基于修正通用土壤流失方程(RUSLE)的宝清县水土流失遥感评价

随着我国农业生产的大力发展,土地利用率越来越高,水土流失现象也变得愈发严重,对土壤水分、肥力保持等产生了十分严重的危害。拟结合通用土壤流失方程对宝清县水土流失遥感评价展开系统探究,希望能对改进水土流失状况监测工作起到一定的启示作用。

水土流失治理及运用韦斯曼(USLE)方程计算研究——以新疆头屯河为例

水土流失已对我国危害深远,与此同时,随着经济和社会的发展,人为的侵蚀造成的水土流失也越来越严重。对水土流失作了简要的分析并具体根据新疆头屯河流域运用韦斯曼(USLE)方程分析水土流失,并根据水土流失的共性和个性针对新疆头屯河提出了相应的水土保持措施。

应用USLE方程测定山地森林水土流失的研究

USLE方程比较适宜在农地上进行土壤侵蚀计算与预测 ,在陡坡完全不同的地被物山地上的适应性至今还未有被系统研究。日本信州大学北原曜利用以往的野外土壤侵蚀试验成果及进行的补充试验 ,将USLE中的系数进行修订 ,其中降雨系数R为当地气象观测资料 ;系数K是根据母质而划分的 ,与农用地系数相同 ;坡长系数S适宜在 5°坡以上 ;植被系数C是指草本及木本植物 ;防护系数P包含山坡基础防护工程和植物工程。根据上述公式和土壤侵蚀资料推算出的不同立地类型和基础防护工程类型的系数C和系数P来看 ,有森林植被覆盖的山地土壤侵蚀量仅为裸地的 1 % ;植物 (木本 )工程与山坡防护工程合理地结合 ,其防止地表土壤侵蚀的效果更佳。

通用流失方程式（USLE）应用中存在的问题及改进建议

本文结合笔者多年的水土保持方案编制工作的实践，分析了美国农业部通用流失方程式(USLE)在铁路工程建设项目水土流失量预测中存在的问题，并提出相应的修改意见和建议。

通用水土流失方程因子定量研究进展与展望

通用水土流失方程是目前预测土壤侵蚀最常用的方法之一,定量确定其因子是应用此模型的关键。简要评述了国外及近年来国内定量估算水蚀因子的方法,讨论了存在的问题,并对我国这方面的研究趋势作了展望。

基于 RS与 RUSLE的新疆铁米尔苏河梯级水电站水土流失预测研究

新疆铁米尔苏河具有典型的温带大陆性半干旱气候特征，拟建的铁米尔苏河梯级水电站是阿克苏地区最大的水电站，其水土保持对地区生态环境有重要的影响。基于多源遥感数据，获取植被和土地利用信息，并收集降雨资料与土壤数据，再利用修正通用土壤流失方程（RUSLE），对拟建铁米尔苏河梯级水电站土壤流失进行了定量估算，结果表明：一级水电站土壤侵蚀模数为1769．1059～1776．3971 t／（km2· a ），属于轻度侵蚀区；二级水电站土壤侵蚀模数为2469．181～2479．535 t／（km2· a），属于轻度侵蚀区；三级水电站土壤侵蚀模数为4360．1327～4378．5357 t／（km2· a），属于中度侵蚀区。研究结果具有一定的可靠性，可为拟建的铁米尔苏河梯级水电站工程区水土流失治理提供科学依据。

应用RUSLE模型的长汀县水土流失风险空间分析

以修正的通用水土流失方程(RUSLE)为理论基础,以长汀县为研究区,利用地理信息系统(GIS)与遥感(RS)技术,在计算各影响因子的基础上估算水土流失,生成流失风险等级分布图.对水土流失的主要因素进行空间叠加分析,并将研究区水土流失风险综合评估结果与坡度、植被覆盖度及土地利用图层进行空间相关分析.结果表明:研究区水土流失中、高风险区分布仍较多,其中,河田、三洲、策武3乡镇形势最为严峻;水土流失风险呈现出一定的地域性特点,与植被覆盖度有严格的负相关关系,但与坡度并无严格的正相关关系.

基于USLE方程和安卓系统的水土流失预测软件开发

水土流失预测是一个比较复杂的过程。辽宁省水土保持局开发了一种以小流域为单元的土壤侵蚀预报模型,建立了基于安卓(Android)系统的土壤侵蚀预报软件,只要输入降雨量就能够实现土壤侵蚀量的手机实时预报。软件计算类型有按日、半月、月、季和年计算等5种,输入不同时间段的侵蚀性降雨量,即可得到流域相应的土壤侵蚀量和侵蚀模数,还可以对土壤侵蚀危害进行评估和预测,为辽宁省水土保持措施布设提供基础数据支持。

通用土壤流失方程在蓟县山区水土流失监测中的应用

应用通用土壤流失方程(USLE)与地理信息系统(GIS)技术、遥感(RS)技术相结合,利用蓟县山区的遥感影像数据、数字高程模型(DEM)、降水及土壤分布情况,计算与率定影响该区域土壤侵蚀的各个因子,计算其近3年的土壤侵蚀量,研究并分析蓟县山区水土流失发展分布情况,为当地水土保持政策制定及水土流失治理工作提供可靠的数据资料。

基于RUSLE模型的长汀县水土流失评估

[目的]为中国南方红壤分布区RUSLE模型的本地化研究提供重要参考,同时为福建省长汀县水土流失防治及解决与此相关的其他问题提供科学的决策依据。[方法]以修正的通用水土流失方程RUSLE(revised universal soil loss equation)为评估基础,以长汀县为试验研究区,在地理信息系统和遥感技术的支持下,通过研究新方法计算降雨侵蚀力因子、参数调校或利用现有方法计算其余因子完成研究区水土流失评估。[结果]得到2013年长汀县水土流失等级分布图。2013年研究区水土流失已大有好转,但仍比较严重,主要为轻度和中度流失,其中河田镇、策武乡、濯田镇、三洲乡是重灾区。[结论]尽量减少不合理的人类活动,有效提高植被覆盖率,是研究区今后水土流失防治的基本措施。

通用土壤流失方程在水土流失预测中的应用

土壤侵蚀是水土流失预测的主要内容,科学合理地预测开发建设项目的土壤侵蚀量非常重要。在无参照项目、无土壤侵蚀监测资料情况下,水土流失量的预测常采用土壤侵蚀模数法。文章应用土壤流失方程(USLE)预测土壤侵蚀量,探讨更科学的水电建设项目水土流失预测方法。

改进的通用土壤侵蚀方程在辽宁西部水土流失区的适用性研究

为分析改进通用土壤侵蚀方程在区域土壤侵蚀计算中的适用性,以辽西两个水土流失较为严重的区域为研究实例,进行水土流失计算的适用性分析,并结合实测水土流失数据对比改进方程与传统方程的水土流失模拟精度,结果表明,改进方程可综合考虑地表径流及降雨因子对区域水土流失的影响,相比于传统方程仅考虑降雨因子,水土流失计算精度得到明显提高,方程改进后,两个区域水土流失模拟相对误差均值分别降低14. 85%和16. 9%,绝对误差均值分别减少2. 7万t和0. 6万t。研究成果对于北方干旱半干旱区域水土流失计算具有较为重要的参考价值。

基于RUSLE的黄土洼小流域土壤侵蚀与水土保持研究

采用修订的通用水土流失方程(RUSLE)、调查还原法和淹没分析等方法,对天然淤地坝多年平均拦截泥沙量和天然淤地坝所在黄土洼小流域侵蚀空间分布进行研究。结果表明:2000—2011年坝淤地及上游丘陵沟壑区平均土壤侵蚀模数为8 116.14t/(km2·a);RUSLE模拟的淤地坝及上游丘陵沟壑侵蚀区土壤侵蚀模数为7 714.73t/(km2·a),通过与实测值对比,模拟精度为95%。模拟的黄土洼小流域强烈侵蚀、极强烈侵蚀和剧烈侵蚀区域占流域面积的53.18%,研究区土壤侵蚀严重;黄土洼天然坝地的泥沙主要来源于坡度大于15°的粱峁耕种区、沟间地和坝地边缘。黄土洼小流域进行人工水土保持措施后侵蚀模数降低26.15%;天然淤地坝将周围控制区域的泥沙全部拦截,对黄土洼小流域泥沙拦截贡献率高达77%,水土保持效益明显。黄土洼天然淤地坝在没有人为干扰的情况下,还可淤积泥沙体积约为2.303×106 m3。

基于RUSLE和GIS技术的江门市水土流失定量监测研究

运用水土流失方程原理,在GIS技术支持下对江门市水土流失信息进行准确提取,并分析不同植被覆盖、地形坡度和降水条件下区域水土流失规律特征。结果表明:江门市水土流失以微度为主,占区域面积的72.23%,其他强度水土流失分布均不足10%;该市年均侵蚀模数为208.46 t·km^-2·a^-1,流失量为200.65万t;随着植被覆盖度的增加侵蚀模数呈先增大后减小的趋势,特别是40%~50%植被覆盖的乔木林下,水土流失严峻;侵蚀模数与坡度呈正向相关,并且坡度在15°~25°的地带水土流失量最大;区域降水量与输沙量具有高度一致关系。

侵蚀模数法和通用土壤流失方程在环境影响评价中的应用——以江苏省泰州市生态旅游区为例

为研究江苏省泰州市生态旅游区的水土流失情况,运用侵蚀模数法和通用土壤流失方程(USLE),分析、评价该区域的土壤侵蚀状况。结果表明:泰州市生态旅游区在建设过程中水土流失侵蚀等级为Ⅱ级,若采取有效的治理措施,水土流失强度和流失量将会大幅度下降。

GIS技术在通用土壤流失方程中的应用

通用土壤流失方程 ( USLE)传入我国后 ,国内各级研究机构加以深入研究与适用性探索。结合遥感 ( RS)与地理信息系统 ( GIS)技术 ,实现以 USLE为构式的区域土壤流失遥感监测 ,已在我国多处地区进行了尝试应用与实际应用。基于泉州市 1 996年度水土流失遥感监测所采用的技术路线 ,阐述 USLE方程因子的 GIS生成以及土壤流失量的 GIS实现依据。

基于GIS/RS和USLE鄱阳湖流域土壤侵蚀变化

将空间信息技术(RS和GIS)和通用土壤流失方程(USLE)相结合对鄱阳湖流域土壤侵蚀量进行计算。分别利用1990年和2000年TM/ETM+影像分类得到两期土地利用/覆盖类型图,结合鄱阳湖流域数字高程模型(DEM)、土壤类型分布图和流域降雨资料分别获取USLE模型中各因子值的空间分布,最后计算流域2个年份的土壤侵蚀空间分布图。研究表明:鄱阳湖流域土壤侵蚀区域主要分布在赣江上游,信江上游,抚河上中游和修水上游地区;鄱阳湖流域1990年和2000年大范围土地经受着Ⅰ级微度与Ⅱ级轻度侵蚀,其侵蚀面积之和分别占流域面积的97.38%和97.30%;而流域产沙主要来源于Ⅱ级轻度侵蚀和Ⅲ级中度侵蚀,所占土壤侵蚀总量分别为58.16%和51.20%,其中中度以上等级的侵蚀对产沙量的贡献是不可忽视的;从1990年到2000年土壤侵蚀等级变化呈现了由中等级侵蚀(Ⅱ级轻度侵蚀和Ⅲ级中度侵蚀)向低等级(Ⅰ级微度侵蚀)和高等级侵蚀(Ⅴ级极强度和Ⅵ级剧烈侵蚀)的2个极端演化的趋势。鄱阳湖流域土壤侵蚀量从1990年到2000年增长幅度达6.3%;土壤平均侵蚀模数都约为1100t/(km2·a),属于Ⅱ级轻度侵蚀。分析2个年份的土地利用/覆盖变化,发现鄱阳湖流域湿地和农田面积减少,建筑用地增加均是造成土壤侵蚀量增加的因素,而降雨侵蚀力因子空间格局也对土壤侵蚀空间分布具有重要影响,最后提出了鄱阳湖流域水土保持规划措施。

大连市水土流失控制模拟研究

从控制大连市水土流失出发,结合大连市地表总体状况,根据水土流失通用方程,利用拉格朗日中值定理分析原理,模拟计算了土壤有机质含量、地面覆盖类型、地面覆盖率和水土流失控制距离等方面对水土流失造成的影响;分别计算了不同地表条件下控制水土流失的理论经济点和理论敏感点;定量分析了不同地表作用因子对控制水土流失的影响程度.模拟结果表明:对水土流失影响最大的地表作用因子是土壤有机质含量,其次依次为地面覆盖率、地面覆盖类型和水土流失控制距离;控制水土流失最基本的地表条件是,土壤有机质含量不得低于1.78%,地面覆盖率不得低于41%,地面不得裸露,最基本的植被覆盖类型是草地,水土流失控制距离不得低于3 603 m.依据模拟结果,提出了控制大连市水土流失的措施.

基于GIS与USLE的榆中县土壤侵蚀

在GIS与RS技术支持下应用USLE模型对位于黄土高原西部的榆中县进行土壤侵蚀强度的定量估算,探讨区域土壤侵蚀的空间变异性以及与坡度梯度和土地利用方式之间的关系.得出榆中县的年均侵蚀总量为813137t,年均侵蚀模数为247t/km^2,并且土壤侵蚀的空间变异性明显,年均侵蚀模数与年均侵蚀总量随坡度梯度的增加都呈指数增加.在分析不同土地利用方式下的土壤侵蚀状况后发现,低覆盖度草地才是区域最主要的侵蚀地带.

USLE／RUSLE中植被覆盖与管理因子研究进展

通用土壤流失方程(USLE)及修正通用土壤流失方程(RUSLE)是世界范围内应用最广泛的土壤侵蚀预报模型,模型中C因子表示植被覆盖和管理措施对土壤侵蚀的作用,是人为控制土壤侵蚀的重要因子。回溯了C因子发展演变历程,依据国内外最新研究成果,系统阐述了不同尺度C因子估算方法。在小区、坡面、小流域尺度上,C因子确定主要依赖于野外实验观测,研究条件的一致性尤其是标准小区的统一是C因子值可比性的前提。流域、区域尺度C因子确定通常需要利用遥感影像,遥感技术的发展促进了流域、区域尺度C因子估算方法的进步,使提取的C因子图更加精细、准确,但是使用遥感数据全面刻画C因子含义仍然是一大挑战,因此仍需加强C因子相关研究。共归纳了10种确定C因子的方法,介绍了不同方法的优缺点及适用条件,提出了我国C因子研究应加强的工作,希望为相关领域研究者提供参考。