自动生成决策树的通用算法模板

目的提供自动生成决策树的通用算法模板，从而使算法的设计者能够快速验证为解决特定决策问题而设计的新算法．方法提供智能编辑器供算法设计者定义自己的公式，并利用该公式或内置算法来初始化通用算法模板，从而实现连续属性的离散化，采用基于概率分布的方法处理未知属性和噪声数据，利用预剪枝和后剪枝算法进行剪枝．结果与结论用户能够利用该模板，在系统提供的交互式图形环境中。

基于索引模板匹配替换通用算法的机器翻译

索引模板匹配替换通用算法能够自动快速地从模板对应规则库找到与英语句子中相匹配的英语模板,并将其替换成相对应的汉语模板。以该算法为基础的英汉翻译系统能够合理地综合基于规则和基于例子的翻译系统的优点,同时能够在一定程度上克服它们的缺点。速度测试表明,该该英汉翻译系统在P-Ⅳ1.7G的计算机上的翻译速度每秒可以达到1 300个单词左右;质量测试表明,该系统具有较好的发展潜力。

基于UAMRT的机器翻译方法

本文提出了一种新的机器翻译方法,即基于UAMRT的机器翻译。该方法的基本思想非常简单:首先设计模板匹配替换通用算法UAMRT,然后利用UAMRT匹配句子中的源语言模板,并将其替换为相应的目标语言模板,从而实现对句子的翻译。在结合句型分析算法和从句分析算法的基础上,利用启发式搜索机制进一步提高了句子的翻译速度和质量。速度测试表明用该方法实现的英汉翻译系统在P-IV1.7G的计算机上翻译速度每秒可以达到1300个单词左右;质量测试表明该系统的性能在开发过程中仅仅通过增加更多的模板就会变得越来越好,而且在应用时与几种商用系统相比可以达到中等水平。

基于UAMRT的英汉翻译系统的设计与实现原理

本文提出了一种设计和实现英汉翻译系统的新方法.该方法以模板匹配替换通用算法(UAMRT)为基础,通过结合句型分析算法和从句分析算法建立启发式搜索机制,实现从源语言句子到目标语言句子的自动翻译.它不仅能够合理地利用基于规则和基于例子的翻译系统的优点,而且能够在一定程度上克服它们的缺点.速度测试表明以该方法为基础实现的英汉翻译系统在P-IV1.7G的计算机上的翻译速度每秒可以达到1 300个单词左右;质量测试表明该系统具有较好的发展潜力.