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通有连续时间神经网络的稳定性
被引量:
9
1
作者
钟守铭
李正良
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第1期92-97,共6页
研究通有连续时间神经网络的稳定性问题,利用常数交易法、Liapunov函数法结合不等式分析技巧,获得了通有连续时间神经网络的平衡点是全局k-指数稳定和全局渐近稳定的判别准则。作为特例,也得到了Hopfield模型和线...
研究通有连续时间神经网络的稳定性问题,利用常数交易法、Liapunov函数法结合不等式分析技巧,获得了通有连续时间神经网络的平衡点是全局k-指数稳定和全局渐近稳定的判别准则。作为特例,也得到了Hopfield模型和线性互连模型神经网络的相应稳定性。
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关键词
神经网络
稳定性
通用连续时间
常数交易法
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职称材料
题名
通有连续时间神经网络的稳定性
被引量:
9
1
作者
钟守铭
李正良
机构
电子科技大学应用数学系
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第1期92-97,共6页
文摘
研究通有连续时间神经网络的稳定性问题,利用常数交易法、Liapunov函数法结合不等式分析技巧,获得了通有连续时间神经网络的平衡点是全局k-指数稳定和全局渐近稳定的判别准则。作为特例,也得到了Hopfield模型和线性互连模型神经网络的相应稳定性。
关键词
神经网络
稳定性
通用连续时间
常数交易法
Keywords
neural network
stability
Liapunov function
method of variation parameters
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
通有连续时间神经网络的稳定性
钟守铭
李正良
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996
9
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