含铁原料造粒粒度预测模型比较

含铁原料造粒粒度预测模型的分析研究,对于优化烧结生产工艺,促进烧结工业的持续高效发展具有重要意义。本文就国内外对造粒粒度预测模型基础研究及目前存在的主要问题进行讨论.根据建模的思路,造粒粒度预测模型可分为质量集合平衡模型和数群集合平衡模型,质量集合平衡模型又可分为单组元和多组元集合平衡模型.研究工作将在质量集合平衡模型的基础上,考虑造粒粒度分布对孔隙度的影响.

造粒粒度分布及其预测模型

以造粒粒度分布为研究对象,通过原料粒度及粒度分布、水分质量分数对造粒粒度分布影响的实验室研究,改进和优化烧结生产工艺,提出一套合理的烧结生产控制模型,以实现烧结生产的自动化控制和造粒粒度分布的预测。研究结果:在适宜的造粒水分范围内,随水分质量分数的增加,造粒粒度增加;但当水分质量分数过大时,造粒粒度反而减小。原料粒度对造粒粒度的影响是主要因素,而水分质量分数对造粒粒度的影响是次要因素。由造粒粒度分布数学模型得出的预测值与试验值之间有较好的一致性,原料粒度分布为正态分布时造粒粒度分布也为正态分布,并且造粒粒度分布的质量概率密度函数可由原料粒度分布的质量概率密度函数和原料粒度分割系数确定。

FeSiCr磁粉心造粒粒径分布对其性能的影响

采用具有不同造粒粒径分布绝缘包覆磁粉心制备FeSiCr磁环样品,测试其物理和电磁性能。结果表明,相比于D50为62.497μm和95.788μm的磁粉心,合适粒径分布(D_(50)为74.290μm)的磁粉心更有利于料粉填充均匀性,减小孔隙尺寸和数量,磁环成形密度更高,能够提升磁环饱和磁感应强度和磁导率,可获得更优异综合性能。