动态模糊神经网络在建设工程造价估算系统中的应用

工程造价估算是顺利实施建设工程项目管理的重要环节之一,工程造价估算系统是项目建筑方案比选、制定科学合理的建设工程投资决策及限额设计工作的重要依据。根据建设工程造价估算系统的发展现状及面临的问题,阐述了运用相应人工神经网络技术优化工程造价估算系统的方案,完成了基于人工神经网络的工程造价估算系统的设计,它能有效提高建设工程造价估算系精确度。

基于动态模糊神经网络的工程造价估算系统设计

针对传统系统进行造价估算时误差较大的问题,提出了基于动态模糊神经网络的工程造价估算系统设计。以包括工程量清单报表层、基础数据管理层、工程造价估算层共3层的系统总体为基础完成了系统软件设计。通过计算工程量、生成模糊规则库、检索模糊规则库及模型估算等步骤实现工程造价估算。测试结果表明,该系统估算误差为2.8%,设计系统可实现工程造价的高效、精准估算。

电信行业软件造价估算系统设计研究

分析了电信行业软件造价估算现状及面临的问题,提出了一种建设案例基准库和软件造价估算系统以提升软件造价估算的标准化与规范化的解决思路,给出了建设案例基准库要点、软件造价估算系统框架,并设计了一个电信行业软件造价估算系统工作流程以指导在工程实践中的应用。

基于CBR模式下工程造价估算方法的实例分析

对工程建设的造价以及工程造价管理的相关概念进行了阐述,还对各个理论概念之间的关联关系进行了分析,提出了应用案例推理(CBR)模式进行工程造价预估的方法,并对其可行性进行了验证分析.