速度频变特征参数反演技术在湖相碳酸盐岩储层中的应用

针对湖相碳酸盐岩储层存在分布范围广、分布规律认识不清的问题,且常规叠前三参数反演结果虽然能够体现碳酸盐岩的展布特征,但难以分辨含油气有效储层。储层的流体识别描述是寻找油气储量接替阵地和提高钻探成功率的重要工作,利用与频率相关的地震属性进行储层描述现已成为储层研究的热点,实际地震资料中地震波通过含烃类储层时会发生速度衰减与频散等粘弹现象,因此,反映速度频散的属性在一定程度上可以分辨含油气储层。从速度频散现象出发,基于地震岩石物理测试分析结论,研究流体识别新办法,通过地震反演提取该速度频变特征参数,实现储层含油气性检测,最终精细描述碳酸盐岩有效储层的展布范围。

数据驱动的道路骑行适宜性研究--以上海市杨浦区路网为例

近年来,共享单车的出现使得非机动车进一步回归城市,为提高出行者的感受,提高非机动车设施的服务水平,亟需建立道路骑行适宜性评价体系,为非机动车设施的规划设计与运行管理提供依据。该文基于数据驱动的分析方法研究道路路段骑行适宜性,利用轨迹数据提取单车速度特征指标,并在此基础上构建路段集计层面的流量-速度特征指标,基于关键评价因子进行评价模型构建。不同于以往研究,该文的评价指标体系基于实际骑行数据实现了非机动车路段骑行适宜性的快速、大范围评价,突破了传统研究调查工作的瓶颈和静态指标评价的不足。