稳健的多通道SAR/GMTI通道盲均衡算法

对于实际的多通道合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)系统,各接收通道响应之间不可避免地存在着一定程度的幅度和相位误差,为了得到较为满意的地面动目标显示(Ground Moving Target Indication,GMTI)性能,通常都会在杂波抑制之前对通道间的幅度相位误差进行有效地校正.本文在基于回波数据相关矩阵特征分解的通道盲均衡算法基础上,结合降维处理技术及中值估计方法,提出一种稳健的多通道SAR/GMTI通道盲均衡算法.实测数据实验结果表明:与原通道盲均衡算法相比,本文所提算法不但收敛速度快,而且算法的有效性不受样本集中目标信号的影响.

多通道SAR-GMTI通道盲均衡算法

基于回波数据相关矩阵特征分解的通道盲均衡算法可有效校正多通道SAR系统中由各种非理想因素引起的通道幅度相位误差,但该算法主要的缺点是收敛速度慢。该文首先分析了基于回波数据相关矩阵特征分解的通道盲均衡算法的基本工作原理;在此基础上,针对算法收敛性差的缺点,结合降维处理技术,提出一种快速收敛的通道盲均衡算法。仿真及实测数据实验结果表明:与常规的基于回波数据相关矩阵特征分解的通道盲均衡算法相比,该文所提算法收敛所需的样本数目显著减少,即可在小训练样本条件下实现对通道幅度相位误差的均衡。

机载双通道SAR／GMTI的通道盲均衡算法

通道均衡是多通道SAR／GMTI系统的重要课题，文章提出一种基于数字信号处理方法的通道盲均衡算法。该算法在天线系统和SAR／GMTI系统之间完成，容易实现，并且在系统工作时无需训练信号。文章给出了该算法合理的理论推导和算法流程，简单介绍了算法的优点，实现了算法的计算机仿真，并结合SAR／GMTI杂波抑制DPCA算法分析了该算法的性能。

一种基于幅相误差补偿的盲通道均衡方法

由于系统误差的存在,要获得高的GMTI性能,降低系统要求,通道均衡必不可少。实际系统中,完全一致的二通道是不存在的,各通道间存在不同的幅相特性,若引入的误差足够大,就会破坏信号间的相关性,影响动目标检测。通道均衡是提高二通道数据的相似性,使得各通道具备近似相同的幅相特性,使各通道信号达到匹配,对相同的场景不同的通道表现出稳定的时空相关性。文章简要介绍目前在合成孔经雷达/地面动目标指示(SAR/GMTI)中通道均衡的几种方法,并且提出二维自适应通道盲通道均衡方法。该方法能够使幅度特性和相位特性在最小二乘准则下准确匹配。