运用逻辑回归模型预测泥沙灾害危险系数

关于泥沙灾害预测方法各有千秋。2010年日本学者篠崎嗣浩等人应用逻辑回归分析法预测灾害发生概率,其研究结论是:利用逻辑回归模型,能预测发生泥沙灾害的概率,为避难警告等决策提供有效技术信息。对于线性临界雨量线(CL),不依赖于操作者主观判断,能客观地设定表现高的线性CL。对动态的降雨,能计算出每时发生的概率值,易于把握危险程度。线性CL与非线性CL具有同等的预测精度。可确认概率模型在其他地域具有通用性。发生概率模型CL及超出预测模型EL的利用,更有效提高避难信息发布的准确性。

上市公司会计信息可信度识别研究

会计信息的可信度是指会计信息的使用者对于企业合法、公开披露的会计信息的信任程度,是借助各种评价手段对会计信息进行的判断。本文通过借鉴国内外学者们的研究成果,以2002～2008年间被中国证券监督管理委员会处罚的20家舞弊上市公司1999～2003年的44组数据及20家正常上市公司的44组数据为样本,利用多元方差分析和逻辑(logistic)回归分析,建立会计信息可信度识别模型,认为税金、期间费用、存货成本和其他应收(付)账款的变化可有效识别上市公司会计信息的可信度。