的基础上,总结了ACL的起源和发展,设计了ACL的基本框架;并在此框架基础上,分析比较了各种ACL,尤其对两种主流ACL:KQML(KnowledgeQueryandManagementLanguage)和FIPAACL(TheFoundationforIntelligentPhysicalAgentsACL)进行比较分析,最后对ACL研究热点做了总结,概括了可能的进一步研究方向。

基于XML的Agent通信语言

Agent之间的交互与合作是Agent系统中核心问题之一,而Agent通信语言(ACL)是实现交互与合作的基础。根据目前Agent的应用环境,分析了目前主流通信语言KQML与FIPAACL以及与之相关的内容语言的缺点,结合WWW的主流技术XML,提出基于XML的ACL。

ACP——一种基于局部邮区的移动agent通信算法

agent的迁移在位置透明性、通信可靠性以及迁移和执行的异步性等多方面对通信算法的设计提出了挑战 提出一种基于局部邮区的移动agent通信算法 ,通过在agent当前通信和迁移活动较集中的区域建立局部邮区来支持消息的高效传输 ,且通过对邮区迁移和消息发送的同步来保证通信的可靠性 此外 ,算法支持通信的位置透明性 ,对Home结点依赖少 ,对agent迁移不做限制 。

基于CORBA的分布式Agent通信构架

随着 Internet的不断发展 ,传统的搜索引擎在信息获取上显露出明显的不足 .Agent技术的出现使得个性化的主动信息服务成为可能 ,但是单个 Agent的能力有限 ,因此需要在 Agent之间进行通信与交流 ,实现社会过滤以提高信息服务的质量 .为了解决 Agent的运行平台和底层通信机制的异构性问题 ,提出了基于公用对象请求代理体系结构CORBA的分布式 Agent通信构架—CADA.Agent获取用户的信息需求并用 KQML 进行描述 ,它通过通信器与其他Agent进行信息交流 .通信器对接收到的服务请求进行过滤 ,将其转发到能够提供该服务的 Agent,最后把处理结果返回给客户端 .CADA屏蔽了运行平台和底层通信机制 ,能够有效地解决分布式 Agent的通信问题 .

一种基于指向路径分次删剪的移动Agent通信算法

在移动agent环境下,agent的移动为应用程序的开发提供了更灵活的通信处理方式,但也同时对通信算法的设计提出了许多挑战,其中最突出的就是由于消息传输和agent移动之间的异步性而造成的通信不可靠问题。针对目前解决该问题的各种机制和算法的不足之处,该文提出了一种新的agent通信算法—S_COMP,它综合采用了Home寻址、途经节点转发、指向路径分次删剪和集中同步等手段,能够适应具有不同移动和通信特点的agent的通信需要,在确保消息传输可靠性的同时兼顾了效率和适应性。

移动Agent系统的一个因果保序通信协议

讨论了移动Agent系统通信中因果序的保持问题。在界定系统模型和基本假定的基础上,对已有的Agent通信协议做了扩充,给出了一个支持因果保序的新协议。此协议对Agent数目的动态变化具有良好的适应性,较好地解决了移动所带来的影响。

Agent通信机制探讨

Agent通信是多Agent系统的核心活动之一,是Agent相互协调、合作、竞争和完成任务的基础。Agent通信语言为此提供了一种高层次的、灵活、通用的通信模式。基于目前的KQML和FIPA-ACL,文章提出通用Agent通信语言的概念,给出一个递进式Agent通信模型和相应的语义描述,力图促进Agent通信的标准化和提高Agent通信的能力和效率。

Agent通信模型

以人工智能领域分布式任务处理中的黑板模型作为Agent通信模型的基础 ,以能够实现单播、组播、广播为度量标准 ,通过 5个假设对通信安全需求进行分析 ,构造了Agent通信单元模型、树形拓扑多Agent通信模型 ,提出了在Internet环境中不同MAS间Agent通信实现方法 .在通信语言环境的分析中 ,通过综合考虑具有不同通信协议、不同通信内容格式、不同实体概念以及不同通信服务质量和通信安全等问题 ,提出了异构MAS系统间的通信语言环境的分层模型 .研究结果表明 ,在Agent通信协议中设置通信服务质量的功能 。

一种Agent通信中逻辑意外信息转换方法

在开放动态多Agent网络环境中,不同平台下的移动Agent希望就某个领域的问题进行通信,就需要避免出现逻辑意外现象,也就是必须使描述这一领域的术语取得一致.给出一个具有协作性和社会性的通信方法LOSCM(layer ontology services communication model).LOSCM具有以下特点:1)A-gent通信实体中包含的概念采用本体方法进行描述,对本体作分层松散的社会性管理.2)假设本体不隶属于公共数据源且相互之间也没有公共本体,LOSCM给出一种基于概念替代遗失度和概念间替代相关度的有效的分层树状转换方法,有效避免了逻辑意外,确保了通信实体概念的正确理解,解决了在概念转换时的一致性问题.

基于消息驱动的多Agent通信系统结构研究

针对分布式多Agent通信系统结构的特点,将多Agent通信过程划分为通信信息查询过程和数据交互过程,通过分析这两个过程的实现原理与特点,提出采用分布式的信息管理方法和点对点的Agent通信方式解决多Agent系统的通信拥挤问题,并设计了基于消息驱动的多Agent通信系统,实现分布式环境下多Agent的高效通信,并应用于基于Agent的多UUV分布仿真系统中,满足了该仿真系统的需求。

基于本体的多Agent通信机制研究

利用多Agent通信系统集成与管理溅射域复杂生产数据过程中,大量数据高频变更所带来的联动影响会导致Agent通信效率与消息漏失率出现瓶颈。为满足异构异质Agent间良好的通信及交互,并提高通信Agent消息读取与解释速度,引入了C-ECM Agent本体存储方式,构建了Agent本体规则库,规范了Agent通信语言,节省了存储空间;设计了将消息转义为统一化通信语言的本体读取与解析机制,采用确信因子算法并基于Agent语言能力库来判断语言历史执行强度,提出了基于本体的Agent通信机制,以提高消息通信效率与鲁棒性,降低了消息执行漏失率。基于本体的Agent通信机制,构建了油田多Agent数据集成与管理系统进行实例验证。实验结果表明,所提出的基于本体的多Agent通信机制,有效加快了Agent消息读取与解释速度,提高了Agent间通信及交互效率。

分布环境中的Agent通信

提出用KQML作为通信语言,并抽象出MAS通信的点到点的方式,用CORBA屏蔽系统的底层通信细节,在此基础上设计出了MAS通信的结构。

多Agent系统通信策略

针对多Agent系统通信机制中的关键性问题——Agent通信策略,在分析多Agent系统中几种常见通信策略的基础上,以Agent获取信息的途径为主线,进一步引入超时思想,给出多Agent系统的传递方式及通信策略,并在这一通信策略中,对Agent通信进行时间上的限制,从而使Agent通信的鲁棒性得到很大提高.

多Agent系统中消息通信模型的研究与设计

在多Agent系统当中,Agent之间可以通过消息通信的方式来相互协作共同完成一个目标任务。通过对多Agent系统中消息通信机制的探索和研究,在此给出了Agent域的概念,并在Agent域的基础之上,设计了不同的消息通信模型。

多Agent通信机制与策略分析

通过分析多Agent通信的基本过程,以JADE为例对Agent请求和接收消息的过程进行了详细的剖析,重点分析了通信策略和传递方式。在传递方式中,应答方可以直接回复,也可以间接回复,简要地分析了这些方式的优缺点。

Agent推与拉通信模式性能比较临界条件及推模式算法

寻求一种稳定、位置透明的移动Agent通信策略,目前仍然是一个热门的研究课题.将推和拉两种消息传递的基本模式进行了详细分析,给出了两种模式性能比较的临界条件.该理论结果对无线网络中快速移动设备之间的消息传递同样具有借鉴意义.最后在基于邮箱的通信算法基础上,引入区域划分的思想,成功实现了推模式通信算法,算法能有效地进行移动Agent透明通信,大大降低了消息由邮箱到达Agent的时延,并降低了网络通信负载.

基于BICC的多Agent通信

一、引言 Agent是计算机科学领域中一个新兴概念,它是指在特定环境下具有自主性、社会性和主动性等特征的智能主体。多Agent系统是由一组具有一定资源和能力、相对独立且相互作用的Agent组成的。多Agent通信是分布人工智能和多Agent系统研究的核心。