基于通用Dombi算子的测量不确定度传递方法研究

随机模糊变量RFVs法是近年来提出的一种基于可能性理论的测量不确定度评定和表示方法。RFVs法应用t-范数传递不确定度随机分量,是传统概率论方法的近似。针对Frank t-范数传递多个随机分量时近似误差累积变大的问题,提出使用二参数通用Dombi算子传递随机分量。首先简单介绍了RFVs的含义;然后说明了最优t-范数及其参数的选择方法,得到了GDO的最优参数,并用于获得联合可能性分布,结果表明GDO对于合成随机分量有很大改善;最后将GDO用于有功功率测量不确定度评定,并与Frank t-范数、传统GUM法和实验数据比较,使用GDO得到的置信区间能够很好地近似传统GUM法和实验数据分析结果。具有2个参数的GDO具有更大的灵活性,可以在传递多个不确定度随机分量的情况下获得满意的结果。