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矿井通风网络最优化评价的BP神经网络模型
1
作者
李崇山
段自力
王晓良
《现代矿业》
CAS
2017年第5期201-203,共3页
从基本指标、辅助指标两个方面确立了包含16项矿井通风网络最优化的评价指标,建立了矿井通风网络最优化评价体系。通过采用样本数据对BP神经网络进行训练,确定隐含层神经元个数,通过对检验样本进行预测,校验BP神经网络。将训练后的BP神...
从基本指标、辅助指标两个方面确立了包含16项矿井通风网络最优化的评价指标,建立了矿井通风网络最优化评价体系。通过采用样本数据对BP神经网络进行训练,确定隐含层神经元个数,通过对检验样本进行预测,校验BP神经网络。将训练后的BP神经网络模型用于葛亭煤矿、山东新河煤矿、淮南潘一矿通风网络评价,所得结果与矿井通风网络的实际情况较吻合。分析表明,BP神经网络模型可用于对矿井通风网络进行有效评价,可供类似矿山参考。
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关键词
通风网络最优化评价
评价
指标体系
BP神经
网络
模型
隐含层
下载PDF
职称材料
题名
矿井通风网络最优化评价的BP神经网络模型
1
作者
李崇山
段自力
王晓良
机构
山东科技大学矿业与安全工程学院
出处
《现代矿业》
CAS
2017年第5期201-203,共3页
文摘
从基本指标、辅助指标两个方面确立了包含16项矿井通风网络最优化的评价指标,建立了矿井通风网络最优化评价体系。通过采用样本数据对BP神经网络进行训练,确定隐含层神经元个数,通过对检验样本进行预测,校验BP神经网络。将训练后的BP神经网络模型用于葛亭煤矿、山东新河煤矿、淮南潘一矿通风网络评价,所得结果与矿井通风网络的实际情况较吻合。分析表明,BP神经网络模型可用于对矿井通风网络进行有效评价,可供类似矿山参考。
关键词
通风网络最优化评价
评价
指标体系
BP神经
网络
模型
隐含层
分类号
TD725 [矿业工程—矿井通风与安全]
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题名
作者
出处
发文年
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1
矿井通风网络最优化评价的BP神经网络模型
李崇山
段自力
王晓良
《现代矿业》
CAS
2017
0
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