泛权网场结合的逻辑守恒性及其在人工神经网络中的应用

给出了泛权网场复合的几个定义，证明了泛权网场复合的一组有关逻辑守恒性的定理·结合均场模型。

泛权网场复合的逻辑守恒性及其在人工神经网络中的应用(英文)

逻辑守恒性泛指广义的不变性和守恒性。泛权网场复合中的逻辑守恒性则包括稳定集及输入输出关系等。泛权网场进行复合的概念本身也是一般的网络、图、有限自动机、诊断模型等中的运算、状态转移等概念的概括和推广。在这篇文章中 ,首先引进并定义了泛权网场复合的一些规则 ,然后证明了一组与这种抽象的泛权网场复合相关的逻辑守恒性定理。并结合人工神经网络中的均场模型 。

泛权网场结合的逻辑守恒性及在人工神经网络中的应用

定义了泛权网场结合的一些规则；证明了泛权网场结合的一组表关逻辑守恒性的定理。结合人工神经网络中的均场模型，探讨了泛权网场在一业随机问题中的应用途径。

结合泛系与粗糙集的信息系统处理方法研究

从泛系方法论的角度,研究信息系统中泛浑沌、泛引子和泛怪引子的存在性及它们与等价类之间的关系。对决策信息系统的相容性进行了分析,并把属性核分为纯核与非纯核;讨论了属性核与泛系不动子集间的联系,在此基础上运用泛系方法论研究了信息系统的属性约简问题,为信息系统的处理提供了一种新的方法和思路。最后,探讨了决策信息系统中泛系不动子集的逻辑守恒性。