基于多源数据的城市高速公路通勤通道识别研究

随着特大城市建设的蓬勃发展,人们的出行距离不断增加,高速公路已成为越来越多的人出行的重要选择,进而导致高速公路出现拥堵。本文利用高速ETC卡口数据、ETC卡口基础数据和高速公路路网数据,采用K-means++聚类对济南市高速通勤通道进行识别,并结合济南市高速路网数据对其通勤流的时空特征进行分析。结果表明:1) 采用聚类方法识别出19段双向通勤型高速路段、2段单向通勤型高速路段。2) 济南市高速通勤路段时间通行特征呈现双驼峰型,在早高峰及晚高峰出行车辆较多,平峰车辆较少,符合通勤型通道车流的特征。3) 高速通勤通道呈现镜像C型分布特征,其通勤通道主要为济南北部G35、东部及南部的G2001,同时还涉及S8105华山枢纽至崔寨西枢纽路段和G2的曹范立交及港沟立交,其通勤通道大多穿梭于城市主要居住区、工作区及连接城市快速路的枢纽附近。4) 通勤通道车流量主要呈现G35高速车流量占比较高,其次为G2001的特点,东绕城路段车流量均在1000辆/h以上。通过本论文的研究,可以更好地了解高速公路的运行特点,为交通管理部门提供科学依据,提升交通效率,改善出行体验,促进城市可持续发展。