产品体验视角下的汽车造型评价研究

目的从体验角度探讨汽车造型评价。方法在前人研究的基础上,提出了体验视角下的多层次汽车造型评价模型,并将此模型与TOPSIS数学决策方法结合起来,共同构成了一种产品体验视角下的汽车造型设计评价方法。结论该方法从体验角度融合了感性方法和理性方法 ,形成了一套可操作的体验评价流程,并最终进行了实验验证。该方法已应用在了基于进化算法的计算机辅助生成汽车造型设计中,并发挥了重大作用,此方法亦可独立应用于其他工业设计产品造型评价中。

基于品牌意象的产品造型评价技术研究

首先提出造型元素的品牌辨识度及造型基因的品牌相似度概念,并探讨如何根据品牌现有产品建立造型基因案例库;在此基础上,进一步研究如何建立基于品牌意象的造型评价体系与函数,以保证造型创新的品牌形象统一性要求。

基于神经网络的客车车身造型评价专家系统

阐述了利用人工神经网络(ANN)技术构建专家系统对客车车身造型进行评价的方法,从数据收集、图形的预处理、知识库的构建及神经网络模型的设计与训练等方面研究了准三维造型评价专家系统的关键技术问题.开发了客车造型评价专家系统软件,并通过实际客车造型任务,验证了所开发软件的有效性.

西装面料与粘合衬的匹配及领子造型评价

以正装西服为研究对象,选取2种常用的精纺面料和5种有纺粘合衬组成10组试样,从研究西服面料与粘合衬的粘合性能着手,采用主观评价方法对西服领子的造型进行评价,探讨粘衬复合物性能与成品美感的关系。

基于市场分析的冰箱产品造型评价方法

针对冰箱产品传统造型主观评价方法效率低、可信度差的弱点,以市场分析为基础,研究了一种结合客观计算和专家主观判断的冰箱产品造型评价方法。以大量地调研数据为基础,以科学分析为手段,构建了造型评价指标,提出了评价指标评分算法及评价指标权重确定方法,最终建立冰箱产品造型评价模型,并通过实例验证该方法的有效性和快捷性。

基于PSO的BP网络在3D动漫造型评价中的应用

针对标准BP神经网络易陷入局部极小值的问题,本文结合全局随机搜索最优解的粒子群优化算法,建立了一种3D动漫造型评价模型,并将其应用到3D动漫造型的生成过程。该模型充分利用粒子群算法的全局寻优特性,优化BP网络的权值和阈值,使网络的均方误差小于或等于目标设定值。实验结果表明,本文方法在保证BP网络能收敛到全局最优解的前提下,加快了BP网络的收敛速度和收敛精度,并在3D动漫造型的进化中具有较好的评价性能,提高了造型的生成质量。

基于眼动追踪的陶瓷产品造型设计评价方法

目的为了提高传统陶瓷产品造型设计评价的有效性,提出一种基于眼动追踪的陶瓷产品造型评价模型。方法为了将用户对陶瓷产品造型的评价量化为数据,使用Tobii Glasses 2眼动仪和其配套软件Tobii Pro Lab,收集二十名被试对四件陶瓷产品造型评价活动中的多项眼动指标数据,并获取被试打分值;以注视总时间、首次注视持续时间、注视点数目、瞳孔直径等指标数据为输入,采用SVM算法,建立以眼动数据为输入,评价值为输出的造型设计评价模型,并使用测试集数据验证及分析模型。结论基于眼动追踪的评价模型具有合理性,有利于充分发挥陶瓷造型设计评价环节的重要作用,为陶瓷产品造型评价提供了新思路。

基于风格语义的产品造型设计评价策略

目的通过研究微型汽车,进一步对产品造型设计评价策略进行研究。方法首先建立语义评价量表,通过分词、词频统计、分类实验、聚类分析等方法确定了7个造型风格核心语义词,作为造型设计的评价指标;在确定造型设计意向后,借助"目标权重"机制赋予各个评价指标相应的权重系数;采用对程度副词进行解释、归纳、排序的方法来划分程度层级。其次,使用语义评价量表对设计方案进行量化测评,记录评价过程,分析评价结果。结果构建了一种以风格语义为评价指标的产品造型设计方案评价工具,并对3款微型汽车造型方案进行了评价实践,验证了该方法的合理性和有效性。结论提供了一种可行、直观的评价方法,对产品造型设计具有理论和实践意义。

机床造型设计可制造性评价的AHP模型及其应用

机床区别于其他机械的主要特征之一是"精密",其外观形象同样需具备该特征,也决定了机床造型应该更加重视其可制造性,主要体现在表面质感、体面转折、线型细部等的加工精度方面。基于此重点构建了结合机床造型及其可制造性两方面的多层次、多属性评价模型,并采用层次分析法对Z28k冷滚压机造型设计方案进行了评价,给出了方案的评价结果,验证了评价指标的可行性和有效性。

基于云模型的路灯造型设计评价方法

为了满足广大用户和销售者对路灯造型设计评价的大量需求,提出了一种基于云模型的路灯造型设计评价方法。首先对路灯的美学特征、功能特征、人机属性、技术需求和环境需求等因素进行分析,建立由指标层、因子层、属性层和目标层构成的路灯造型设计评价指标体系;运用层次分析法确定各评价指标相应的权重系数。其次评价小组对路灯造型设计方案的各评价指标进行打分,利用云模型对评价结果进行分析,提出基于云模型的路灯造型设计评价方法。通过案例验证了该方法的合理性和有效性。

工业产品造型设计评价的研究

目前,科学技术迅速发展,加速了经济增长速度,但是造成了严重的社会问题例如大规模的资源消耗和环境污染,从而导致了经济增长的特点是高污染、高排放和能耗很强。这种广泛的经济增长方式对自然环境造成了严重破坏,对人口的生存和发展产生了严重的负面影响。近年来,各国已将低碳经济纳入应对气候变化的发展战略。所谓的低碳排放就是低污染和低二氧化碳排放。低碳设计是指在考虑产品质量、功能和寿命的同时满足环境要求的设计。为了从根本上防止环境污染,满足经济发展的需要,应在产品的整个生命周期中采用低碳设计。

客车造型设计相关因素与发展趋势

介绍了客车造型设计的含义及评价标准 ,与造型设计相关的人的因素、环境因素、功能因素、经济因素、审美因素 。

基于感性工学的改良汉服灰色关联度分析及评价

为探究不同造型对改良版汉服感性印象的影响,基于感性工学原理与传统汉服的基本形制,从袖型、领型、衣长3个方面选取9项造型设计要素,绘制24款不同的改良版汉服刺激图,筛选10对感性评价形容词,通过调查问卷对改良版汉服的造型进行感性评价,使用均值分析、因子分析及灰色关联度分析来量化感性评价。结果表明:影响改良版汉服造型设计的感性因子分别为气质因子、复古因子和风格因子,证明了不同造型对改良版汉服整体感性印象影响较大,对改良版汉服的设计有一定的指导意义。

基于KE-AHP的电动概念车模糊评价

对雷诺电动汽车进行概念设计,融入东风文化和中国特色,并采用感性工学、层次分析法和模糊综合评价相结合的科学评价方法,对电动汽车整体造型设计进行评价。利用感性工学对汽车的品牌、外观、功能3个要素进行造型意向词汇提取,收集特征词汇集;通过层次分析法寻求造型特征与意向词汇之间的关系,构建出影响造型意向的评价指标,并建立评价指标判断矩阵,得出各项评价指标权重;最终使用模糊综合评价,对各项权重进行量化处理。此方法解决了在评价过程人的主观因素所造成的不合理影响,确定了最佳造型设计方案。

汽车造型设计评价流程与评审系统

汽车造型设计是一个创意驱动的过程,而设计评审既是设计决策的重要节点也是设计流程的重要控制节点。文章研究以企业设计评审流程调研为基础,提出了基于任务分析和核心形容词的汽车造型设计评审流程与评价目标框架,并构建了造型评审系统,对汽车造型设计评审和评审流程的规范化具有理论和实践意义。