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多邻域链式结构的多目标粒子群优化算法
被引量:
4
1
作者
王亚辉
唐明奇
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期365-372,358,共9页
为了提高多目标粒子群算法求解多目标问题的性能,改善算法的收敛性,提出一种多邻域链式结构的多目标粒子群优化算法。首先,以一种环形链式拓扑结构,将种群划分为多个邻域,每个邻域之间相互交叉重叠,并针对不同位置的粒子,进行不同的速...
为了提高多目标粒子群算法求解多目标问题的性能,改善算法的收敛性,提出一种多邻域链式结构的多目标粒子群优化算法。首先,以一种环形链式拓扑结构,将种群划分为多个邻域,每个邻域之间相互交叉重叠,并针对不同位置的粒子,进行不同的速度和位置更新策略。其次,对所有粒子采用速度钳制策略,并引入差分进化策略对粒子进行扰动,从而进一步提高算法的多样性。通过14个无约束和3个有约束函数仿真实验,表明该算法相对于NSGA-II、SPEA2、MOEA/D-DE、SMPSO和OMOPSO算法,获得Pareto解集分布更加均匀,算法的收敛性和多样性也更好。为了进一步验证算法的可行性和有效性,将其应用于72杆桁架结构尺寸设计,并与其他优化方法进行了比较,结果表明该算法获得的Pareto前端更均匀,收敛性更好。
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关键词
多目标优化
粒子群算法
多邻域链式结构
速度钳制策略
差分进化
策略
桁架结构
下载PDF
职称材料
题名
多邻域链式结构的多目标粒子群优化算法
被引量:
4
1
作者
王亚辉
唐明奇
机构
华北水利水电大学机械学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期365-372,358,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51301070)
文摘
为了提高多目标粒子群算法求解多目标问题的性能,改善算法的收敛性,提出一种多邻域链式结构的多目标粒子群优化算法。首先,以一种环形链式拓扑结构,将种群划分为多个邻域,每个邻域之间相互交叉重叠,并针对不同位置的粒子,进行不同的速度和位置更新策略。其次,对所有粒子采用速度钳制策略,并引入差分进化策略对粒子进行扰动,从而进一步提高算法的多样性。通过14个无约束和3个有约束函数仿真实验,表明该算法相对于NSGA-II、SPEA2、MOEA/D-DE、SMPSO和OMOPSO算法,获得Pareto解集分布更加均匀,算法的收敛性和多样性也更好。为了进一步验证算法的可行性和有效性,将其应用于72杆桁架结构尺寸设计,并与其他优化方法进行了比较,结果表明该算法获得的Pareto前端更均匀,收敛性更好。
关键词
多目标优化
粒子群算法
多邻域链式结构
速度钳制策略
差分进化
策略
桁架结构
Keywords
Multi-objective optimization Particle swarm algorithm Multi-neighborhood cycle-chain structure Speed control strategy Differential evolution Truss structure
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多邻域链式结构的多目标粒子群优化算法
王亚辉
唐明奇
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
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