基于DNN-LSTM的造纸废水处理过程温室气体排放分析模型

本研究采用深度学习算法,对造纸废水处理过程的温室气体(GHG)排放进行建模与分析,以期为温室气体减排控制提供参考。结合造纸废水处理温室气体产生机理,在基准仿真1号模型(BSM1)的实验基础上,将深度神经网络(DNN)模型和长短期记忆网络(LSTM)模型用于造纸废水处理过程中温室气体排放建模与分析,以辅助温室气体在线监测和分析。结果表明,深度学习模型可以有效地捕捉温室气体排放的特征。模型验证结果 R^(2)>0.99,平均相对误差不超过1%。基于DNN的灵敏度分析结果表明,曝气强度、污泥排放量、溶解氧浓度及内循环流量是影响造纸废水处理过程温室气体排放的关键操纵变量,水质变量和操纵变量间的相互作用是影响温室气体排放的潜在因素。

造纸废水处理技术的原理和应用方法研究

目前,造纸废水的常规污染物处理技术已基本成熟,有效去除其中难降解和有毒污染物已成为造纸废水处理技术开发的重点。文章介绍了造纸废水一级处理和二级处理的主要方法、设施和技术特点,重点阐述了三级处理中各种造纸废水处理技术的原理和应用方法,并指出了这些技术的发展方向。

制浆造纸废水处理回用工艺进展研究

制浆造纸废水处理回用工艺研究涉及废水特性、处理技术、水质要求、回用目标、工艺流程设计、关键技术与装置、实际应用案例评价与展望等方面。通过生物处理、物化处理和高级氧化等技术,可以高效去除废水中的有机物和污染物,并提高回用水的质量。然而,当前仍面临高浓度和难降解物质处理、能耗和成本、水质稳定性等挑战。未来的发展趋势包括应用高级氧化技术、绿色化和可持续发展、智能化和自动化控制以及新材料和新技术的应用。通过持续研究和创新,可以推动制浆造纸废水处理回用工艺的进一步发展。

无机复合絮凝剂在造纸废水处理中的应用研究

将无机复合絮凝剂应用于废水处理中具有操作便捷、处理成本低、运行稳定、处理效果佳等优势,已经成为当前我国造纸废水处理中广泛使用的一种方式。基于此,文章研究将从无机复合絮凝剂与造纸废水的角度出发,结合实验论证的方式探讨无机复合絮凝剂在造纸废水处理中的应用。实验结果显示,将无机复合絮凝剂应用于造纸废水处理中可有效提升废水的重铬酸盐值(COD_(Cr))去除率,提高去除浊度,说明无机复合絮凝剂具有较好的处理效果,可提升造纸废水的处理效率,值得推广应用。

基于ANN和LSSVR的造纸废水处理过程软测量建模

针对造纸废水处理系统的时变性、非线性和复杂性等特点,将人工神经网络(ANN)和最小二乘支持向量回归(LSSVR)分别用于造纸废水处理过程中的软测量建模,实现造纸废水处理过程中出水化学需氧量和出水悬浮固形物浓度的预测。ANN采用误差反向传播算法建模,LSSVR通过粒子群优化算法进行模型参数优化。结果表明,与ANN模型预测结果相比,LSSVR模型预测结果的均方根误差降低了50%以上,相关系数提高了近10%,表明LSSVR模型在造纸废水处理过程中的预测精度高于ANN模型。

造纸废水处理人工湿地系统规划研究

Pulp waste water is one of the most difficult water to treat.At present the technology of waste water treatment hasnt been broken through,but we can realize zero discharge and resourcilization in the area with rich land resources by reasonable designing constructed wetland of waste-water treatment.In this article,we put forward reasonable desigh and technological process of pulp waste-water treatment,to achieve the objective of economic development and environmental protection,by studying the system of constructed wetland in pulp waste-water treatment in Sheyang.

基于RPLS的造纸废水处理过程软测量建模

偏最小二乘(PLS)软测量预测模型在预测造纸废水处理过程中的出水化学需氧量(COD_(Cr))和固体悬浮物(SS)时,易受过程非线性特性和系统外部干扰等因素的影响而失效。针对以上问题,研究了递归偏最小二乘(RPLS)算法的造纸废水处理过程软测量建模。计算结果表明,采用PLS模型预测出水CODCr时,平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)和相关系数(R^2)分别为5.3832%、4.6878和0.5892;采用RPLS模型预测时,MAPE、RMSE、R^2分别为1.3861%、1.8792和0.9221。采用PLS模型预测SS时,MAPE、RMSE和R^2分别为2.5962%、0.7412和0.6651;采用RPLS模型时MAPE、RMSE、R2分别为0.6795%、0.2198和0.9627。以上结果表明,RPLS预测模型比PLS预测模型具有更好的预测性能和更高的精度。

基于PCA降维模型的造纸废水处理过程软测量建模

针对造纸废水处理过程的复杂特性,本课题将主成分分析(PCA)与人工神经网络(ANN)和支持向量回归(SVR)相结合,构建出两种新的软测量模型:主成分分析-人工神经网络(PCA-ANN)和主成分分析-支持向量回归(PCA-SVR)。本课题将这两种软测量模型应用于造纸废水处理过程中出水化学需氧量(COD)和出水悬浮固形物(SS)浓度的预测。计算结果表明,PCA-ANN和PCA-SVR的预测效果均优于偏最小二乘、支持向量回归和人工神经网络3种常规软测量模型,并且PCA-ANN的预测效果最优。对于出水COD浓度预测,PCA-ANN的决定系数(R2)为0.984,均方误差(MSE)为1.892,较ANN分别优化了9.7%和71.5%。对于出水SS浓度预测,PCA-ANN的R2为0.762,MSE为0.228,较ANN分别优化了31.2%和58.7%。

基于遗传算法和BP网络的造纸废水处理预测研究

在造纸废水处理过程建立出水COD预测模型中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,根据遗传算法(Genetic Algorithm—GA)具有全局寻优的特点,将两者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法——GA-BP算法;仿真结果表明,预测模型具有较强的学习能力和泛化能力,同时,建立的GA-BP模型预测输出的平均误差仅为0.88%,说明此模型可以有效、可靠地预测造纸废水出水COD。

组态软件及可编程控制器在造纸废水处理中的应用

针对一体化反应器处理造纸废水提出了运用自动化控制技术取代人工操作,在此基础上构建了造纸废水处理自动控制系统。该系统以工业控制机为上位机,PLC为下位机,辅以相应的监测仪器和采集模块,通过组态软件MCGS的管理和BP网络预测控制模型的挂接,完成实验室条件下造纸废水处理的自动控制,为进一步研究造纸废水处理自动控制提供可行途径。

SBR法在制浆造纸废水处理中的应用及进展

介绍了SBR技术在制浆造纸废水处理中的运行机理、操作过程以及在国内外制浆造纸废水处理中的研究应用现状及研究新进展。

基于模糊神经网络的造纸废水处理预测研究

在造纸废水处理过程预测出水COD值中,建立一个五层模糊神经网络模型;运用样本数据训练模型与仿真,结果表明,预测模型具有较强的学习能力和泛化能力,同时建立的模糊神经模型预测输出的平均误差仅为2.55%,说明此模型可以有效、可靠地运用于造纸废水处理预测出水COD值中,并可方便地应用于其它工业废水处理过程中。

漆酶的固定化及其在造纸废水处理中的应用

漆酶是(对)-二酚:双氧氧化还原酶,是多铜氧化酶中的一种含铜的糖蛋白氧化酶。参与木素的降解或聚合,具有氧化木素的能力。固定化漆酶能够延长漆酶的使用寿命,提高漆酶的稳定性及其对环境的耐受性。因此,它具有比游离漆酶更好的使用性质。综述了近年来漆酶的固定化方法及其在造纸废水处理中的应用与研究现状。

造纸废水处理方法现状及展望

本文在查阅相关资料的基础上,总结造纸废水处理的常用方法。并指出了今后的趋势,提出了造纸废水的污染防治应从实施清洁生产、污水资源化战略以及新技术的研究等方面着手。

漆酶的固定化及其在造纸废水处理中的应用

漆酶(对-二酚:双氧氧化还原酶)是多铜氧化酶中的一种含铜的糖蛋白氧化酶。参与木素的降解或聚合,具有氧化木素的能力。固定化漆酶能够延长漆酶的使用寿命,提高漆酶的稳定性及其对环境的耐受性,因此它具有比游离漆酶更好的使用性质。综述了近年来漆酶的固定化方法及其在造纸废水处理中的应用与研究现状。

改性膨润土在造纸废水处理中的应用

以钙基膨润土为原料，经过提纯、钠化改型和硅烷偶联剂KH550改性后，制备出了改性膨润土用于造纸废水处理。研究了改性膨润土用量、pH和温度对造纸废水COD去除率的影响。结果表明，改性膨润土处理造纸废水的最佳条件为：改性膨润土的用量为0．8g／L、pH为11和温度为60℃。在此最佳条件下．造纸废水COD的去除率达到了82．5％、色度和浊度分别下降96．9％和92．4％

中小型造纸厂造纸废水处理与木质素综合利用研究

国内外对中、小型纸厂废水处理的方法有物理化学法，生化法，也有碱回收，由于造纸废水属高浓度有机废水，含生物难降解物及对生物有害物质，使生化处理并不十分奏效．物理化学法中。应用较多的是化学混凝法。此法投资省，运行操作简单，但应用常规的混凝剂，

介绍SBBR工艺及其对造纸废水处理的意义

介绍了序批式生物膜反应器这种实用新型废水处理技术的工艺特点,对SBBR工艺在国内外废水处理的应用情况进行了概括,讨论了SBBR工艺在造纸废水处理中的优势,指出了SBBR工艺在我国中小型造纸厂的废水处理中具有广阔的发展前景。

造纸废水处理过程微小故障检测方法研究

微小故障的检测是过程监测领域的一个重要研究方向。传统的多元统计过程监测方法无法对过程微小故障进行有效监控。本课题将多元累积和控制(CUSUM)方法及多元指数加权移动平均(EWMA)方法分别与主成分分析(PCA)相结合用于造纸废水处理过程中微小故障的过程监测。研究结果证实了多元累积和控制方法和多元指数加权移动平均方法的有效性。