3D通用人脸模型的自适应算法及应用

利用3D人脸建模的方法进行人脸识别有效地克服了2D人脸识别系统中识别率易受光照、姿态、表情影响的缺陷。文章采用一种依据人脸图像对3D通用人脸模型进行自适应调整的有效算法,构造出特定的人脸模型并运用于人脸识别中。通过比较从人脸图像中估算出的特征点与通用人脸模型在图像平面上的投影点之间的关系,对3D通用人脸模型进行全局和局部调整,以适应人脸中眼、口、鼻的个性化特征。最后以一个实例说明了此算法的应用。

一种基于三维扫描数据的人脸建模方法

三维扫描仪可以准确获取人脸的几何形状与纹理,但原始的人脸扫描数据仅为一张连续曲面,不符合实际的人脸结构,无法用于人脸动画。针对此问题,提出了一种由三维扫描数据进行人脸建模的方法,将一个具备完整结构的通用人脸模型与扫描数据进行初步适配,再采用细节重建技术恢复特定人脸的表面细节和皮肤纹理。实验表明,该方法建立的三维人脸模型真实感强,结构完整,可生成连续自然的表情动画。

利用径向基函数生成特定人脸的三维网格体

本文提出了一种在通用人脸模型的基础上,依据特定人脸正面图象和侧面图象,利用径向基插值方法,来得到特定人脸的三维网格模型的方法。通过试验取得了一定的效果。

利用Kriging方法生成特定人脸的三维网格体

提出了一种在通用人脸模型的基础上,依据特定人脸正面图象和侧面图象,利用Krig ing方法,来得到特定人脸的三维网格模型的方法。该方法分为三个步骤,即估算相关度、估算相关度模型的参数、计算要估计的点的值,通过试验取得了一定的效果。

基于径向基函数的虚拟人脸合成方法

提出一种基于径向基函数的虚拟人脸合成方法。该方法根据正侧面图像获取人脸特征点的三维数据;利用基于径向基函数的散乱数据插值方法对通用人脸模型进行整体变形得到特定的人脸模型,并对模型进行Bezier磨光;将合成的人脸无缝拼接纹理图映射到特定的人脸模型。实验结果表明,合成的虚拟人脸具有较强的真实感。