降雨型滑坡时间概率的逻辑回归拟合及连续概率滑坡危险性建模

提高降雨型滑坡危险性预警精度和空间辨识度具有重要意义.以江西宁都县1980—2001年156个降雨型滑坡为例,首先基于传统的EE-D(early effective rainfall-rainfall duration)阈值法计算不同降雨诱发滑坡的时间概率级别;然后以各级别临界降雨阈值曲线对应的时间概率为因变量,并以对应的前期有效降雨量(early effective rainfall,EE)和降雨历时(D)为自变量,采用逻辑回归拟合出上述因变量与自变量之间的非线性关系,得到降雨诱发滑坡的连续概率值;之后对比C5.0决策树和多层感知器的滑坡易发性预测性能;最后利用降雨诱发滑坡的连续概率值与易发性图相耦合以实现连续概率滑坡危险性预警.结果显示:(1)宁都降雨型滑坡连续概率值的逻辑回归方程为1/P=1+e^(4.062+0.7474×D-0.07944×EE),其拟合优度为0.983;(2)2002—2003年的20处用于连续概率阈值测试的降雨型滑坡大都落在连续概率值大于0.7的区域,只有4处落在小于0.7的区域;(3)C5.0决策树预测滑坡易发性的精度显著高于多层感知器;(4)近5年的4次降雨型滑坡的连续概率危险性值都在0.8以上,且高和极高预警区的面积较传统滑坡危险性分区更小.可见连续概率滑坡危险性预警法相较于传统危险性分区法具有更高的预警精度和空间辨识度,且通过叠加滑坡易发性图及其临界降雨阈值可开展实时滑坡危险性预警制图.

表面肌电参数在腰椎间盘突出症诊断中的灵敏度分析

目的本研究拟采用逻辑回归方程和决策树两种模式识别方法对表面肌电参数在评估神经功能的灵敏度进行分析,为研究神经肌肉功能提供参考指南。方法采集了24例腰4/腰5节段椎间盘突出合并腰5神经根受压患者和23例腰5/骶1节段椎间盘突出合并骶1神经根受压患者双侧胫骨前肌和腓肠肌外侧头的表面肌电数据,分析参数包括肌电振幅均方根峰值、振幅均方根峰值出现位置、平均功率频率和中位频率。根据重复预留实验的原理,应用逻辑回归方程和决策树筛选可用于腰椎间盘突出症受压神经根的敏感指标。结果逻辑回归方程显示前三位的敏感指标为反映患者患侧神经肌肉功能的灵敏度,依次为:胫骨前肌均方根峰值、腓肠肌外侧头峰值出现时间、胫骨前肌峰值出现时间。决策树筛选的敏感指标为腓肠肌外侧头的峰值出现时间、胫骨前肌的峰值出现时间、胫骨前肌的均方根峰值。结论腓肠肌外侧头的峰值出现时间、胫骨前肌的峰值出现时间以及胫骨前肌的均方根峰值在反映神经肌肉功能改变中最为敏感,表面肌电图可以敏感的记录腰椎间盘突出症患者的神经功能变化。因此,肌电振幅的峰值出现位置和均方根峰值可以作为评价周围神经肌肉系统疾病的首选指标。