通用数据仓库元数据模型的研究

元数据及其管理是数据仓库技术的核心部分 ,数据仓库数据的使用及其相互间的关系迫切需要统一的元数据模型来描述。本文详细介绍了OMG推出的通用数据仓库元数据模型 (CWM)的组成结构和底层技术标准 。

数据仓库的元数据模型的探讨

元数据是联系数据仓库各部分的主要的纽带。在分析元数据的内容、作用和生命周期等基础上提出一个通用的元数据参考模型。

基于XML技术的数据仓库多维数据模型

本文介绍了一种基于关系数据库、利用 XML技术实现多维数据模型方法 .首先讨论了在关系数据库之上构建数据仓库的系统结构 ,利用面向对象的技术构建一个逻辑多维数据模型 ,通过 XML 文档保存多维数据模型的元数据 .配合数据仓库的数据抽取工具、汇总工具可以实现数据仓库的基本功能 .对于实现关系数据库之上 OL AP和数据挖掘有一定的参考价值 .

基于ERP模型数据仓库元数据表示方法

针对数据仓库元数据表示问题 ,建立一般问题求解过程的数学描述 ,提出实体、关系、问题ERP建模体系 ,并以星形模型元数据的表示为例 。

证券行业通用元数据模型的研究

GMMS是为满足证券行业构建数据仓库的需要而设计的行业通用元数据模型,本文在对证券行业的信息流和分析模式进行研究的基础上,根据数据仓库理论和Dublin Core的要求,提出了GMMS的设计方案,并对应用GMMS构建行业数据仓库的方法进行了介绍。

数据仓库元数据管理研究

元数据管理是数据仓库技术研究的重点，该文首先对于数据仓库元数据管理的前提——元数据组成及分类进行了探讨，其次就数据仓库元数据管理系统应具备的功能进行了深入的研究。基于对元数据管理系统功能的研究，文章提出了一种邦联式的数据仓库元数据管理体系，同时给出了一种元数据库系统结构, 指出了数据仓库元数据管理下一步研究工作的重点。

数据仓库中元数据互通的研究

介绍了数据仓库中元数据 ,着重分析了元数据的管理和当前的标准化进程 ,提出了一种建立企业级元数据库并采用元数据标准来解决元数据互通的方法。

面向多维元数据模型构造的数据字典

针对应用系统数据采集和管理功能的需要 ,通过对数据库管理系统而设计的传统数据字典技术的改造并引入XML技术 ,提出面向Web应用系统设计过程的 ,能够跨平台实现集数据内容定义、表现形式定义、校验和统计定义等功能为一体 ,面向多维元数据模型构造的数据字典 .

基于元数据的电信业务通用数据模型研究及应用

文章以中国电信MBOSS项目为研究对象,从业务层面进行剖析,采用元数据描述方法,通过模型分析,集中探讨了系统模型设计的元数据描述方法,并在理论和实践上给出了一个电信行业中应用的可行方案。

构造数据仓库系统的元数据

元数据的定义和管理是实现数据仓库系统的一个难点。论文讨论了数据仓库系统中元数据的内容和作用，介绍了Microsoft公司为实现元数据的管理而推出的Open Information Model和Microsoft Repository等工具。在文章最后，介绍了利用以上模型与工具所建立的一个元数据管理系统的实例。

数据仓库实践与技术系列专题(三)——数据仓库模型构建技术

一、数据仓库模型构建的原则 模型是对现实事物的反映和抽象,它可以帮助人们更加清晰地了解客观世界.数据仓库的模型构建开始于业务需求分析之后,是数据仓库构造工作正式开始的第一步.正确完备的数据模型是用户业务需求的体现,是数据仓库项目成功与否最重要的技术因素.

浅析元数据在数据仓库中的应用

元数据作为存储数据的数据,在各种数据仓库教材中都涉及到元数据的管理知识,但是在实际应用中对于元数据的管理却使用的很少,大多数据仓库开发人员都了解元数据的重要性,但是在真正应用中却很少使用,或者说不知道如何构建元数据库,本文就针对元数据的管理以及在Sql Server 2005中的具体实现。

基于GMM的数据仓库管理与维护

元数据管理系统是构建、管理、维护和使用数据仓库系统的核心部件。元数据管理关键在于构建一个全面的、可扩展的元数据模型,表示各种类型的元数据。本文提出了一个通用的元数据模型GMM,该模型可以有效支持数据仓库的管理和维护,如用户视图管理、个性化服务、增量刷新、数据志跟踪等。

数据仓库方法论

数据仓库是面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合。本文简要讨论有关数据仓库的主要设计技术与管理技术,包括数据模型、元数据、粒度、数据分割、数据集成以及分布式数据仓库等。

CWM技术研发决策支持平台的元数据管理模型研究

选择CWM规范作为多源数据整合的参考，构建基于CWM的统一元数据存储区，分析统一元数据存储区的数据冲突，提出解决方案，并以电动汽车产业为例，从该领域决策支持的业务需求分析出发，重点描述平台的数据类型及业务信息处理的主要逻辑，构建元数据管理模型及存储区。

浅谈元数据技术在数据仓库项目中的应用

元数据(Metadata)是建设数据仓库(Data Warehouse)的重要组成部分,它可以帮助数据仓库明确而全面地理解潜在数据源的物理布局以及所有数据元的业务定义,帮助数据仓库用户有效地使用仓库中的信息。重点探讨如何在数据仓库项目中正确地引入和实现元数据技术。

网络环境下高校数据仓库系统的设计研究

为了促进高校管理工作的发展,适应新的高校管理模式,阐述了在网络环境下创建高校数据仓库系统辅助高校决策的可行性和必要性。系统的开发采用了数据驱动的分析设计方法,使用了目前流行的先进N层体系结构(即浏览器、多个逻辑服务器和DB服务器),重点介绍了高校数据仓库系统建设的总体结构体系、数据模型、数据集成和系统的建立与实施。

基于ERP系统的数据仓库的应用研究

本文阐述了数据仓库的基本概念,并结合ERP系统的特点,提出了ERP系统数据仓库的系统结构及其关键技术,为正在使用ERP系统的企业建立更高层的决策机制。

基于空间数据仓库体系结构的数据仓库质量研究

数据仓库质量对数据仓库应用至关重要 .本文在空间数据仓库体系结构基础上 ,对数据仓库质量进行研究 。

采用移动代理技术建立数据仓库的研究

1问题的提出 随着信息技术的飞速发展,企业更需要一种能支持决策的全新信息系统.如何在分布式数据库上建立数据仓库是决策支持系统开发人员面临的一个普遍性难题.