急性缺血性脑血管病患者颈内动脉血流速度直方图及葛根素治疗后的变化

目的:探讨急性缺血性脑血管疾病患者颈内动脉血流速度直方图的特点及用葛根素治疗后的变化。方法:用彩色多普勒血流显像(CDFI)观察27例急性缺血性脑血管病患者的双侧颈内动脉(ICA)血流速度直方图波形及葛根素治疗后的变化,并与20例正常人双侧ICA速度直方图波形比较。结果:正常人ICA血流速度直方图以单峰波(Ⅰ型)、双峰波(Ⅱ型)为主(37/40,占92.5%),基底窄。患病组治疗前ICA速度直方图以多峰波为主(42/54,占77.8%),基底或窄(Ⅲ型)或宽(Ⅳ型),与正常组比较差异有统计学意义(P<0.01)。患病组葛根素治疗后单峰波、双峰波型明显增加,共38条,与治疗前的12条相比,差异有统计学意义(P<0.01)。结论:急性缺血性脑血管疾病患者彩色多普勒血流显像所见的颈内动脉血流速度直方图以多峰为主,较具特征性,用葛根素治疗能有效地改善脑供血。

一种融合遮挡分割的多目标跟踪算法

复杂环境下的多目标视频跟踪是计算机视觉领域的一个难点,有效处理目标间遮挡是解决多目标跟踪问题的关键。提出了一种融合遮挡分割的多目标跟踪算法,计算每个目标的光流速度概率直方图,反映其运动统计信息;综合使用外观、运动、颜色信息构造新的像素距离表达,借助分阶段分类思想及K均值聚类技术进行遮挡分割,得到准确的运动前景像素;在粒子滤波器跟踪框架下,使用概率外观模型进行多目标跟踪,更好地处理动态遮挡问题。实验表明,所提算法解决了复杂环境下的多目标跟踪问题。

利用鱼眼相机对人群进行运动估计

人群运动估计是人群行为分析的重要步骤。特定场景的人群运动分析和监控,是维护公共安全和社会稳定的一个必要措施,也是视频监控领域的一个研究难点。利用鱼眼相机视场大、无视觉盲区的优点,提出了一种基于特征点光流的人群运动估计方法。首先,采用一种基于面积反馈机制的混合高斯背景差分方法,对原始视频图像进行预处理,并利用圆拟合的方法获取兴趣区域;其次,为了在保证准确描述人群目标的同时提高算法的实时性,提出一种基于边缘密度非均匀采样的人群特征点提取方法来描述运动的人群目标,并利用Lucas&Kanade光流法计算光流场;最后,为了解决远近人群的尺寸大小不一致的问题和鱼眼相机的畸变问题,采用鱼眼相机的透视加权模型,计算人群运动加权统计直方图,获取人群在鱼眼图像中的全局运动方向和速度。实验结果表明,针对密集的人群,该方法能有效、实时地估计人群的运动方向和速度,为人群行为分析提供有力的研究基础。