基于手机信令数据的山地组团城市职住分布与通勤流空间特性研究

为明晰山地组团城市的职住空间分布和通勤流空间分布特性,选取贵阳市为案例,基于手机信令数据,采用空间错位指数、职住偏离度、职住分离率3个指标分析城市职住空间关系;并基于社会网络分析法分析城市通勤流的空间分布特性。结果表明:(1)贵阳市的人口和岗位空间分布基本一致,且存在部分空间上的重合。(2)贵阳市各县域的职住同区比例较高,职住空间发展相对协调,职住偏离程度并不高,职住基本平衡。(3)贵阳市的通勤流空间整体上呈现出“南强北弱”的空间格局,通勤结构呈现出以贵阳老城为中心的主要通勤圈和以观山湖区为核心的副通勤圈的空间格局。

组团城市通勤流网络特征及影响因素分析--以贵阳市为例

以组团城市贵阳为例,基于通勤流数据,分析了区域内不同尺度下的通勤流网络特征,评估了通勤流网络与公交设施网络的耦合协调关系,并采用改进重力模型探究了不同尺度下通勤流的影响因素,旨在为组团城市交通系统优化和职住空间布局等提供参考.结果显示:(1)通勤流网络层级结构明显,整体上呈现以老城区、观山湖组团为核心并逐步向外延伸的空间联系格局;(2)通勤流网络与公交设施网络的耦合协调度整体偏低,多数地区处于不协调状态,公共交通设施有待完善;(3)出发地的人口数和到达地的职住比会对通勤流动产生显著的正向影响,而空间距离是抑制通勤流动的重要因素.在交通小区尺度,通勤流动高值通常发生在用地功能不均衡的两个地区之间.

基于通勤交通流的粤港澳大湾区城市边界效应研究

粤港澳大湾区是世界级城市群中边界最复杂的地区,其多种隔离、多重边界的格局是建设国际一流大湾区面临的核心挑战。边界的存在使得大湾区各城市最大化地保持了差异。准确评估这种差异性如何影响城市间的要素流动,用以制定针对性的发展策略,对促进大湾区高质量发展是十分必要的。基于通勤交通流建立大湾区城市边界效应的分析框架和计算模型,以深圳为起点城市,利用多元数据对边界效应进行计算。计算结果与大湾区的实际发展情况相符,解释了大湾区边界效应的规律和特征。在对边界效应影响程度定量评价的基础上,提出了大湾区城市之间成本边界、政策边界、地理边界三种边界效应的基本特征。大湾区应优化政策和资源投入,强化市场机制,降低政策边界障碍,推进重大交通基础设施建设,减少地理边界的影响。

城市幼儿入园与居住地空间的匹配性——以长春市为例

从幼儿园不同服务范围内幼儿入园比率、浪费性通勤、通勤流三个视角分析长春市幼儿入园与居住地空间匹配性,本研究发现该市幼儿园分布较为均衡、幼儿园与幼儿居住地空间匹配性较好,但是幼儿实际入园与居住地存在较为明显的空间不匹配性,多数幼儿并未在其居住地附近入园,具体表现为:不同缓冲区范围内,单位幼儿园与办学质量较低的幼儿园入园率较低,前者因为单位大院解体,居民迁居造成。从城市中心到外围,幼儿入园率呈"低—高—低"分布态势;幼儿入园存在较大程度的浪费性通勤;输出联系比率较大节点(幼儿园)所占比例较大,这类节点(幼儿园)与幼儿居住地空间不匹配性较强,多分布于城市中心,并以单位幼儿园为主。此外,这类节点在城市外围分布也较为集中,多以民办幼儿园为主;输入联系比率较大的节点(幼儿园)则围绕城市中心分布,其中多分布在高档住宅小区内,且通常是办学质量较高的民办幼儿园或单位幼儿园。应从降低公办性质单位幼儿园的入园门槛、提高民办幼儿园办学质量、成立专门的学前教育管理机构等方面优化该市幼儿园分布。

基于人口流动的城市内部空间结构特征及其影响因素分析——以南京市为例

当前,“流”空间视角的城市网络结构研究方兴未艾,而城市内部急需寻找到稳定的网络结构分析框架与形成机制模型。在此背景下,本文聚焦通勤和休闲两类有向人流网络,以南京为研究对象,利用中心性与控制力、社区划分、改进重力模型等方法,解析南京内部的人流网络结构特征及其影响因素。结果显示:①对空间尺度的分解可以有效识别全域-局域两个层次的空间结构。南京江南主城的“单极化”发展态势明显,主要表现为江南主城是通勤流与休闲流的密集流入地,且集中了各类型引力中心,兼具地方服务和区域服务功能。②改进重力模型对全域人口流动强度的拟合效果较好,人口数量和空间距离在很大程度上影响着人口流动,职住比和人均POI数量分别是通勤流、休闲流的方向调节器。重力模型低估了浦口区、高淳区等政策重点倾斜地区的人流集散能力。