一种基于电路简化的DRAM逻辑参数提取方法

提出了一种动态随机存储器(DRAM)逻辑参数提取的新方法.利用DRAM在给定一组输入激励波形时只有部分存储单元是活动的以及电路结构很规整的特点,通过去掉不活动存储单元及合并活动Bit线上的负载来简化电路.提出了DRAM逻辑的激励波形生成等算法,减少了逻辑参数提取过程中引入的人为误差.研究表明,新方法能够很好地保持电路原有的功能特性和电气特性,基于此方法测得的逻辑参数有较好的精度,并大大加快了提取速度.

一种深亚微米工艺条件下的Memory逻辑参数提取方法

随着Memory的集成度越来越高,逻辑参数的提取时间变得无法忍受。在分析Memory结构特点和工作特性的基础上,提出了一种Memory逻辑参数提取的新方法。方法根据AWE模型简化了电路中的RC数量,依据激励波形简化电路中的不活动部分。研究表明新方法能很好地保持电路原有的功能特性和电气特性并大大加快了提取速度。

逻辑参数测量法在液压系统故障诊断中的应用研究

本文根据液压系统故障特点和现场诊断要求,介绍了逻辑参数测量法在液压系统故障诊断中的测试原理,测试基本液压回路;以及诊断步骤和诊断实用举例;它将定性分析与定量测量有机地结合起来,对现场液压故障诊断十分有利,测试准确、便于携带;为液压系统提供了一种较为有效的科学检测手段.

一类时序逻辑电路的逻辑参数提取激励波形自动生成

提出了对具有反馈信息的时序逻辑电路进行逻辑参数提取时用于 SPICE模拟的激励波形自动生成方法 ,该方法能根据用户指定的要提取的时延参数要求 ,很快产生这种时序逻辑电路的模拟激励波形 ,从而可以加快逻辑参数的提取过程 ,保证参数提取激励波形的正确性 .该方法的实现 ,可以使逻辑参数的提取完全自动化 ,缩短了逻辑参数库的建立时间 。

利用COMPASS软件的AutoSpice进行逻辑参数提取

本文简单介绍了ＣＯＭＰＡＳＳ软件的ＡｕｔｏＳｐｉｃｅ工具，给出了利用该工具进行逻辑参数提取的一般过程．各有关文件并给出一些实例。

逻辑参数库中Power参数的提取

本文介绍了在LPE这个逻辑参数(电学参数)自动提取工具里,Power参数的定义以及提取Power的输入激励波形的生成算法。对于不同的RelatedPin以及电路的反馈特性需要不同的激励波形生成算法。

COMPASS的库开发工具Mercury建立逻辑参数库应用

从建立逻辑参数库的实际出发，阐述了ＣＯＭＰＡＳＳ库开发工具Ｍｅｒｃｕｒｙ建立逻辑参数库的过程。

时序电路逻辑参数提取激励波形的自动生成

本文提出了在提取时序电路逻辑参数时,应用于SPICE模拟时的激励波形自动生成算法,该算法可以根据用户指定的各种相关参数进行激励波形的自动生成,从而缩短了建立逻辑参数库的时间。

660MW二次再热汽轮机启动步序的逻辑参数优化算法

针对660 MW二次再热汽轮机启动步序较多、时延较长、疲劳寿命损耗增加的问题,以启动过程中温度场和应力场数值模拟为基础,采用X准则、Z准则结合的方式,优化启动步序的逻辑参数。实验结果表明,该方法能够有效解决汽轮机运行过程中过热的问题,并缩短了启动时间,提高了最大应力、平均升温率,降低了低压转子关键部位最大热机械应力。虽然疲劳寿命损耗率增加到2.8%,但仍在合理范围内。

大硬盘物理参数与逻辑参数的区别及查询方法

目前的硬盘容量已从以前的20M、40M等发展到今天的500M、800M甚至更大,拥有1G以上硬盘的用户也很普遍。使用大硬盘有一个特殊的问题,这就是硬盘参数的设置与以前的小硬盘存在很大差别,也就是说CMOS中的硬盘类型已经不是硬盘的真正物理参数,这里可引入一个逻辑参数的概念。同一个硬盘可能有多种逻辑参数设置方法,并且不同的设置会得到不同的硬盘可用空间,下面就有关这方面的问题谈一下自己的体会。

逻辑参数自动提取工具的设计及实现

为了缩短建立逻辑参数库的时间以及减少逻辑参数提取过程中人为引入的误差，提出了一种逻辑参数自动提取工具的实现方法。该工具利用逻辑约简和一维边沿搜索方法完成单元电路逻辑参数提取的ＳＰＩＣＥ模拟激励波形自动生成和逻辑参数提取，它能根据用户指定的时延要求，自动生成模拟所需的ＳＰＩＣＥ激励波形并自动进行参数提取，最后自动生成单元的逻辑参数数据手册，并且能自动转换成ＳＹＮＯＰＳＹＳ和ＣＡＤＥＮＣＥ逻辑模拟和综合所需要的格式。该工具可应用于单个电路的逻辑参数的提取，也可应用于逻辑参数库的建立。

二参数逻辑斯蒂模型项目参数的估计精度

项目参数的估计精度对于测验的编制尤其是题库的建立十分重要。目前,国内外对项目参数估计精度的研究,大部分是基于在已知项目参数真值的情况下,运用各种参数估计方法产生新的估计值,再和真值进行偏度(BIAS)和均方根差(RMSE)的比较,从而说明该种估计方法的有效性。但是这种方法不能提供不同的参数真值之间的估计误差的变化规律。为了弥补这一缺陷,本文尝试从项目参数估计信息函数的角度出发研究项目参数的估计精度问题。本研究以二参数Logistic模型作为研究对象,首先定义了项目参数的估计信息函数,然后基于完全随机实验设计,通过模拟研究的方法探索影响项目参数的估计精度的因素,实验共设计了(2×3×2)种情形。研究结果表明:(1)项目参数(a,b)的估计精度均随着被试样本量的增大而提高;(2)被试的能力分布对难度参数的估计精度影响较大,对区分度参数的估计精度影响相对较小;(3)难度参数和区分度参数的估计精度都分别受到参数a和参数b的共同作用。

一种基于多参数模糊逻辑的车载通信资源协同优化方法

车载自组织网络(vehicular ad hoc networks, VANETs)中存在大量文本、音频、视频等资源,但网络的高动态性和本地服务器的存储限制了资源的使用,不仅会导致用户请求资源失败,而且因传输无效零散数据而浪费带宽和存储.为解决这个问题,改进了一种基于模糊逻辑的资源管理(fuzzy logic resource management, FLRM)方法—–多参数模糊逻辑资源管理(multi-parameter fuzzy logic resource management, MP-FLRM).首先基于V2I通信模式收集并记录每种资源的请求时间、下载时间、上传时间,然后根据多参数的去模糊化运算得到每种资源的存在时间以实时更新资源列表.对比仿真与现有的多种资源管理方案,结果显示MP-FLRM能够提高系统的吞吐量,有效改善系统性能.

基于多参数逻辑运算的城市平交道口交通信号控制与评价

给出了一种城市平交道口的信号控制方法,并对这一方法进行系统评价。

一种基于晶体管逻辑状态的电路简化方法

本文提出了一种存储器(Memory)逻辑参数提取的电路简化新方法。该方法通过判断在输入特定激励向量时晶体管的逻辑状态是否改变来简化电路,研究表明新方法能大幅度减少电路中晶体管的数量,同时能很好地保持电路原有的功能特性和电气特性。基于此方法测得的逻辑参数有较好的精度,并大大加快了提取速度。实验结果表明该方法是有效的。

基于电网多源数据的电力知识图谱构建方法

电力知识图谱构建方法重复采集电网多源数据,针对构建得到的知识图谱置信度过小的问题,设计一种基于电网多源数据的电力知识图谱构建方法。通过设定实体电网多源数据采集架构,采用局部线性嵌入算法筛选重复采集的电网多源数据。将电力知识间的关系转变可识别特征数值,抽取多源数据中的电力知识划分图谱层级,构建电力知识图谱结构。结合电力知识采集环境完成实验,实验结果表明,文中设计的构建方法准确率为97%,召回率为0.78%,F值为93,满足电力知识图谱的构建需求。

GPON高效承载IP数据业务方法的探讨

FTTO(H)场景中的GPON不但涵盖IP城域网互联网专线、拨号光纤等普通上网业务,还承载了ITV、VoIP和MPLS VPN组网等高值业务,对GPON的运营质量要求较高。从GPON逻辑参数管理、高质量业务保障、GPON业务拓展和近期关注问题等方面,探讨了如何能使GPON高效地承载IP数据业务。

软盘特殊格式化及加密技术的研究

通过对软盘结构、物理参数、逻辑参数的分析,给出了一种实现软盘在不破坏原盘数据的基础上,通过使用Int 13H等中断技术,进行重新格式化、扩充软盘容量的方法及加密技术的实现.

无损伤修复“丢失”C盘

无损伤修复“丢失”Ｃ盘中国矿业大学（徐州２２１００８）胡继普故障现象：开机有声音报警，无显示。排故过程：无显示故障，一般应按如下顺序排故：１）、检查彩卡２）、检查内存３）、检查显示器４）、检查多功能卡及周围设备５）、检查其他方面使用替换法，很容易判定...

溯因:最佳解释的推理

溯因推理作为发现与解释的最佳方法,被著名哲学家皮尔士纳入与演绎推理、归纳推理并列的推理范畴。皮尔士及其后的科学哲学家较多地讨论溯因在科学发现与解释中的哲学角色问题,忽视了溯因运行的内在逻辑机制问题。近几年随着人工智能与计算机技术的发展,人们对溯因体现出极大兴趣,并将其着力点转向逻辑进路上。溯因有其显著的逻辑特征:非单调性与动态性,以及影响其非单调性与动态性的逻辑参数,根据其逻辑特征与逻辑参数,选择不同的逻辑处理办法,建构不同的逻辑规则、语言以及模型。