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题名人工智能背景下造纸机负荷分配节能控制技术
被引量:3
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作者
李婷
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机构
江西工业工程职业技术学院信息工程学院
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出处
《造纸科学与技术》
2023年第5期44-47,57,共5页
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文摘
在实际运行中,造纸机的抄纸运行工况十分复杂,只有通过实施其负荷分配控制,才能印制出高质量的成品。现存控制技术存在跟随速度较低,能耗偏高的问题,设计人工智能背景下的造纸机负荷分配节能控制技术。将造纸机负荷分配传动数据作为变论域模糊PID控制器的输入数据,在输入前通过CEEMDAN-DFA-CCA算法对数据实施去噪处理。设计变论域模糊PID控制器,由前馈补偿器与积分-变比作用自调整的PID控制算法构成,对其输入量与输出的语言变量实施模糊化处理,设置二者的FUZZY子集,以构建PID参数模糊规则模型,实现造纸机负荷分配控制。应用人工智能技术中的混合遗传算法HGA-I获取最优解及其对应的模型系数的取值,实现设计的变论域模糊控制器的参数优化,以实现最优的负荷分配控制效果与节能效果。实验测试结果表明,设计技术控制下实验造纸机的主转矩稳定,超调量少。在设计技术控制下,200s以内即达到了设计负载率,节能性与稳定性强,跟随速度较高。
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关键词
CEEMDAN-DFA-CCA算法
混合遗传算法HGA-I
造纸机负荷分配
前馈补偿器
变论域模糊PID控制器
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Keywords
CEEMDAN-DFA-CCA algorithm
hybrid genetic algorithm HGA-I
paper machine load distribution
feedforward compensator
variable universe fuzzy PID controller
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分类号
TN7
[电子电信—电路与系统]
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