夏季金塔绿洲近地层通量足迹及源区分布特征分析

选取2005年5月24日-6月18日在金塔开展的“绿洲系统能量与水分循环过程的观测实验”中的3层CSAT3的实验数据，应用Schmid的FSAM（The Flux-Source Area Model）模型，分析了不同观测高度的通量贡献源区分布以及观测高度对通量贡献源区分布的影响，同时分析了不同大气层结条件下源区的分布以及稳定度对通量贡献源区分布的影响。结果表明,稳定条件下的通量贡献源区大于不稳定条件下的通量贡献源区，并且随着观测高度的增加通量贡献源区会显著增大。

黄土高原沟壑区通量数据空间代表性研究

利用FSAM（Flux Source Area Model）模型，对中国科学院长武黄土高原农业生态试验站2004-2005年冬小麦生育期内的通量数据空间代表性进行了研究。结果发现，在90％贡献率水平下，整个冬小麦各生育期内通量源区范围动态变化明显，通量贡献最大点在距离观测点7．7—36．2m范围内变化。在盛行风向上，通量源区离观测点最近点为3．3m，最远点可达172．8m；在侧风向上，通量源区在38．1～128．4m范围内变化。不同观测高度的对比研究表明，观测高度从1．86ITI增加到12．17m，盛行风向上源区距观测点最远距离从172．8m增加到1555．2m；在侧风向上则从123．2m增加到665．8m，通量源区范围随高度的增加而增大。大气稳定度对通量贡献源区影响很大，在大气稳定状态下，通量源区面积最大，距观测点最远距离达到135．3ITI；中性条件下次之，为101．7m；在不稳定条件下面积最小，为36．3m。同一日内，夜晚源区面积较白天大。在日和季尺度上，大气稳定度是影响通量源区范围的一个重要因素。

黑河流域中上游水热通量足迹模型的对比分析

遥感技术是获取区域地表水热通量的重要手段,利用地面观测值对遥感估算水热通量进行验证时,存在空间尺度不匹配的问题,结合足迹分析可以较好地解决这一问题,为遥感蒸散发模型提供空间尺度匹配的验证数据。利用黑河流域上游阿柔超级站和中游大满超级站的涡动相关仪观测数据,对常用的3种水热通量足迹模型Kormann&Meixner(KM)模型、Kljun模型和Hsieh模型的输入参数进行了敏感性分析,并比较和分析了3个模型单时次和日尺度的足迹结果差异,为足迹模型的合理选用提供参考依据,以服务于数据质量判别和遥感模型的验证。结果表明:①奥布霍夫长度(L)是KM模型和Hsieh模型的敏感因子,L值变化时,Hsieh的足迹结果变化大于KM,而Kljun模型对L的敏感程度不高;观测高度(z_(m))和侧向风速标准差(σ_(v))也是3个模型的敏感因子。②单时次30 min尺度上,KM和Hsieh的通量贡献源区大小和形状吻合较好,但与Kljun足迹结果存在显著差异;Kljun的源区范围明显较小,上风向通量贡献峰值明显大于KM和Hsieh,且上风向通量贡献峰值的位置明显小于另外两个模型。③日尺度上,3种足迹模型的水热通量源区形状相似,Kljun模型的源区范围最小。实验结果为足迹模型的合理选用提供参考依据,以服务于碳、水热通量数据质量判别和遥感模型的验证。