基于通道划分的植物反射波谱分类研究

以47种杭州常见植物的波谱反射率曲线为研究数据源,利用相关性分析划分通道区间和波谱重采样公式得到新的波谱曲线,按照自组织竞争神经网络分类法对新波谱曲线进行分类,通过原始波谱曲线和新波谱曲线的分类结果对通道划分的合理性进行检验。结果表明,23个通道中11个波谱通道宽度较窄,能较好地区分植物的光谱信息,大部分位于红光或近红光波段的最佳波段;通道划分后的新波谱以较少的数据保留了植物种类之间的差异,实现了数据的降维,识别效果更佳。

运输通道系统分析

运输通道理论是交通网发展到综合运输阶段后形成发展起来的 ,尚需加强 .本文系统地阐述了运输通道的定义、类型与构成要素 .从运输联系与运输区划相结合的角度定义为 :“运输通道是联结不同区域的重要和便捷的一种或多种运输干线的组合”.运输通道是交通网的骨干 ,承担着区际运输联系的大部分或全部任务 ,运输通道是否畅通对于运输网整体的效益起决定性作用 .运输通道的类型有 :国际性通道、大经济区区际通道、省际通道、省内运输通道 .建设现代化运输通道是我国交通建设的重要任务 .为了准确的对通道进行命名和分析 ,必须划分运输经济区 .从交通地理的角度 ,结合我国区际运输通道布局 ,拟划分为五大运输经济区和与其相对应 ,我国区际运输通道六组 .

区域感知实时人像超分辨率重建网络

在人像超分辨率重建领域,传统方法通常将整幅图像进行统一处理,导致效率低下。为降低模型的推理时延,提出了一种实时超分辨率重建模型RASR。该模型利用门控单元处理低分辨率图像,识别出人像边缘区域;采用分区重建策略,使用不同尺寸的子模型分别针对包含或不包含人像边缘的区域进行重建。实验结果表明:与现有方法相比,RASR模型在4倍上采样重建场景下的推理时延降低了88%,能够更有效地重建高分辨率人像图像。

基于自由空间法的航迹规划方法

针对无人飞行器的海上航迹规划问题,提出了一种基于自由空间法的规划方法。该方法首先对规划空间进行单元分解后,搜索给定的起始单元到目标单元所有的连通分支,将规划空间进行通道划分,然后在每个通道内采用规划算法进行航迹规划,该通道的划分既可应用于多航迹的协同规划,也可求出单航迹的最优航迹。实验结果表明,该方法可用于无人飞行器的海上航迹规划。

Robust Blind Separation for MIMO Systems against Channel Mismatch Using Second-Order Cone Programming

To improve the deteriorated capacity gain and source recovery performance due to channel mismatch problem,this paper reports a research about blind separation method against channel mismatch in multiple-input multiple-output(MIMO) systems.The channel mismatch problem can be described as a channel with bounded fluctuant errors due to channel distortion or channel estimation errors.The problem of blind signal separation/extraction with channel mismatch is formulated as a cost function of blind source separation(BSS) subject to the second-order cone constraint,which can be called as second-order cone programing optimization problem.Then the resulting cost function is solved by approximate negentropy maximization using quasi-Newton iterative methods for blind separation/extraction source signals.Theoretical analysis demonstrates that the proposed algorithm has low computational complexity and improved performance advantages.Simulation results verify that the capacity gain and bit error rate(BER) performance of the proposed blind separation method is superior to those of the existing methods in MIMO systems with channel mismatch problem.

基于Split-Bregman算法的能谱计算机层析图像重建

与传统计算机层析(CT)成像技术相比,能谱CT可在一次扫描中得到物体在不同能谱通道下的投影图像,这有利于区分物体的材质,提高信号噪声比。基于光子计数探测器的能谱CT是近年来成像领域研究的热点。由于能谱通道变窄,每个能谱通道内的噪声增加。为了有效降低通道内的噪声,采用基于全变分最小化的SplitBregman算法进行图像重建。根据重建模体的先验信息,进行能谱通道的划分;采用Split-Bregman算法对含噪声和稀疏角的能谱投影数据进行重建。仿真结果表明,基于Split-Bregman算法的能谱CT图像重建方法能够有效减少能谱通道内噪声的影响,满足物体材质区分的需求。