中国的通货膨胀预测:基于ARIMA模型的实证分析

通货膨胀预测已经成为中央银行制定货币政策的一个关键性变量。我们在研究国外学者对通货膨胀预测研究的基础上,根据我国1990年1月到2007年11月的CPI月度数据,运用ARIMA模型,对我国通货膨胀进行分析和短期预测。实证结果表明,运用ARIMA(1,1,10)模型为我国的通货膨胀提供了较好的预测,如果央行能依据通货膨胀预测的结果制定相应的货币政策,将有助于避免货币政策的时滞,有利于正确地引导和稳定市场预测,最终提高货币政策的有效性。

中国通货膨胀预测:基于AR和VAR模型的比较

文章用中国1996～2010年的CPI、PPI、货币量和产出等季度数据,考虑了两类基本但重要的时间序列模型——AR和VAR模型在预测中国通货膨胀上的样本外表现。研究表明:这两类模型在大部分预测期上对通胀的预测都优于简单的随机游走式预测;对不同滞后阶数的模型而言,通常滞后阶数越少的模型预测效果越好;M1增速、名义GDP增速和真实GDP增速都能改善仅仅依赖历史通胀信息形成的预测,但M0增速、M2增速以及PPI通胀,通常都不能改善;在含有M1增速的两变量VAR(1)模型中进一步引入产出增速构成的三变量VAR(1)模型对通胀预测没有明显改进。

基于DMA方法的通货膨胀预测研究

文章从非线性时变建模角度入手,利用DMA模型方法对通货膨胀的动态预测进行了深入细致的实证分析。研究发现:DMA模型方法估计的时变参数充分反映出了近二十年我国经济结构的变迁历程;基于模型预测,我国未来面临通缩压力;虽然预测期限不同,各类指标变量对通胀的贡献率不同,但是货币供应量增长率对通胀的解释力度有所下降,而利率在预测通胀作用方面有所增强。

我国通货膨胀非线性动态特征与通货膨胀预测模型的选择

通货膨胀预测对于中央银行制定和实施货币政策非常重要,目前我国尚未形成完备的通货膨胀预测机制,系统的、全面的通货膨胀预测模型和方法也相对匮乏,造成中央银行在制定和调整货币政策时缺乏直接依据。针对这一现状,采用LSTAR模型刻画了我国通货膨胀非线性动态特征,并在此基础上比较无限制VAR模型、LSTAR模型和贝叶斯向量自回归模型(BVAR模型)的预测效果。实证结果表明,加入国际原油价格指数、银行间同业拆借利率和贷款规模变量的BVAR模型预测精度较高,并且模型的解释力较强,能够较好地预测我国现阶段的通货膨胀趋势。

我国通货膨胀预测模型研究

准确预测未来的通货膨胀率对于货币政策的制定和实施效果都起着关键性作用。由于货币政策的实施效果存在一定程度的滞后性,利用当期通货膨胀率所制定的货币政策只能对下一期产生作用。这就需要对未来的通货膨胀率做出预测。央行可以根据通胀预测值来预测未来的经济形势,减少货币政策时滞性带来的效果偏差,使宏观调控更加准确到位,最终提高货币政策的有效性。因此,本文选取单变量时间序列、向量自回归VAR和新凯恩斯菲利普斯曲线三类模型,利用我国1997年到2013年的季度数据对通货膨胀率进行预测,并根据均方根误差RMSE比较各模型的预测效果,选出适合我国的通胀预测模型。

基于P-star指示器的中国通货膨胀预测

对未来通货膨胀压力的判断可以为管理当局制定货币政策提供依据。本文以P-star方法为基础,对中国当前的通货膨胀压力进行预测,得到结论:P-star指示器对未来通货膨胀的变化有很好的指示性,基于P-star指示器的通货膨胀预测模型可以较好地预测未来的通货膨胀。季度数据的预测比年度数据预测准确性更高。通过本方法预测出2012年四季度GDP平减指数将上涨1.8%,全年上涨4%,而季度和年度GDP平减指数实际值分别为1.9%和1.87%,可见季度预测值误差极小,年度预测有所偏差。

基于通货膨胀目标制的通货膨胀预测实证研究

一、我国货币政策有效性面临的问题 20世纪90年代以来,中央银行把货币供应量作为货币政策的中介目标,由于中央银行不能很好的控制货币供应量,货币供应量具有内生性,并不是完全外生的,中央银行只能控制基础货币,而决定货币供应量的另外一个因素——货币乘数具有内生性．它受公众持有的现金比率和商业银行的超额准备金率，以及货币流通速度的影响。

通货膨胀预期与通货膨胀预测

今天,我将就货币政策、通货膨胀与公众的通货膨胀预期三者之间的关系谈谈我的看法,并简单介绍联储是如何预测通货膨胀的,包括我们如何将通货膨胀预期运用到通货膨胀的预测过程。

通货膨胀预测方法研究新进展

前瞻性货币政策的实施、企业产品价格的设定以及劳动契约的签订等皆离不开对未来通货膨胀方向与通货膨胀水平的准确预测。通货膨胀发生机理的极端复杂性及其驱动因素的多元性与时变性,使得通货膨胀的实际预测过程包含科学与艺术。基于现有的相关研究,本文从菲利普斯曲线模型的新修正、通胀趋势的新理解、通胀预期的新测度和通胀解释变量的新扩展这四个角度出发,对近年来国外的通货膨胀预测方法及其发展进行系统的梳理与总结,并对未来研究方向做出展望,以期为中国通货膨胀预测研究的进一步发展提供有益参考。

中国通货膨胀的预测模型与实证

文章建立了一个带反馈机制多因素随机波动模型来刻画中国通货膨胀动态,基于粒子滤波与MH抽样相结合的贝叶斯方法估计模型参数,并利用粒子滤波方法得到通货膨胀的一步向前预测及随机波动分量的光滑估计。研究表明,与Stock and Waston(2006)的模型相比,带反馈机制的多因素随机波动模型可以刻画经济波动的随机性和经济波动的极端事件,能够较为准确地描述中国通货膨胀的动态行为,从而对通货膨胀可以做出更为准确的预测。

通货膨胀先行指标和预测方法的国际比较

通货膨胀的准确预测是中央银行货币政策有效实施的一个基础,本文主要研究了先行指标方法在通货膨胀预测中的应用。本文首先研究了几种主要的通货膨胀预测模型,然后对通货膨胀预测模型在部分国家和地区央行的应用进行了比较。

基于岭回归方法对我国未来一段时间通货膨胀的预测

本文以2009年中国全年经济环境为大背景,分析了2008年金融危机以来中国政府为提振经济所采取的一系列财政和货币刺激政策,以及由此引发的经济复苏后的通货膨胀问题。

基于共同趋势的我国核心通货膨胀估计

文章利用共同趋势模型测量了我国的核心通货膨胀,在随后进行的评估中发现,它并不能满足所有设定的要求:它与通货膨胀有很强的相关性,但二者之间却不存在协整关系;它是通货膨胀的格兰杰原因,但在预测通货膨胀上的表现却不稳定,并且对通货膨胀的解释能力有限。因此文章认为,共同趋势方法下的核心通货膨胀估计不能成为一个好的目标选项。但是正如Bagliano and Morana建议的那样,共同趋势下的核心通货膨胀本身就是通货膨胀的一个较好的预测。

一般均衡刚性粘性通货膨胀优化模型及中国通货紧缩的实证分析

以宏观经济为框架 ,以微观经济为基础 ,以数学推导为纽带 ,本文建立了一般均衡刚性粘性通货膨胀优化模型 ,它是一个能适应各国 (主要是市场经济国家 )的通用模型。模型确定了价格对宏观经济变量冲击响应的粘性周期和反应程度 ,是预测通货膨胀 (紧缩 )和度量政策干预对价格影响的深远程度的定量工具。模型还给出了有效使用税收政策治理通货膨胀 (紧缩 )的条件。以通用模型为平台 ,本文开发了中国模型 ,并成功地预测到 1 998、1 999年的通货紧缩。本文对紧缩进行了实证分析 ,发现中国的价格粘性周期是四年。分析认为 。

中国目前不宜实行通货膨胀目标规则

由于通货膨胀目标规则在实际操作中所面临的一些问题,各国在处理这些问题时一般都会根据本国的实际情况而灵活把握,致使人们对于什么是通货膨胀目标规则还难以形成统一的认识。因此,通过对通货膨胀目标规则的操作模式进行深入分析,阐明通货膨胀目标规则的基本要素及主要特征,研究通货膨胀目标规则在实践中所面临的主要问题,针对我国目前实施通货膨胀目标规则所面临的主要困难,提出政策建议。

通货膨胀目标制的操作模式及其面临的主要问题

本文结合通货膨胀目标制的实践,对通货膨胀目标制的操作模式进行了系统分析,以此为基础,进一步阐明通货膨胀目标制在实践中面临的主要问题。结合中国的实际情况,分析了我国实施通货膨胀目标制所面临的主要困难,指出目前对我国来说最重要的,是要借鉴通货膨胀目标制的优点,加快建设和完善相关的制度条件、技术条件,对于是否现在就要宣布实行通货膨胀目标制,则并非问题的关键。

通胀目标法:治理通货膨胀的最佳战略选择

通胀目标法治理通货膨胀的最佳战略选择●郭振林最近一些年来，许多发展中国家和转轨中国家遭受高通货膨胀的袭击，不仅影响人民生活水平的提高，而且制约了国民经济的可持续增长。在这种情况下，中央银行应当怎样奉行适度从紧的货币政策，确立货币政策的可信度呢？这个...

抑制通货膨胀的战略选择与国际经验

抑制通货膨胀的战略选择与国际经验郭振林近年来，经济转轨国家大多遭受高通货膨胀袭击，不仅影响人民生活水平的提高，而且严重制约了国民经济的可持续性增长。在这种情况下，中央银行应当怎样正确奉行适度从紧的货币政策，确立货币政策的可信度呢？这个问题不仅引起了转...

汇总会计盈余如何影响未来通货膨胀?——基于省级层面的数据

汇总会计盈余对未来通货膨胀的预测功能已得到证实,但这一预测功能的实现机制尚不明晰。文章探讨了汇总会计盈余影响未来通货膨胀的两种机制——投资需求机制和消费需求机制,研究发现:汇总会计盈余变动对未来通货膨胀的影响,部分通过投资需求机制实现,但不会通过消费需求机制实现;在非金融业和会计制度环境优化后的分组中,会计盈余通过投资需求对未来通货膨胀的预测能力更强;宏观分析师在预测生产者价格指数(PPI)过程中,利用了会计盈余信息。文章的研究结论丰富了汇总会计信息对宏观经济指标影响机理的研究成果,既为未来通货膨胀的预测提供依据,又为政府部门控制通货膨胀,制定有效的经济政策提供参考。

中国通货膨胀动态模型预测的实证研究

通货膨胀形成机制的复杂性以及影响因素的多元性,要求通货膨胀预测过程必须关注模型与参数的不确定性以及信息的综合有效利用。本文构建了基于动态模型平均的时变向量自回归模型预测我国的通货膨胀,模型根据预测表现动态选择解释变量、系数时变程度和模型维度,在有效控制模型和参数不确定性的同时最大限度地综合利用宏观经济信息。基于我国20个宏观经济变量的实证结果表明,同时考虑解释变量动态选择、系数时变程度动态选择和模型维度动态选择的通胀预测模型,其预测表现优于单一维度的随机游走模型、时变向量自回归模型、贝叶斯模型平均模型,特别在经济波动较大时综合考虑这些因素的通胀预测模型表现更加出色,增加不同维度的子模型也提高了经济波动增大时的通胀预测能力。