灾害救援实时最快通行路径算法

灾害救援需要物资人力的快速运输,而突发灾害常会影响到道路的通行状态,研究道路网络动态变化情况下救援车辆的实时最快通行路径算法,具有重要的经济和社会意义.针对灾害发生后道路状况多变突变的情况,提出一种实时最快通行路径求解算法ARFTP(Algorithm of Real-time Fastest Traffic Path),将结点进行分类筛选,依据相应准则进行运算,减少了需要重新计算的结点和路径数量.当车辆行驶在原定救援最快通行路径上时,实时收到路段变化信息,根据ARFTP求解策略可快速求出新的最快通行路径.通过仿真验证了算法的有效性和效率,对提高灾害救援运输效率具有一定的意义.

物联环境下拥堵道路汽车最优通行路径选择

研究并提出了一种基于物联环境下拥堵道路汽车最优通行路径选择的“分布式”算法,通过计算物联环境下汽车行驶路况信息素,构建算法模型,推演拥堵道路汽车最优通行路径信息素发展趋势,标定拥堵道路重复路径优选信息,栅格化处理容易将通行道路信息素和路面障碍物重叠,由此选择基于局部最优和整体最优的拥堵道路汽车通行可行性路径。经过最优道路扩展运算和通行路径细化优选分析,在模拟运行环境下,测试验证了该算法优选方案及其决策支持下的最优通行路径的合理性、安全性与经济性。

基于信息熵动态拟合的路径通行时间预测方法

文章采用基于信息熵动态拟合方法实现通行时间预测。首先,基于已有行程时间研究方法对各路段交通状态和通行时间计算,随后采用最小二乘法获取待预测路径的历史典型相似路径样本,进而获取待预测路径的各路段的通行参数并外推计算获取其通行时间,最后,基于信息熵的理念对通行路况进行动态拟合。实验表明该方法的可行性和准确性,从而为交通出行路径的规划,提供稳定可靠的指导建议。

基于运单轨迹核验助力提升物流行业规范性

网络货运发展两年来,行业内仍存在通行路径无法监管、通行费发票不规范的现象,为了助力提升行业监管能力、提高开票真实性甄别能力,本文通过提供解决方案介绍和关键技术说明,希望能在行业内外的管理和应用方面起到一定的帮助作用。

基于车体几何约束的全向AGV转弯路径优化

可通行路径搜索及规划是AGV实现智能自主运行的关键环节。针对非圆对称移动机器人采用常规路径规划方法规划的非直线路径,特别是转弯时可能发生碰撞干涉的问题,基于车体几何约束,分析麦克纳姆轮全向AGV 3种转弯方式,给出各方式实现转弯变向的对应限制、判据及轨迹求解的方法,并讨论不同应用目的下转弯方式的选择。

课间学生更换教室耗时分析及教室排课方案优化设计

目前高校的学生课表排课过程多数根据经验,缺乏科学依据,较难对排课效果进行定量评价。通过分析学生课间更换教室过程各阶段行走及排队耗时特征,研究各阶段耗时影响因素,构建考虑多因素影响的课间学生更换教室耗时计算模型;在此基础上以课间学生更换教室人均消耗时间最短为优化目标,设计并优化排课方案,利用贪心算法编程求解;并以河海大学江宁校区为例进行优化实例验证。

中东某油田外输管道部分穿越区域分析

本文对中东某油田外输管道具有代表性的三个穿越区域进行了分析。三个穿越区域分别代表了技术、经济和军事敏感性在决定管道通行路径时占主导因素的情况。在技术因素应该优先考虑的情况下,主要通过对比不同设计标准而决定管道走向;在经济占主导因素时,则考虑穿越方案对项目成本的影响;在穿越军事敏感区域时则主要考虑政治、安全等影响而决定管道路线。

基于路网容量的土地利用强度分析

为避免对土地进行盲目、无序地开发,从而带来所引发的交通量超出周边城市道路网络容量,或开发强度不足而没有充分利用土地价值等问题,一个解决思路是在确定从周边各区域至所研究的目标区域的所有路径、路径通行能力和路径流量的基础上,以路网的剩余容量为限制条件,论证所研究目标区域的土地开发利用强度。尝试建立数学模型以描述路网的剩余容量与土地开发利用强度的关系,并给出算法。最后,以一个实例论证此方法的可操作性。