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高通量代谢组学在药用植物研究中的应用 被引量:1
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作者 郭志英 周正 +2 位作者 谭何新 张磊 刁勇 《药学实践杂志》 CAS 2017年第6期499-503,共5页
高通量代谢组学近年来发展十分迅速,并在药用植物的研究中得到了广泛的应用。目前,它主要被用于通过指纹图谱对药用植物进行质量控制,比较基因改造后药用植物的代谢差异,监测不同环境对药用植物的代谢变化以及研究药用植物基因的功能。... 高通量代谢组学近年来发展十分迅速,并在药用植物的研究中得到了广泛的应用。目前,它主要被用于通过指纹图谱对药用植物进行质量控制,比较基因改造后药用植物的代谢差异,监测不同环境对药用植物的代谢变化以及研究药用植物基因的功能。高通量代谢组学具有良好的前景,但也存在对仪器要求较高及数据整合烦琐等问题,限制其更好的推广和应用。随着科学技术的发展及仪器设备联用的普及,高通量代谢组学必将在药用植物的研究中发挥不可替代的作用。 展开更多
关键词 通量代谢 药用植物 质量控制 数据整合
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功能基因组学与代谢工程:微生物菌种改进与生物过程优化 被引量:9
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作者 陈洵 周世奇 +3 位作者 陈涛 王庆昭 邹少兰 赵学明 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1792-1801,共10页
代谢工程是用现代基因工程技术对细胞性质进行改进.代谢工程包括3个重要步骤:细胞途径的修饰(合成),修饰后细胞表型的严格评价(表型表征),根据评价结果设计进一步的修饰(优化设计).其中“组学”技术(基因组学、转录物组学、蛋白质组学... 代谢工程是用现代基因工程技术对细胞性质进行改进.代谢工程包括3个重要步骤:细胞途径的修饰(合成),修饰后细胞表型的严格评价(表型表征),根据评价结果设计进一步的修饰(优化设计).其中“组学”技术(基因组学、转录物组学、蛋白质组学、代谢物组学、代谢通量组学等)在表型表征中起着极为重要的作用.此外,由于细胞的性质不仅与其基因组密切相关,而且也与细胞所处的微观及宏观环境条件(底物种类与浓度、pH、温度、溶氧、生物反应器的混合与传递特性等)密切相关,因此在菌种改进过程中就要密切结合这些实际的环境条件对所得的菌株用上述“组学”技术进行表型表征,从而使所开发的代谢工程菌株满足包括环境条件影响在内的整个生物加工过程优化的需要.本文结合国际上的发展及作者的研究实践,综述了近几年基于功能基因组学的代谢工程研究发展情况. 展开更多
关键词 功能基因 代谢工程 基因 转录物 蛋白质 代谢物 通量组学 生物过程
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4949例学龄前儿童亚健康体质调查与舌象特征定量研究 被引量:3
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作者 袁飞 侯江红 +1 位作者 许瑾 颜仕星 《辽宁中医杂志》 CAS 2023年第10期1-5,I0001,共6页
目的探讨不同体质的儿童中医临床诊断有意义的舌象客观定量化指标,为临床诊疗的评价提供客观依据及新的研究思路。方法对3~6岁幼儿园儿童进行了儿童体质辨识信息采集工作,采用道生四诊仪(DS01-B)进行舌象采集,并对舌象进行图像处理,提... 目的探讨不同体质的儿童中医临床诊断有意义的舌象客观定量化指标,为临床诊疗的评价提供客观依据及新的研究思路。方法对3~6岁幼儿园儿童进行了儿童体质辨识信息采集工作,采用道生四诊仪(DS01-B)进行舌象采集,并对舌象进行图像处理,提取舌象定量影像组学参数和颜色空间参数。通过逻辑回归分析,分析舌象定量参数与体质间的潜在关系。结果共纳入4949例不同体质的儿童作为研究对象,参与舌象采集的儿童,肝火体最多,占38.5%。舌的高通量影像组学参数与体质有着密切的联系,气虚体的高影响因素为:舌象的苔一阶最大值、苔一阶平均绝对偏差、苔一阶中位数苔一阶最小值、苔一阶鲁棒性平均绝对偏差、苔灰度共生特征Idm、苔灰度区域特征最小面积低灰度值、舌灰度区域特征最小面积低灰度值、舌相邻灰度差矩阵复杂度。对Lab模型拟合的似然比假设检验的显著性水平P=0.477。结论不同中医体质与舌象影像组学参数存在相关性,不同体质的儿童与舌的Lab颜色空间无显著性关系,舌象参数可为不同中医体质临床诊断提供客观依据。 展开更多
关键词 舌象 体质辨识 通量影像 中医体质 四诊客观化
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生物医学数据分析中的深度学习方法应用 被引量:17
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作者 李渊 骆志刚 +4 位作者 管乃洋 尹晓尧 王兵 伯晓晨 李非 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2016年第5期472-483,共12页
生物医学数据的积累速度史无前例,为生物医学研究带来机遇的同时,也让传统数据分析技术面临巨大挑战.本文综述了深度学习方法应用在生物医学数据分析中的最新研究进展.首先阐述了深度学习方法,列举深度学习方法的主要实现模型,随后总结... 生物医学数据的积累速度史无前例,为生物医学研究带来机遇的同时,也让传统数据分析技术面临巨大挑战.本文综述了深度学习方法应用在生物医学数据分析中的最新研究进展.首先阐述了深度学习方法,列举深度学习方法的主要实现模型,随后总结了目前生物医学数据分析中的深度学习方法应用情况,分析了在数据处理、模型构建和训练方法等方面共有问题的解决方法,最后给出了深度学习方法应用于生物医学数据分析时可能存在的问题及建议. 展开更多
关键词 深度 通量组学 临床医 数据挖掘
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生物信息学技术在肺动脉高压研究中的应用
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作者 张弛 董浩如 +2 位作者 徐骞 厉秀纯 陈马云 《医学研究杂志》 2020年第11期29-32,共4页
生物信息学技术是随着生命科学及信息学的发展形成的一种新兴技术,被广泛用于疾病的研究。肺动脉高压的研究虽然在近几十年来取得了较大的进展,但其发病机制仍未完全被阐明。近年来,生物信息学技术在研究肺动脉高压的生物学标志物、竞... 生物信息学技术是随着生命科学及信息学的发展形成的一种新兴技术,被广泛用于疾病的研究。肺动脉高压的研究虽然在近几十年来取得了较大的进展,但其发病机制仍未完全被阐明。近年来,生物信息学技术在研究肺动脉高压的生物学标志物、竞争性内源性RNA(competing endogenous RNA,ceRNA)、蛋白组学、表观遗传学以及网络药理学等方面得到了较大的应用,并取得了一定的进展,本文就生物信息学技术在肺动脉高压研究中的应用现状做一综述。 展开更多
关键词 肺动脉高压 生物信息 通量组学 网络药理
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医疗大数据时代的脑胶质瘤研究 被引量:3
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作者 王非一凡 李学军 《国际神经病学神经外科学杂志》 北大核心 2016年第5期456-459,共4页
随着人类基因组计划(HGP)的全基因组测序工作完成,对脑胶质瘤的产生和发展机制进行分子水平观测成为可能。运用大规模数据分析技术对胶质瘤及其亚型进行预测和诊断,构建基因关系调控网络,意义深远。大数据时代下的胶质瘤研究有其不同于... 随着人类基因组计划(HGP)的全基因组测序工作完成,对脑胶质瘤的产生和发展机制进行分子水平观测成为可能。运用大规模数据分析技术对胶质瘤及其亚型进行预测和诊断,构建基因关系调控网络,意义深远。大数据时代下的胶质瘤研究有其不同于传统科研模式的鲜明特点,本文将介绍高通量组学大数据技术为胶质瘤研究带来的一系列变化、阐述现阶段的大数据生物信息学分析如何引领胶质瘤科研观念转变、推动胶质瘤分子靶点挖掘、指导胶质瘤精准医疗。 展开更多
关键词 胶质瘤 大数据 通量组学 分子病理 精准医疗
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SELDI-TOF MS技术在胰腺癌早期诊断中的应用 被引量:1
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作者 王磊 刘海林 《世界华人消化杂志》 CAS 北大核心 2007年第25期2679-2683,共5页
胰腺癌是目前预后最差的恶性肿瘤,早期诊断被认为是改善胰腺癌预后的重要出路之一.表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI- TOF MS)技术,是近年来发展起来一种新的高通量蛋白质组学研究方法,本文就SELDI-TOF MS技术相关的原理、特点,... 胰腺癌是目前预后最差的恶性肿瘤,早期诊断被认为是改善胰腺癌预后的重要出路之一.表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI- TOF MS)技术,是近年来发展起来一种新的高通量蛋白质组学研究方法,本文就SELDI-TOF MS技术相关的原理、特点,在胰腺癌早期诊断中的应用新进展和未来的发展趋势作一综述. 展开更多
关键词 胰腺癌 表面增强激光解吸电离飞行时间质谱 通量蛋白质
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新型生物标志物在肾移植排斥反应诊断中的应用、挑战与未来
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作者 胡小鹏 叶炀 《中华器官移植杂志》 CAS 2023年第12期705-711,共7页
高通量组学技术的发展及应用极大加速了肾移植领域中新型生物标志物的发现。目前已有多个用于早期诊断肾移植排斥反应的新型生物标志物成功进入临床并初步展现应用价值。相较于肾小球滤过率、尿蛋白等传统指标,这些新型生物标志物具有... 高通量组学技术的发展及应用极大加速了肾移植领域中新型生物标志物的发现。目前已有多个用于早期诊断肾移植排斥反应的新型生物标志物成功进入临床并初步展现应用价值。相较于肾小球滤过率、尿蛋白等传统指标,这些新型生物标志物具有诊断效能好、无创且可动态监测等优势。然而,由于研究样本代表性不足、检测成本效益等限制,新型生物标志物在临床推广过程中仍面临诸多挑战。未来肾移植排斥反应精准诊断体系的建立或可为肾移植排斥反应的发病机制研究和精准诊治提供更多宝贵信息。 展开更多
关键词 肾移植 排斥反应 生物标志物 通量组学技术 诊断模型 外泌体
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基于模块统计模型在蛋白质表达谱分析中的比较与应用
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作者 雷明莉 王博 李婧 《基因组学与应用生物学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期4134-4140,共7页
在蛋白质组学研究中,差异表达分析能够帮助寻找与疾病相关的重要蛋白和生物标志物。目前广泛应用的差异表达分析方法大多是在单蛋白水平进行的,但是很多复杂疾病或者表型是由一些关键模块或通路上多个蛋白的微弱变化累加所致。本研究中... 在蛋白质组学研究中,差异表达分析能够帮助寻找与疾病相关的重要蛋白和生物标志物。目前广泛应用的差异表达分析方法大多是在单蛋白水平进行的,但是很多复杂疾病或者表型是由一些关键模块或通路上多个蛋白的微弱变化累加所致。本研究中,我们比较评估了5种基于模块的差异表达统计学方法,这些方法相比单蛋白差异表达分析方法,应该能够找到更多跟癌症相关的功能模块。通过模拟数据集的评估结果表明,基于Mean的方法在不同的模拟数据集中都展现了较好的统计效力,L2Norm、GM和FM 3种方法的统计效力基本相同,而WKS的统计效力较差。此外,我们将5种方法应用到结直肠癌患者样本蛋白质表达谱数据分析中。结果显示,单蛋白水平差异分析方法和基于模块的统计分析方法都找到了跟端粒酶相关的功能模块,而基于5种方法综合排名的结果找到了更多与癌症密切关联的途径,包括p53调节的内源性细胞凋亡的功能模块。 展开更多
关键词 串联质谱技术 通量蛋白质 差异表达分析 蛋白质功能模块
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Sequence assembly using next generation sequencing data —challenges and solutions 被引量:8
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作者 CHIN Francis Y.L. LEUNG Henry C.M. YIU S.M. 《Science China(Life Sciences)》 SCIE CAS 2014年第11期1140-1148,共9页
Sequence assembling is an important step for bioinformatics study.With the help of next generation sequencing(NGS)technology,high throughput DNA fragment(reads)can be randomly sampled from DNA or RNA molecular sequenc... Sequence assembling is an important step for bioinformatics study.With the help of next generation sequencing(NGS)technology,high throughput DNA fragment(reads)can be randomly sampled from DNA or RNA molecular sequence.However,as the positions of reads being sampled are unknown,assembling process is required for combining overlapped reads to reconstruct the original DNA or RNA sequence.Compared with traditional Sanger sequencing methods,although the throughput of NGS reads increases,the read length is shorter and the error rate is higher.It introduces several problems in assembling.Moreover,paired-end reads instead of single-end reads can be sampled which contain more information.The existing assemblers cannot fully utilize this information and fails to assemble longer contigs.In this article,we will revisit the major problems of assembling NGS reads on genomic,transcriptomic,metagenomic and metatranscriptomic data.We will also describe our IDBA package for solving these problems.IDBA package has adopted several novel ideas in assembling,including using multiple k,local assembling and progressive depth removal.Compared with existence assemblers,IDBA has better performance on many simulated and real sequencing datasets. 展开更多
关键词 genomic assembling de Bruijn graph paired-end reads next generation sequencing
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Impact of the next-generation sequencing data depth on various biological result inferences 被引量:3
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作者 HOU Rui YANG ZhenXing +1 位作者 LI MingHui XIAO HuaSheng 《Science China(Life Sciences)》 SCIE CAS 2013年第2期104-109,共6页
Next-generation sequencing(NGS) technologies have revolutionized the field of genomics and provided unprecedented opportunities for high-throughput analysis at the levels of genomics,transcriptomics and epigenetics.Ho... Next-generation sequencing(NGS) technologies have revolutionized the field of genomics and provided unprecedented opportunities for high-throughput analysis at the levels of genomics,transcriptomics and epigenetics.However,the cost of NGS is still prohibitive for many laboratories.It is imperative to address the trade-off between the sequencing depth and cost.In this review,we will discuss the effects of sequencing depth on the detection of genes,quantification of gene expression and discovering of gene structural variants.This will provide readers information on choosing appropriate sequencing depth that best meet the needs of their particular project. 展开更多
关键词 next-generation sequencing DEPTH gene discovery gene expression structure variation next-generation sequencing DEPTH gene discovery gene expression structure variation
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环境健康效应研究的新技术与新方法
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作者 张夏男 吴申申 +3 位作者 孟庆涛 李晓波 陈瑞 陈汉清 《环境与职业医学》 CAS 2024年第10期1083-1086,共4页
环境污染物所致的健康效应是目前重大公共卫生问题之一。以人群作为研究对象的研究方法受限于可靠的人群队列,以单个分子作为靶标的研究方法不能全面反映环境污染物胁迫下的生物健康效应。利用高通量组学技术、机器学习、表观遗传检测... 环境污染物所致的健康效应是目前重大公共卫生问题之一。以人群作为研究对象的研究方法受限于可靠的人群队列,以单个分子作为靶标的研究方法不能全面反映环境污染物胁迫下的生物健康效应。利用高通量组学技术、机器学习、表观遗传检测等技术在不同生物学维度上对细胞、类器官、组织、整体动物、人群开展有针对性的联合分析及研究,将有助于为环境污染物潜在的生物学效应及干预靶点研究提供数据支撑,进而为环境污染物的风险评估和安全性评价提供理论依据。 展开更多
关键词 环境健康效应 通量组学 替代毒理 计算毒理 表观遗传
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