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题名含铁原料造粒粒度预测模型比较
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作者
代书华
沈峰满
储满生
余艾冰
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机构
东北大学材料与冶金学院
新南威尔士大学材料科学与工程学院
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出处
《材料与冶金学报》
CAS
2006年第1期3-5,13,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(50474014)
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文摘
含铁原料造粒粒度预测模型的分析研究,对于优化烧结生产工艺,促进烧结工业的持续高效发展具有重要意义。本文就国内外对造粒粒度预测模型基础研究及目前存在的主要问题进行讨论.根据建模的思路,造粒粒度预测模型可分为质量集合平衡模型和数群集合平衡模型,质量集合平衡模型又可分为单组元和多组元集合平衡模型.研究工作将在质量集合平衡模型的基础上,考虑造粒粒度分布对孔隙度的影响.
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关键词
含铁原料
造粒粒度
预测模型
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Keywords
Iron-bearing materials
granule size
size prediction model
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分类号
TF046
[冶金工程—冶金物理化学]
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题名造粒粒度分布及其预测模型
被引量:2
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作者
代书华
沈峰满
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机构
内蒙古工业大学材料科学与工程学院
东北大学材料与冶金学院
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出处
《钢铁》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期20-25,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50474014)
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文摘
以造粒粒度分布为研究对象,通过原料粒度及粒度分布、水分质量分数对造粒粒度分布影响的实验室研究,改进和优化烧结生产工艺,提出一套合理的烧结生产控制模型,以实现烧结生产的自动化控制和造粒粒度分布的预测。研究结果:在适宜的造粒水分范围内,随水分质量分数的增加,造粒粒度增加;但当水分质量分数过大时,造粒粒度反而减小。原料粒度对造粒粒度的影响是主要因素,而水分质量分数对造粒粒度的影响是次要因素。由造粒粒度分布数学模型得出的预测值与试验值之间有较好的一致性,原料粒度分布为正态分布时造粒粒度分布也为正态分布,并且造粒粒度分布的质量概率密度函数可由原料粒度分布的质量概率密度函数和原料粒度分割系数确定。
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关键词
原料粒度
造粒粒度
预测模型
水分质量分数
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Keywords
material size
pelletizing size
prediction model
moisture content
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分类号
TQ021
[化学工程]
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题名FeSiCr磁粉心造粒粒径分布对其性能的影响
被引量:1
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作者
周永川
吴献军
谢州
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机构
中国电子科技集团第九研究所
绵阳西磁科技有限公司
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出处
《粉末冶金工业》
CAS
北大核心
2021年第5期61-65,共5页
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文摘
采用具有不同造粒粒径分布绝缘包覆磁粉心制备FeSiCr磁环样品,测试其物理和电磁性能。结果表明,相比于D50为62.497μm和95.788μm的磁粉心,合适粒径分布(D_(50)为74.290μm)的磁粉心更有利于料粉填充均匀性,减小孔隙尺寸和数量,磁环成形密度更高,能够提升磁环饱和磁感应强度和磁导率,可获得更优异综合性能。
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关键词
FeSiCr
造粒粒度
密度
有效磁导率
功率损耗
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Keywords
FeSiCr material
pelleting size distribution
density
effective magnetic permeability
core loss
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分类号
TG113
[金属学及工艺—物理冶金]
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