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三峡升船机船舶通航时间分析与预测
被引量:
2
1
作者
耿飞
金雁
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2021年第3期454-458,共5页
三峡升船机是三峡枢纽重要通航设施之一.为确保运行效率,对三峡升船机通航船型及尺度提出了具体要求,并详细记录了升船机的运行数据.文中基于运行数据做了两项研究:①利用相关性分析图对船型要素与通航时间之间的关联关系进行挖掘分析,...
三峡升船机是三峡枢纽重要通航设施之一.为确保运行效率,对三峡升船机通航船型及尺度提出了具体要求,并详细记录了升船机的运行数据.文中基于运行数据做了两项研究:①利用相关性分析图对船型要素与通航时间之间的关联关系进行挖掘分析,得出适应升船机的船型;②采用梯度提升决策树(GBDT)方法,预测不同主尺度船舶通过三峡升船机的通航时间,并与神经网络、线性回归等预测方法相比较.结果表明:梯度提升决策树的预测精度最高.
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关键词
梯度提升决策树(GBDT)
三峡升船机
船舶主尺度
通航时间预测
相关性分析图
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职称材料
题名
三峡升船机船舶通航时间分析与预测
被引量:
2
1
作者
耿飞
金雁
机构
武汉理工大学交通学院
出处
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2021年第3期454-458,共5页
文摘
三峡升船机是三峡枢纽重要通航设施之一.为确保运行效率,对三峡升船机通航船型及尺度提出了具体要求,并详细记录了升船机的运行数据.文中基于运行数据做了两项研究:①利用相关性分析图对船型要素与通航时间之间的关联关系进行挖掘分析,得出适应升船机的船型;②采用梯度提升决策树(GBDT)方法,预测不同主尺度船舶通过三峡升船机的通航时间,并与神经网络、线性回归等预测方法相比较.结果表明:梯度提升决策树的预测精度最高.
关键词
梯度提升决策树(GBDT)
三峡升船机
船舶主尺度
通航时间预测
相关性分析图
Keywords
gradient lifting decision tree(GBDT)
three gorges shiplift
ship main scale
navigation time prediction
correlation analysis chart
分类号
U642.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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作者
出处
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被引量
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1
三峡升船机船舶通航时间分析与预测
耿飞
金雁
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2021
2
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