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基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法
被引量:
1
1
作者
董西伟
尧时茂
+1 位作者
王玉伟
朱阳平
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第6期1872-1878,共7页
为了丰富训练样本的类内变化信息,提出了基于通用训练样本集的虚拟样本生成方法。为了利用生成的虚拟样本中的类内变化信息有效地完成单样本人脸识别任务,提出了基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法。该算法将每类仅有的单个训练样...
为了丰富训练样本的类内变化信息,提出了基于通用训练样本集的虚拟样本生成方法。为了利用生成的虚拟样本中的类内变化信息有效地完成单样本人脸识别任务,提出了基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法。该算法将每类仅有的单个训练样本图像和该类的虚拟样本图像划分为互不重叠的局部块并构建流形,然后为每个流形学习一个投影矩阵,使得相同流形内的局部块在投影后的低维特征空间间隔最小化,不同流形中的局部块在投影后的低维特征空间中间隔最大化。实验结果表明,所提算法能够准确地预测测试样本中的类内变化,是一种有效的单样本人脸识别算法。
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关键词
单
样本
人脸识别
虚拟
样本
通用训练样本集
多流形鉴别学习
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职称材料
题名
基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法
被引量:
1
1
作者
董西伟
尧时茂
王玉伟
朱阳平
机构
九江学院信息科学与技术学院
南京邮电大学自动化学院
九江学院机械与材料工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第6期1872-1878,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61462048)
江西省教育厅科学技术研究资助项目(GJJ151076)
+2 种基金
九江学院科研项目(2014KJYB019
2014KJYB030
2015LGYB26)
文摘
为了丰富训练样本的类内变化信息,提出了基于通用训练样本集的虚拟样本生成方法。为了利用生成的虚拟样本中的类内变化信息有效地完成单样本人脸识别任务,提出了基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法。该算法将每类仅有的单个训练样本图像和该类的虚拟样本图像划分为互不重叠的局部块并构建流形,然后为每个流形学习一个投影矩阵,使得相同流形内的局部块在投影后的低维特征空间间隔最小化,不同流形中的局部块在投影后的低维特征空间中间隔最大化。实验结果表明,所提算法能够准确地预测测试样本中的类内变化,是一种有效的单样本人脸识别算法。
关键词
单
样本
人脸识别
虚拟
样本
通用训练样本集
多流形鉴别学习
Keywords
single sample face recognition
virtual samples
generic training sample set
muhimanifold discriminant learning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法
董西伟
尧时茂
王玉伟
朱阳平
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018
1
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