一种遥感图像多级感兴趣区域的压缩方法

感兴趣区域(ROI)编码技术具有在不丢失重要信息的同时又有效地压缩了数据量的特点,非常适用于遥感图像的压缩。提出一种遥感图像多级感兴趣区域的压缩方法,以边缘梯度方向为图像分割的准则,利用了遥感图像纹理信息丰富的特点,通过提取图像的边缘区域和纹理区域,得到较好的分割效果;然后采用通用部分位平面偏移方法(GPBShift)进行位平面编码,对所得数据进行SPIHT编码得到最终的压缩结果。仿真结果证明,在相同的压缩比下,可以使感兴趣区域得到更好的恢复质量,从而使全图获得更好的恢复效果,而且,恢复后图像也更符合人眼视觉特性。

基于部分位平面交替偏移的感兴趣区图像编码

提出一种基于部分位平面交替的感兴趣区(ROI)图像编码方式—PBAShift。采用4个策略提高编码效率:1)向上偏移最重要ROI位平面至最大背景(BG)位平面之上,保证最重要ROI位平面得到优先编码;2)将最重要的BG位平面与一般重要ROI位平面交替偏移;3)重要性一般的BG位平面与重要性最差的ROI位平面不偏移;4)向下偏移重要性最差的BG位平面。实验表明,PBAShift不仅支持无需ROI形状信息的单ROI编码,而且支持不同兴趣度下的多ROI编码,对今后医药与遥感图像压缩具有重要意义。

基于JPEG2000的感兴趣区域编码方法研究

JPEG2000是由联合图像专家组为静态图像编码所制定的一个新的国际标准,通过感兴趣区域编码算法实现JPEG2000编码的高压缩率。本文通过对JPEG2000标准的ROI编码的两种位移编码算法分析和对比,引出一种新的ROI编码方法-GPBShift,并介绍了其编码原理及性能。