基于知识图谱的通用学习路径生成研究

针对当前在线学习容易产生的“学习迷航”“信息过载”等问题,满足大多数在线学习者的需求提出一种通用、可行的在线学习路径自动生成的方法.以多重属性特征为基础设计了知识图谱模式层,结合TextRank算法对爬虫获取到的文本资源构建知识图谱;提取知识图谱中知识点属性与关系,应用拓扑排序算法,设计了通用学习路径自动生成方法.实验结果表明自动生成的通用路径与专家路径的相似度较高,在线学习过程中可取代专家制定的学习路径,路径设计的学习逻辑符合认知规律,并为个性化学习路径的构建与学习资源的推荐提供基础.