一种基于幂级数展开和最小二乘法的高速公路稳态速度-密度平衡关系式的辨识算法

提出了一种新的辨识Markos Papageorgiou提出的高速公路交通流模型中稳态速度-密度平衡关系式的算法。该算法分为两个步骤,第1步,利用幂级数的原理,将该关系式由非线性模型转换成线性模型;第2步,采用最小二乘法辨识线性模型,并在此基础上获得非线性模型的所有参数,从而达到辨识稳态速度-密度平衡关系式的目的。理论分析和仿真结果均表明,与传统的非线性辨识算法相比,该算法大大提高了模型辨识的运算速度,同时可以实现任意的辨识精度。

城市高架道路交通流三参数的现场实测和分析

通过对上海市内环线高架若干路段的大量实测,获取了描述高架路交通宏观特征的交通流参数分布曲线.采用非线性最小二乘拟合方法,对交通流性质进行分析,得到2种不同形式的速度-密度关系式,并据此得出畅行速度与阻塞密度这2个重要的交通流临界参数.分析结果表明:指数形式的速度-密度关系适用于描述相对稀疏的交通流;双曲形式适用于描述较拥挤的交通流.