基于梯度场的彩色图像序列光流场算法

采用动态图像模型,针对实际环境中亮度改变的特点,充分利用彩色图像的色彩信息,提出基于梯度场的彩色图像序列光流法。试验结果表明,本文方法能在光照改变的条件下,得到各种复杂运动连续而一致的光流场。

一种新型的实效运动目标检测方法

提出一种新型的帧间差分光流的运动目标检测方法.该方法通过改进七帧差分和改进背景减除消除运动目标检测时出现的"空洞"和虚假目标;通过在光流计算方程加入权函数和引入通用动态图像模型建立新的光流约束条件,以解决常用光流场计算耗时长和亮度变化引起的约束方程不成立的问题,同时获取运动准确信息;最后通过阈值分割和形态学处理完成对目标的分割.实验对比分析表明,该方法能实现运动目标的准确快速检测与分割.

一种新型的实效运动目标检测与跟踪方法

针对常用光流场计算耗时长以及亮度变化引起约束方程不成立的问题,同时为了获取目标的准确运动信息,在光流计算方程中加入权函数,并引入通用动态图像模型,建立新的光流约束条件;针对光流技术中计算量和信息量间的矛盾问题,采用基于最优估计点匹配技术和光流均匀采样策略的光流场计算方法.实验结果与算法性能评估表明:该方法能实现实时、准确的运动目标检测与跟踪,且具有较好的鲁棒性.