齿轮滚刀滚动圆半径通用优化方法

根据齿轮滚刀滚动圆半径的确定原则,利用离散—综合法思想,建立齿轮滚刀滚动圆半径的通用优化方法。并用实例进行说明。

面向对象通用优化程序在VC++平台上的实现

讨论了面向对象化程序实现的机理及在ＶＣ＋＋编程平台上实现该程序的具体做法，给出了一个优化方法扩充的实例。最后用本文程序对参考文献中的优化问题进行计算，通过对比结果得出相应的结论。

基于通用学习均衡优化器的多阈值图像分割

传统的元启发式多阈值图像分割算法计算复杂度高且容易陷入局部最优,通用学习均衡优化器在搜索过程中使粒子从不同维度的候选粒子中学习,在求解复杂问题最优解时有很强的能力,克服了容易陷入局部最优的问题。提出将通用学习均衡优化算法优化最大类间方差法来实现多阈值图像分割,实验选择标准灰度图像,以峰值信噪比、结构相似度、运行时间和适应度值为评价标准,将该算法与均衡优化算法、粒子群优化算法进行了比较。结果表明,基于通用学习均衡优化器的多阈值图像分割算法结果的峰值信噪比、结构相似度在绝大多数情况下优于另外两个算法,并且收敛速度快,执行效率高。

面向通用一致性优化的通信高效的异步ADMM算法

分布式交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)是求解大规模机器学习问题使用最广泛的方法之一。现有大多数分布式ADMM算法都基于完整的模型更新。随着系统规模及数据量的不断增长,节点间的通信开销逐渐成为限制分布式ADMM算法发展的瓶颈。为了减少节点间通信开销,提出了一种通信高效的通用一致性异步分布式ADMM算法(General Form Consensus Asynchronous Distributed ADMM,GFC-ADADMM),该算法通过分析高维稀疏数据集的特性,节点间利用关联模型参数代替完整模型参数进行通信,并对模型参数进行过滤以进一步减少节点间传输负载。同时结合过时同步并行(Stale Synchronous Parallel,SSP)计算模型、allreude通信模型及混合编程模型的优势,利用异步allreduce框架并基于MPI/OpenMP混合编程模型实现GFC-ADADMM算法,提高算法计算与通信效率。文中利用GFC-ADADMM算法求解稀疏logistic回归问题,实验测试表明,与现有分布式ADMM算法相比,GFC-ADADMM算法可减少15%~63%的总运行时间,且算法收敛时可达到更高的准确率。

莱斯信道中通用PSAM帧格式的优化设计

针对莱斯信道下导频受限的载波同步系统,研究了相应的数据帧格式的推广与优化设计问题,以提升载波同步能力。首先基于标准导频符号辅助调制(standard pilot-symbol-assisted-modulation,S-PSAM)帧格式,设计了一种通用的PSAM(generalized PSAM,G-PSAM)帧格式,并推导了相应的联合数据辅助与非数据辅助的克拉美罗界(data-aided&non-data-aided Cramer-Rao bound,DA&NDA CRB)及其近似形式;接着利用近似的DA&NDA CRB和经典的控制变量法(control-variate method,CVM)对G-PSAM帧格式进行了优化,得到了一类优化的G-PSAM(optimized G-PSAM,OG-PSAM)帧格式,同时与S-PSAM帧格式进行了比较。仿真结果表明,无论使用短数据包传输还是长数据包传输,不同导频块数下的OG-PSAM帧格式都表现出优于S-PSAM帧格式的估计性能。

基础设施服务层资源分配的通用逐步优化策略

为了提高各类资源利用率,在分析基础设施服务层计算、存储、网络资源共性的基础上,提出以高效解决0-1背包问题为靶向的通用逐步优化策略;设计时间复杂度分别为多项式级别的基于贪婪算法、进化算法、线性规划算法的通用逐步优化策略;通过理论分析及实验验证,得出基于3类优化算法的通用逐步优化策略的优缺点及适用范围。结果表明:贪婪算法能够满足时间方面的要求,进化算法能够满足时间、单个资源利用率和整体资源利用率3个方面的要求,线性规划算法能够满足单个资源利用率和整体资源利用率2个方面的要求。

KVM的优化及其具体实现

越来越多的嵌入式设备开始支持JAVA应用程序,嵌入式平台JAVA技术的核心是KVM。介绍了KVM的优化技术,比较了不同优化方法之间的优缺点,给出了针对KVM内存分配算法进行优化的具体实现,最后给出了优化实现前后的性能参数比较。

基于尺寸驱动的曲柄滑块机构优化设计

为了获得曲柄滑块机构的最优传力性能,通过对其工作原理分析,建立了曲柄滑块机构通用优化设计模型,基于尺寸驱动技术,利用SolidWorks软件平台建立了曲柄滑块机构参数化图解法模型,并提出了利用该模型进行优化设计方法.算例分析表明,优化方案的传力性能和结构紧凑性均得到了提高.

高超声速飞行器再入突防轨迹快速优化

针对含路径点和禁飞区约束的再入突防轨迹快速优化问题,提出了一种基于自适应hp伪谱法的多阶段求解策略.给出了含路径点、禁飞区、热流、过载、动压等约束条件的轨迹优化模型,利用Radau伪谱法将最优控制问题转化为非线性规划问题.引入内点(连接点)概念,将路径点、禁飞区转化为内点约束,统一于一个优化框架内,结合自适应节点配置方式,在通用优化软件包内实施这一思想.仿真结果表明,该方法能够更精确地捕捉状态变量、控制变量的不连续性、非平滑性及禁飞区的边界切点,适合求解含路径点和禁飞区的突防轨迹快速优化问题.

基于1stOpt的团簇优化实验程序设计探索

基于1stOpt全局优化程序,结合内嵌程序语言以及动态库调用两种方式,提出了一种新的原子团簇结构优化方法。实现了Lennard-Jones、Gupta和Sutton-Chen三种常见势函数的单原子分子团簇,以及Gupta势下的双原子分子团簇结构的无偏优化编程。结果显示:一、在小尺寸团簇上该方法均能快速、准确的实现剑桥团簇数据库中公布的最好记录,说明该方法预测团簇结构是可行和可靠的。二、在中等及大尺寸团簇上,相比其他专业的团簇优化程序,该方法效率明显降低,部分结果有早熟现象,可能归因于Windows平台以及程序的无偏特性,在此基础上提出了可能的改进措施。

城市社区应急避难场所区位配置模型研究

为提高城市社区应急避难场所的应急疏散和避难能力,用数学建模方法确定应急避难场所在社区中的最优选址。依据运筹学中设施区位配置(L-A)模型理论和城市应急避难场所的布局原则,构建城市社区应急避难场所选址模型。借助交互式的线性和通用优化求解器(LINGO)对其求解。利用构建的选址模型及求解方法,评价北京市某社区现状应急避难场所位置的合理性。结果表明,该社区现有应急避难场所位置不合理,理论最优位置应在4号居民楼与下沉广场之间。全面合理的选址模型条件能使最优选址更接近现实需求。

集合覆盖问题的模型与算法

集合覆盖问题在网络设计领域中有着良好的应用背景,但它在算法复杂性上却是NP-困难问题。建立了集合覆盖问题的0-1规划模型,给出了源于贪心思想的近似算法,并从原始-对偶规划的角度进行了证明,基于LINGO软件的传感器网络最优设计案例验证了模型的正确性和算法的有效性。

浙江配电网物资标准化研究与应用

对浙江省配电网物资标准化的优化体系进行研究。标准化优化的思路是按照品类层级,递进地针对"中类—小类—物资"进行逐层优化,通过近三年的标准化改革,国网浙江省电力公司目前的配网物资标准化优化率达到58.41%,为配网物资标准化体系建设和标准化改革提供了科学指导。

基于TSP的图的路包装问题的算法研究

图的路包装问题是一类有着重要应用背景的最优化问题,然而它在计算复杂度上是NP-困难的。受Hassin和Rubinstein的思想启发,在max-TSP问题的基础上给出了完全图的路包装问题的近似算法,分析了算法的复杂度和近似比;基于LINGO软件的算例表明了算法的可行性和有效性。

基于1stOpt软件的树高测量模型

在内蒙古旺业甸林场选取181棵落叶松,分别对树高、胸径进行精确测定。利用1stOpt优化分析软件平台的Levenberg-Marquarat+通用全局优化算法(LM-UGO)和SPSS软件的普通最小二乘法分别对所测数据进行拟合,引入确定系数(R2)、估计值的标准差(SEE)等作为评价指标。结果显示:LM-UGO方法的拟合结果优于传统使用SPSS的拟合结果,经F检验,FLM-UGO>FSPSS最小二乘法>F0.05(1,179),且R2>0.9,变动系数CV<50%,相对误差TRE、平均相对误差MSE值均控制在(-3%,3%)范围内,满足评价指标的值域要求以及林业调查技术的相关规定。

蚂蚁算法在车辆路径问题中的应用研究

本文将蚂蚁算法这种新型的生物优化思想扩展到物流管理中的车辆路径问题 ,从数值计算上探索了蚂蚁算法的优化能力 ,获得了满意的效果 .

废弃印刷线路板热解表观动力学模型研究

在探讨废弃印刷线路板热解表观动力学模型时,提出采用蔡式温度积分式实现温度积分的解析解求解,避免了传统FWO温度积分近似式对温度积分展开式高阶项的省略,提高计算精度。采用Levenberg-Marqurdt优化非线性回归方法,运用1stOpt通用全局优化数值计算软件实现热解动力学三因子表观活化能、指前因子、反应级数等参数的求解。研究结果表明:①FR4型印刷线路板表观动力学三因子活化能为250.0 kJ/mol,指前因子为9.495×1019min-1,反应级数约为7.0;Teflon型印刷线路板表观动力学三因子活化能为183.42 kJ/mol,指前因子8.250×1010min-1,反应级数约为零。②Teflon型印刷线路板求解的热解模型与实验结果近乎完美性一致,FR4型线路板在主要热解温区内获得很好的预测结果。在失重率小于0.2之后的温度区域存在一定的偏差。

基于伪谱法的固定采样实时最优制导方法研究

针对具有过程约束和终端状态约束的高超声速飞行器再入制导问题,给出了一种固定采样非线性实时最优制导算法,该算法通过连续在线计算开环最优控制的方式提供闭环反馈,避免了内环跟踪控制器的设计过程。利用通用伪谱优化软件包实现多约束非线性系统最优控制问题的在线求解。在考虑计算误差、预报误差、模型参数不确定性和干扰的情况下,对采用该算法构成的闭环控制系统的有界稳定性进行了理论分析与证明。仿真结果表明,该实时最优制导算法能有效地抑制飞行过程中不确定性和扰动的影响。

应用1stOpt软件求算药物动力学参数

应用1stOpt软件的"通用全局优化算法"(Universal Global Optimization-UGO)求算某药物药物动力学参数。方法以作者丁汀文献中某药物静脉注射数据为例,应用1stOpt软件的UGO算法求算药物动力学参数。结果分别应用1stOpt软件的UGO算法与Excel(Guass—Nweton迭代法[2])求算的药物动力学参数几乎相同,2种方法拟合的某药物静脉注射血药浓度——时间曲线的残差平方和相等;1stOpt软件UGO算法迭代30次,计算用时仅983微秒;Exce(lGuass—Nweton迭代法)需要首先计算参数初值,1stOpt软件的UGO算法不需要参数初值。结论 1stOpt软件UGO算法可用于求算药物动力学参数,具有无需提供参数初值,计算速度快,计算"代码"编写简易、快捷的特点。

基于二粒子态1→2优化通用非对称克隆的远程信息集中（英文）

已有的信息集中协议聚焦在单粒子量子克隆的逆过程,而在这里研究二粒子态1→2优化通用非对称克隆的逆过程.结果表明通过1→2优化通用非对称克隆,不同地点的两个发送者将量子信息事先分布给两个空间分离的接受者.利用最大与非最大纠缠八粒子团簇态为量子信道,均可以以一定概率将已分布的量子信息远程地集中回到某个接受者处.