松辽盆地南部通辽-通榆地区姚家组铀、铁和有机碳分布及指示意义

松辽盆地南部近几年不断实现找矿新突破,对影响成矿作用的因素也有不同的认识。通过对选区的砂岩样品进行微量铀、铁和有机碳的含量测试,分析其分布情况,进而分别论述其与铀成矿的关系。结果表明,微量铀可以直接反应铀元素的富集程度,铁和有机碳对铀成矿起到积极作用。在含矿层中最重要的含铁矿物黄铁矿和有机碳均可提高砂体的还原容量,铀矿物多与黄铁矿和有机碳密切共生,有机碳被氧化可使砂体酸化,从而促进铀的富集沉淀。此外,钻孔揭露的铀矿化基本处于Fe^2+/Fe^3+值在1~3之间的氧化-还原区域和有机碳含量在0.07%~0.23%的区域。通过对上述分析讨论,最终在莫力庙-花吐古拉地区和衙门营子-通榆地区圈定铀成矿远景区两片,为下一步勘查工作提供依据。

基于小波分析的ARMA-GARCH模型在降水预报中的应用

利用小波分析方法对通榆地区1955-1999年降水资料进行分解与单支重构,得到低频序列和高频序列;对得到的子序列依据是否具有自回归条件异方差（ARCH）效应,建立自回归移动平均（ARMA）模型或者ARMA-GARCH模型。然后将上述各子序列所建模型进行线性叠加,得到年降水量的基于小波分析的ARMA-GARCH模型（W-A-G）。根据2000-2009年的降水资料检验模型,并与未考虑ARCH效应的基于小波分析的ARMA模型（W-A）作对比。结果表明：小波分析的6个子序列中,低频项（A5）不具有ARCH效应,高频项（D1~D5）具有明显ARCH效应;W-A-G模型检验的相对误差平均值为9.98%,平均绝对百分比误差（MAPE）值为0.009 9,根均方差（RMSE）值为34.592 8,符合水文预测标准且精度明显高于W-A模型（平均相对误差22.4%,MAPE为0.180 2,RMSE为83.337 3）,表明W-A-G模型是一种可行的方法。最后用所建W-A-G模型对通榆地区未来6年降水量进行预测,预测结果显示：通榆地区未来降水量呈下降趋势,干旱情况将持续发生,应做好抗旱准备。