人工智能背景下造纸机负荷分配节能控制技术

在实际运行中,造纸机的抄纸运行工况十分复杂,只有通过实施其负荷分配控制,才能印制出高质量的成品。现存控制技术存在跟随速度较低,能耗偏高的问题,设计人工智能背景下的造纸机负荷分配节能控制技术。将造纸机负荷分配传动数据作为变论域模糊PID控制器的输入数据,在输入前通过CEEMDAN-DFA-CCA算法对数据实施去噪处理。设计变论域模糊PID控制器,由前馈补偿器与积分-变比作用自调整的PID控制算法构成,对其输入量与输出的语言变量实施模糊化处理,设置二者的FUZZY子集,以构建PID参数模糊规则模型,实现造纸机负荷分配控制。应用人工智能技术中的混合遗传算法HGA-I获取最优解及其对应的模型系数的取值,实现设计的变论域模糊控制器的参数优化,以实现最优的负荷分配控制效果与节能效果。实验测试结果表明,设计技术控制下实验造纸机的主转矩稳定,超调量少。在设计技术控制下,200s以内即达到了设计负载率,节能性与稳定性强,跟随速度较高。